確認有需要mock的接口文檔后，本地可以mock服務編寫；
用于測試UI事務、模擬對接組件等；
使用python + FLASK可以輕松建立本地mock服務端，注冊預期的接口響應！flask會在接收端持續打印收到的請求！

注意：需要放開本地的5000端口訪問權限，允許流量入站（根據實際腳本占用變化）

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(name)

模擬一個 GET 接口，返回 JSON 數據

@app.route(‘/api/hello’, methods=[‘GET’])
def hello():
return jsonify({“message”: “Hello, Mock Server!”})

模擬一個 POST 接口，返回提交的數據

@app.route(‘/api/echo’, methods=[‘POST’])
def echo():
data = request.json # 獲取請求的 JSON 數據
return jsonify({“received_data”: data})

if name == ‘main’:
app.run(host=‘0.0.0.0’, port=5000, debug=True)

測試 GET 接口：
curl http://127.0.0.1:5000/api/hello

測試 POST 接口：
curl -X POST http://127.0.0.1:5000/api/echo -H “Content-Type: application/json” -d ‘{“name”: “Alice”}’

進階用法（可選）
動態 Mock 數據（使用 Faker 庫）；
模擬延遲響應（測試 loading 狀態）；（time.sleep(5)）

MOCK服務資源占用：
4. 影響資源占用的關鍵因素
因素 低負載場景 高負載場景
請求頻率 <10 QPS，占用可忽略 >1,000 QPS 需擴容
響應數據大小 小 JSON（1KB） 大文件（10MB+）
Mock 邏輯復雜度 簡單路由返回 動態生成/數據庫查詢
持久化存儲 無 日志/數據持久化