公共資源速遞
10 個教程：
* 一鍵部署 R1-OneVision
* UNO：通用定制化圖像生成
* TripoSG：單圖秒變高保真 3D
* 使用 VASP 進行機器學習力場訓練
* InfiniteYou 高保真圖像生成 Demo
* VenusFactory 蛋白質工程設計平臺
* Qwen2.5-0mni 看聽說寫全模態打通
* 一鍵部署 DeepCoder-14B-Preview
* VASP 結合 Phonopy 計算硅的比熱容
* EasyControl 吉卜力風圖像生成 Demo
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公共教程
1. 一鍵部署 R1-OneVision
R1-OneVision 模型基于 Qwen2.5-VL 在 R1-Onevision 數據集上微調而成，擅長處理復雜的視覺推理任務，無縫整合視覺和文本數據，在數學、科學、深度圖像理解和邏輯推理等領域表現出色，可作為強大的 AI 助手解決各種問題。
本教程使用 R1-Onevision-7B 作為演示，算力資源采用 RTX 4090，直接克隆并打開 API 地址即可運行模型。
* 在線運行：
https://go.openbayes.com/iEkxF
模型界面示例
2. UNO：通用定制化圖像生成
該模型可以同時支持單主體和多主體圖像生成，用一個模型統一了多個任務，展現了強大的泛化能力。UNO 致力于通過簡潔的 API 和豐富的功能特性，幫助開發者輕松構建高效的數據處理流程，為企業和開發者提供可靠的數據基礎設施支持。
該教程現已上線 OpenBayes 公共教程界面，點擊下方鏈接，快速定制自己的圖像。
* 在線運行：
https://go.openbayes.com/LceRU
模型使用步驟
3. TripoSG：單圖秒變高保真 3D
TripoSG 是一種先進的高保真度、高質量和高通用性的圖像到 3D 生成基礎模型。它利用大規模整流變壓器、混合監督訓練和高質量數據集在 3D 形狀生成中實現最先進的性能。用戶只需上傳一張圖像，即可生成高保真的 3D 模型。
點擊下方鏈接，立即開啟創作之旅，生成自己的 3D 模型。
* 在線運行：
https://go.openbayes.com/s1761
效果示例
4. 使用 VASP 進行機器學習力場訓練
Vienna Ab initio Simulation Package (VASP) 是一個計算機程序，用于從第一性原理進行原子尺度材料建模，例如電子結構計算和量子力學分子動力學。VASP 提供實時機器學習力場以解決從頭算分子動力學中單次步驟計算成本極高和完全經典分子動力學計算中力場質量依賴特定體系中相互作用認知程度兩大問題。
本次教程以硅晶體為例，通過 NpT 系綜分子動力學，演示如何訓練 VASP 機器學習力場。
* 在線運行：
https://go.openbayes.com/cxXaL
模型訓練結果演示
5. InfiniteYou 高保真圖像生成 Demo
InfiniteYou 能夠在生成圖像的同時保持人物身份的一致性，解決了現有方法在身份相似度、文本-圖像對齊和生成質量方面的不足。大量實驗表明，InfiniteYou 實現了最先進的性能表現，全面超越現有基線方法。其即插即用式設計更保證了與各類現有方法的兼容性，為學界提供了重要技術貢獻。
相關代碼已配置完成，點擊下方鏈接即可體驗不一樣的圖像生成。
* 在線運行：
https://go.openbayes.com/shaJr
模型效果演示
6. VenusFactory 蛋白質工程設計平臺
VenusFactory 是一個專為蛋白質工程領域設計的統一平臺，旨在整合生物數據檢索、標準化任務基準測試和預訓練蛋白質語言模型 (PLMs) 的模塊化微調功能。該平臺支持命令行執行和基于 Gradio 的無代碼界面，集成了超過 40 個與蛋白質相關的數據集和超過 40 個流行的 PLMs，方便計算機科學和生物學領域的研究人員使用。
該教程現已上線 OpenBayes 公共教程界面，一鍵克隆即可啟動。
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https://go.openbayes.com/ei1qP
模型工作流程
7. Qwen2.5-0mni 看聽說寫全模態打通
Qwen2.5-Omni 專為全面的多模式感知設計，無縫處理包括文本、圖像、音頻和視頻在內的各種輸入，同時支持流式的文本生成和自然語音合成輸出。
本教程使用 Qwen2.5-Omni 作為演示，算力資源采用 A6000。克隆并進入網頁后即可與模型展開對話。
* 在線運行：
https://go.openbayes.com/KNw4Z
模型界面示例
8. 一鍵部署 DeepCoder-14B-Preview
DeepCoder-14B-Preview 模型是從 DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-14B LLM 微調而來的代碼推理，使用分布式強化學習 (RL) 擴展到長上下文長度。該模型在 LiveCodeBench v5 (8/1/24-2/1/25) 上實現了 60.6% 的 Pass@1 準確率，比基本模型 (53%) 提高了 8%，并且只用 14B 參數實現了與 OpenAI 的 o3-mini 相似的性能。
直接克隆并打開 API 地址即可運行模型，輕松處理編碼問題。
* 在線運行：
https://go.openbayes.com/AT7Y2
運行效果示例
9. VASP 結合 Phonopy 計算硅的比熱容
Phonopy 是一款用于在簡諧和準簡諧水平下計算聲子能帶結構、熱學性質、群速度以及其他與聲子相關物理量的 python 工具包。VASP 結合 Phonopy 可更高精度計算硅這類結構簡單但熱學性質敏感半導體材料的數據。
本次教程使用自動化腳本來使用 Phonopy 進行演示計算流程，點擊下方鏈接即可快速啟動模型。
* 在線運行：
https://go.openbayes.com/3Ibw0
最終硅的比熱容結果
10. EasyControl 吉卜力風圖像生成 Demo
EasyControl 是一個旨在為擴散變換器 (Diffusion Transformer) 添加高效靈活控制的項目，該模型通過引入輕量級的條件注入 LoRA 模塊、位置感知訓練范式以及結合因果注意力機制和 KV 緩存技術，顯著提升了模型兼容性，支持即插即用功能和無損風格控制。
本教程使用風格化 Img2Img 控制模型，該模型能夠將肖像轉換為宮崎駿風格的藝術作品，點擊下方鏈接快速啟動，感受動漫美學與圖像生成的獨特結合。
* 在線運行：
https://go.openbayes.com/YN2e7
演示樣例
以上就是小貝上周在 OpenBayes 的全部更新內容啦~
