【3dSwap】3D-Aware Face Swapping

文章目錄

  • 3D-Aware Face Swapping
  • 背景
  • points
  • 貢獻
  • 方法
    • 從2D圖像推斷3D先驗
    • 通過潛在代碼操縱進行人臉交換
    • 聯合樞軸調整
    • 目標函數
  • 實驗
    • 與二維人臉交換方法比較
    • 進一步分析3D感知人臉交換
    • 消融實驗
  • 局限性

3D-Aware Face Swapping

會議/期刊：CVPR 2023
作者：
在這里插入圖片描述
code：https://lyx0208.github.io/3dSwap

背景

人臉交換是計算機視覺領域的一個重要研究課題，在娛樂和隱私保護方面有著廣泛的應用。

現有的方法直接學習交換2D面部圖像，不考慮人臉的幾何信息。在源面和目標面之間存在較大姿態差異的情況下，交換的面上總是存在不希望的偽影。

points

提出了一種新的3D感知人臉交換方法，該方法從單視圖源和目標圖像中生成高保真度和多視圖一致的交換人臉。【準確性 一致性】

利用了3D人臉的強幾何和紋理先驗，將2D人臉投影到3D生成模型的潛在空間中。

通過解耦潛在空間中的身份和屬性特征，以3D感知的方式

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