Dify （https://difycloud.com/）

• 核心定位：專業級 LLM 應用開發平臺，支持復雜 AI 工作流構建與企業級管理。
• 典型場景：企業智能客服、數據分析系統、復雜自動化流程構建等。
• 適合需要深度定制、企業級管理和復雜 AI 邏輯的開發者，強調靈活性與擴展性。
• 技術深度：
  支持自定義插件開發（如 Python 腳本）、私有部署（Kubernetes 集群），適合需要深度控制 AI 邏輯的企業。

Dify 功能

• 模型兼容性：支持接入 GPT-4、DeepSeek k、文心一言等主流 LLM，提供模型管理與調優工具。
• RAG 引擎：內置檢索增強生成能力，支持多源數據整合與實時知識問答。內置的 RAG 引擎能高效檢索和處理信息。在智能問答場景中，它能快速從大量數據里找到相關內容，結合語言模型生成精準回答，提高信息獲取的準確性與效率。
• Agent 工作流：通過可視化編排實現多步驟任務自動化（如數據處理、跨平臺 API 調用）。可以自動化執行復雜任務序列。例如在處理多步驟的數據處理與分析任務時，通過預設的 Agent 工作流，能依次完成數據收集、清洗、分析以及報告生成等一系列操作，節省人力和時間成本。
• 企業級功能：支持 SSO、角色權限管理、應用監控與日志分析，保障協作安全。提供單點登錄（SSO）和訪問控制等功能。在企業多用戶協作場景下，SSO 方便員工統一登錄管理，訪問控制可根據員工角色和職責分配不同權限，確保數據安全和操作合規 。
• 開源生態：完全開源（Apache 2.0+MIT 協議），社區活躍，提供插件擴展和自定義開發空間。
• 與云服務集成：深度對接阿里云 DMS、瑤池向量引擎等，支持一鍵部署與彈性擴容。
• 豐富的 LLMs 支持：能接入多種大型語言模型，不局限于某一特定模型，給予用戶廣泛選擇，可根據實際需求和應用場景挑選最適配的模型 ，像對接 GPT-4、DeepSeek 等模型，滿足不同的對話交互、內容生成需求。
• 可觀測性：具備強大的監控和日志功能，能實時跟蹤 AI 應用的運行狀態，如響應時間、請求量、模型輸出情況等。借助這些數據，用戶能深入了解應用表現，及時發現問題并優化，保障應用穩定高效運行。

Dify 是否開源

• Dify 是完全開源 的，采用 Apache 2.0+MIT 混合開源協議。其開源特性允許開發者自由修改代碼以滿足定制需求，社區活躍度高，由專業團隊與開發者共同維護。
• 社區驅動：由專業團隊與開發者共同維護，社區活躍度高，貢獻插件超 200 個1。

Dify 公司背景

• 成立信息與發展歷程：Dify 成立于 2023 年 ，公司名稱源自 define+modify，寓意定義并持續改進 AI 應用。成立 12 個月時，就收獲了超過 3 萬 star，全球安裝量超 40 萬，其開源大模型中間件在 2024 年 5 月全球增速排名第一。2024 年，公司推出主力產品 difyworkflow，這是一個兼顧易用和靈活的開發框架，一經推出便在用戶和社區中引發廣泛反響。
• 團隊背景：由原騰訊云 CODING DevOps 團隊的核心成員打造。這些成員在 SaaS 開發者工具產品領域經驗豐富，曾成功打造多款開發者協同產品，將 CODING 發展為國內成熟度高、覆蓋面廣、擁有數百萬開發者用戶的一站式 DevOps 平臺，為 Dify 的研發提供了有力支撐。
• 發展規劃與目標：Dify 致力于打造易用的 LLMOps 平臺，讓更多人能夠創建可持續運營的原生 AI 應用。未來規劃包括支持更多開源模型、完善數據監控、推出插件能力、豐富應用模版等，持續拓展和優化產品功能 。
• 公司背景：
  Dify 由蘇州語靈人工智能科技有限公司開發，成立于 2023 年 3 月，核心團隊來自騰訊云 CODING DevOps 團隊，曾主導國內首個百萬級開發者協同平臺的建設12。公司注冊資本 143.6 萬元，定位為 LLMOps（大模型運維）領域的技術服務商，通過開源生態與云服務結合實現商業化。
• 技術基因：
  團隊在開發者工具、DevOps 流程管理領域有深厚積累，將企業級協作經驗融入 AI 應用開發，例如支持多用戶權限管理、應用版本控制等功能。
• 商業化模式：
  提供云服務（Dify Cloud）與企業級部署方案，收費模式包括訂閱制和定制化開發服務。

coze扣子 （https://www.coze.cn/）

• 核心定位：低代碼 AI 應用開發平臺，強調快速搭建與多場景覆蓋。
• 典型場景：電商客服、社交媒體內容生成、個人創意工具等。
• 適合快速驗證想法、非技術人員或輕量級場景，注重易用性與模板化落地。
• 技術限制：
  依賴官方插件與模型（如豆包），無法深度修改底層邏輯，適合快速驗證需求而非長期技術掌控。

coze功能

• 無需代碼創建應用：
  • 通過圖形化界面拖拽組件，無需編程即可生成 AI 應用（如客服機器人、內容生成工具）。
  • 用戶通過圖形化界面就能輕松搭建 AI 應用，無需編寫代碼，降低了開發門檻，讓沒有技術背景的人員也能參與到 AI 應用開發中，比如快速創建一個簡單的智能客服應用。
• 多平臺發布與支持：
  • 支持部署到微信、抖音、飛書等社交平臺，或通過 API 集成到自有系統。
  • 支持將創建的 AI 應用發布到多個平臺，還提供 WebSDK 及 API ，方便與其他系統集成。開發者可將扣子創建的應用集成到自有網站、小程序中，拓展應用使用場景。
• 豐富的模板與示例：
  • 提供電商客服、圖像生成、簡歷分析等 60 + 模板，內置 “蘇瑤” 等擬人化智能體。
  • 提供大量優質模板，涵蓋智能客服、商品推薦、日程管理、PPT 生成等多個領域。用戶利用這些模板，能快速打造滿足自身需求的 AI 應用，節省開發時間和精力，如使用 PPT 生成助手模板一鍵生成 PPT 內容大綱和演示文稿。
• 多種智能體服務：擁有各種智能體，如商品推薦助手、智能客服助手、私人日程助理等。這些智能體可以為用戶提供具體的服務功能，用戶直接使用這些智能體，快速獲得相應的服務，像商品推薦助手依據用戶偏好精準推薦商品 。
• 知識庫與插件：支持上傳文檔構建專屬知識庫，集成資訊閱讀、日程管理等第三方插件。
• 輕量化工具：針對 C 端場景設計，如手機端生圖小程序、自媒體圖文創作助手等。

coze 是否開源

扣子是由字節跳動推出的，商業化導向明確，未明確開源信息，更多依賴官方更新和支持。

• 閉源商業化：由字節跳動開發，未開放源代碼，依賴官方更新與付費服務。
• 生態封閉：提供 API 接口但限制深度定制，適合快速驗證需求而非長期技術掌控。

coze 公司背景

• 公司背景：
  Coze 是字節跳動旗下產品，由 2024 年成立的 Flow 部門主導開發，該部門由技術副總裁洪定坤領導，業務負責人為字節大模型團隊核心成員朱文佳5。產品由字節跳動新加坡公司 SPRING (SG) PTE.LTD 運營，依托字節生態（如抖音、飛書）快速落地。
• 戰略定位：
  作為字節 “AI 原生” 戰略的重要載體，Coze 旨在降低 AI 應用開發門檻，推動字節大模型（如豆包）在 C 端和企業場景的普及。
• 商業化模式：
  免費版功能有限，付費版提供更高并發、私有化部署及專屬模型服務，收費模式與字節云服務（火山引擎）深度綁定。

同類產品 開源與閉源的多元選擇

1. 開源工具（與 Dify 對標）

• LazyLLM：商湯推出的低代碼大模型應用開發框架，支持數據流拼接與多 Agent 協同，10 行代碼即可構建復雜 AI 應用1。
• Composio：支持 JavaScript 開發與多平臺集成，無縫對接 CRM、效率工具等，兼容 LangChain、LlamaIndex 等框架1。
• FastGPT：開源知識庫問答系統，提供開箱即用的數據處理與模型調用功能，支持 Flow 可視化工作流編排2。
• Protofy：低代碼全棧開發平臺，集成 AI 輔助功能，支持 Web、移動應用及 IoT 設備開發14。

2. 商業化平臺（與扣子對標）

• Copilot Studio：微軟推出的低代碼工具，支持定制 Microsoft 365 Copilot，構建企業級 AI 助手，提供端到端生命周期管理19。
• Mendix：國際領先的低代碼平臺，支持復雜業務邏輯開發，與 Salesforce 生態深度集成18。
• 釘釘宜搭：阿里旗下低代碼平臺，無縫對接釘釘生態，適合企業內部應用快速搭建18。
• 飛書智能伙伴：飛書推出的企業級 AI 應用開發平臺，支持多模態交互與行業解決方案，提供開箱即用的智能體模板21。

Dify 、Coze團隊背景：技術積累與戰略資源的碰撞

1. Dify 團隊：騰訊系技術基因與開源精神

• 核心成員：

  • 張路宇（CEO）：原騰訊云 CODING DevOps 負責人，主導過百萬級開發者協同平臺的設計與運營。
  • 技術團隊：80% 成員來自騰訊、華為等企業，具備 SaaS 產品研發與開源社區運營經驗12。

• 技術理念：
  強調 “開發者友好”，通過 YAML 配置文件實現 AI 應用的聲明式開發，降低技術門檻。

2. Coze 團隊：字節跳動的 AI 戰略執行者

• 核心成員：

  • 洪定坤（技術副總裁）：字節跳動 AI 技術負責人，主導過抖音推薦算法、豆包大模型等項目。
  • 朱文佳（業務帶頭人）：字節大模型團隊核心成員，負責 Coze 與豆包的技術整合5。

• 資源優勢：
  依托字節生態（如抖音日活 7 億 +），快速驗證 C 端場景，同時接入火山引擎的算力資源。

維度	Dify	扣子（Coze）
核心定位	專業開發者與企業級 LLMOps	非技術人員與輕量級場景快速落地
技術深度	支持模型調優、復雜工作流	依賴模板與官方插件，限制深度定制
生態開放	開源社區活躍，支持第三方插件	閉源，依賴字節生態
典型場景	企業智能客服、數據分析、自動化流程	電商客服、社交媒體內容生成、個人工具

功能差異與選型建議

維度	Dify	扣子（Coze）
核心定位	專業開發者與企業級 LLMOps	非技術人員與輕量級場景快速落地
技術深度	支持模型調優、復雜工作流	依賴模板與官方插件，限制深度定制
開源屬性	完全開源，社區活躍	閉源，依賴官方生態
適用場景	企業智能客服、數據分析、自動化流程	電商客服、社交媒體內容生成、個人工具

開源屬性：開放協作與商業閉環的選擇

維度	Dify	扣子（Coze）
開源性	完全開源（Apache 2.0+MIT 協議），代碼可自由修改、商用1。	閉源，僅提供 API 接口與 SDK（如 C# 客戶端 coze-sharp 開源項目）8。
社區生態	社區活躍，貢獻插件超 200 個，支持企業級定制。	依賴官方更新，生態封閉，插件需通過審核。
技術掌控	支持私有化部署，數據主權完全自主。	數據存儲于字節云，受平臺合規限制。

總結

若需高度控制 AI 模型與工作流，選 Dify；若需快速上線應用并覆蓋多平臺，選扣子。

• 選 Dify：若需深度控制 AI 模型與工作流，或計劃長期技術積累與定制開發。
• 選扣子：若需快速驗證想法、非技術人員主導，或依賴字節生態（如抖音、飛書）。
• 同類替代：開源場景可嘗試 LazyLLM、Composio；閉源場景可考慮 Copilot Studio、Mendix。