鴻蒙攝像機,一場智能安防的“平權革命”

2025的春天,全國各行各業都感受到了普惠AI的魅力。大模型帶來的技術平權,讓每一個人都能輕松用上AI。

這時候,企業想知道,每時每刻離不開的攝像機,究竟什么時候才能迎來智能技術的平權與普惠。

博思數據研究中心的一份報告顯示,2024年中國智能攝像機市場規模突破800億元,過去五年復合增長率達18%,但安防領域智能設備滲透率僅為12%,非智能設備仍為主流。

究其原因,是企業用智能攝像機的功能更為復雜,涉及目標識別、移動偵測、夜視切換、多設備聯動等,還要具備高穩定性、長續航及云存儲能力,預算有限的企業根本觸碰不起。

安防產業,正迫切等待一個智能攝像機的普惠時刻,來牽引企業級市場的爆發式增長。

破解智能攝像機的高門檻,需要從操作系統層重塑底座。鴻蒙,作為面向萬物智聯時代的新一代操作系統,便為企業市場帶來了普惠的曙光。

3月21日的“光與行業感知分銷新品發布會”上,華為面向分銷市場發布了“AI+鴻蒙”戰略和19款重磅新品,聯合伙伴共同助力中小企業實現數智化轉型。其中,就包括了15款智能安防新品,智能攝像機全系擁抱鴻蒙系統,帶來了更低門檻的智能,以及更為卓越的安全防護性能。

鴻蒙與攝像機相結合,成為一條智能安防的普惠之路。故事的起點,要從智能攝像機在企業級市場的痼疾說起。

經濟酒店、學校、初創小微企業等分銷市場用戶,對智能安防的需求越來越迫切。校園安全的實時守護,酒店住客的財物安全,小微企業雇不起IT團隊,這些場景,反而格外需要智能化、自動化、實時性的智能安防產品。

攝像機該不該有智能,早已不是問題。問題是,很多企業想部署智能攝像機,又望而卻步。

智能攝像機遲遲無法普及到分銷市場,走入尋常巷陌,存在幾道門檻:

價格門檻。企業級智能攝像機要采用高性能硬件(如高分辨率傳感器、專業算法)和定制化服務,因此采購價通常是家用設備的數倍,價格敏感企業一般會選擇用家用攝像機“湊活一下”,但家用產品的清晰度、識別能力、存儲空間等都不足,難以滿足企業級市場的實際需求。

運維門檻。智能攝像機需要專業部署(如布線、系統集成),還要結合業務場景進行定制開發、算法迭代升級。有的企業此前安裝了其他硬件,那么還需要兼顧不同品牌設備,各個系統之間的兼容性差,讓設備運維難度增加,中小企業很難靠自己搞定。

決策門檻。中小企業只能靠分銷市場來解決需求,但傳統安防分銷市場以走量、壓貨為主,分銷商、工程商缺乏專業服務能力,企業只能靠自己完成決策,對安防需求仍停留在基礎監控層面,很多攝像機的智能功能(如行為分析、多設備聯動)未被充分挖掘,導致投入產出比不高。

相信每一個人都會認可,酒店、學校、中小微企業等業務場景,是我們日常會高頻接觸到的,離不開智能安防的守護。智能攝像機在分銷市場的普及,勢在必行。可是,誰能來拆除智能攝像機與中小企業之間的高門檻?

華為行業感知,通過鴻蒙系統,鋪了一條安防智能化的普惠之路。

作為面向萬物智聯時代的操作系統,鴻蒙具備是連接萬物的樞紐,也是最適配AIOT的底座。自誕生以來,鴻蒙已經在礦業、電力、政務、金融、交通等行業獲得了應用。

鴻蒙與攝像機一相逢,便帶給企業級市場無數新的可能性:

首先在系統層面,全系鴻蒙攝像機,徹底解決企業多設備的兼容難題。

鴻蒙系統是從底層自己寫上來的源代碼,不依賴Linux等海外軟件的自主創新,實現了真正的自主創新,可以為智能攝像機打造了一個統一且安全的運行環境,有效減少了不同硬件設備之間的安全兼容性問題,可以兼容和管理更多數量的不同硬件設備,解決硬件碎片化帶來的接入難題。

此次推出的D01鴻蒙高清系列,就通過升級鴻蒙超級編碼,讓碼流節省60%,在傳輸和存儲視頻數據時更加高效、統一,降低企業使用成本的同時,確保了畫質的不下降。新一代旗艦NVR900,則依托鴻蒙Turbo架構,接入容量大幅提升。購買8路錄像機時,實際最多可以接入16路。

可以看到,鴻蒙系統的優越性,可以為企業用戶節省成本,為渠道提供更普惠的產品。

其次,鴻蒙系統的諸多技術創新,讓鴻蒙攝像機被輕松地連起來、智慧地“管起來”,帶來“人無我有”的智能體驗。

基于鴻蒙的攝像機,實現了全系智能升級。其中D20鴻蒙智能系列,具備全新一代鴻蒙智能,實現了結構、圖像、智能、應用四大升級,圖像自動化調優,目標識別更清晰、色彩更準確。新一代旗艦NVR900,AI智能提升,支持周界、目標抓拍、態勢模式等三大類智能。在算力加持下,可支持18種算法自閉環,檢索效率提升90%。

由此可見,鴻蒙攝像機,是企業一鍵部署智能安防的最快選擇。

第三,運維層面,鴻蒙則進一步賦能“五易”,為分銷市場帶來低成本的普惠智能。

分銷市場的用戶,如中小型園區、社區、門店等,缺少專業的技術團隊,需要快速部署且減少人力投入,需要的攝像機產品也必須易部署、成本可控、維護簡單,同時能夠快速帶來效益。鴻蒙賦能華為分銷的“五易”特點,極大地提升智能攝像機的運維效率。

新一代旗艦NVR900上電即出圖,問題不出門,只需要一根USB-type C線連接手機和NVR,就能無網無屏手機開局,節省工用時成本30%。全新LDU,遵循業界使用習慣,“0”學習成本。

在全線擁抱鴻蒙、全系智能升級的基礎上,華為行業感知還加量不加價, D01 Pro為體積加大款型,同比老款D01增大一倍,進一步普惠全行業。

所以,鴻蒙攝像機的全系落地,意味著智能安防的“普惠時刻”已經到來,智能攝像機的企業級市場爆發也就不遠了。

安防產業的智能化,可以是淺層的,比如給攝像機多加一張算卡、搭載一個AI算法應用。也可以是深層的,從底層架構上進行革新。毫無疑問,鴻蒙給攝像機帶來的是第二種——系統級改造。

這種系統級改造的深度與力度,讓攝像機在智能感知能力上,實現了質的飛躍。才可以破除智能攝像機到企業市場的門檻,開辟出一條“0阻力”的技術普惠之路。為什么這么說?

原因之一,是系統性技術的釋放,才能讓產品具備更強的競爭力,消除分銷市場中小企業在攝像機產品上“高要求、低預算”的落差,無需在性能和預算之間糾結。在鴻蒙加持下,智能攝像機可以零阻力被部署到安防場景中,助力分銷客戶加速完成智能化改造。

另外值得一提的是華為分銷的系統性賦能,讓分銷伙伴變得更強大,抓住企業級市場爆發的商業機遇,增長零阻力。

產品側,華為行業感知不斷推出適銷產品,基于華為品牌的高認知度和接受度,減少企業客戶在選擇時的難度。能力側,華為幫助伙伴提升能力,進行緊密高頻的培訓、溝通,選擇鴻蒙攝像機可以由分銷商、工程商提供運維服務,用戶無需擔心后續。工具側,華為坤靈app提供一站式服務,業務更透明,讓伙伴的效率更高、更安心。

可以看到, 鴻蒙攝像機背后,依靠的是鴻蒙系統、行業感知全系產品、“伙伴+華為”體系的系統性支持。企業級攝像機市場也將從“低價同質”邁向“高端智能”,從 “低端紅海”推向“智能服務藍海”,打開了更廣闊的商業空間。

由此,鴻蒙攝像機,得以成為一條智能安防的普惠之路,也是企業智能化最快的路。

·

·

·

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/73767.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/73767.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/73767.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

解決HuggingFaceEmbeddings模型加載報錯:缺少sentence-transformers依賴包

遇到報錯 報錯信息: Error loading model: Could not import sentence_transformers python package. Please install it with pip install sentence-transformers. 裝包信息: pip install modelscope langchain sentence_transformers langchain-huggingface on…

從泛讀到精讀:合合信息文檔解析如何讓大模型更懂復雜文檔

從泛讀到精讀:合合信息文檔解析如何讓大模型更懂復雜文檔 一、引言:破解文檔“理解力”瓶頸二、核心功能:合合信息的“破局”亮點功能亮點1:復雜圖表的高精度解析圖表解析:為大模型裝上精準“標尺”表格數據精準還原 功…

Python+requests實現接口自動化測試框架

為什么要做接口自動化框架 1、業務與配置的分離 2、數據與程序的分離;數據的變更不影響程序 3、有日志功能,實現無人值守 4、自動發送測試報告 5、不懂編程的測試人員也可以進行測試 正常接口測試的流程是什么? 確定接口測試使用的工具…

信息學奧賽一本通 1514:【例 2】最大半連通子圖 | 洛谷 P2272 [ZJOI2007] 最大半連通子圖

【題目鏈接】 ybt 1514:【例 2】最大半連通子圖 洛谷 P2272 [ZJOI2007] 最大半連通子圖 【題目考點】 1. 圖論:強連通分量 縮點 2. 圖論:拓撲排序 有向無環圖動規 【解題思路】 對于圖中任意兩頂點u、v,滿足u到v或v到u有路徑…

Android打aar包問題總結

1、moduleA 依賴 moduleB,將moduleA打包成aar時,未包含 moduleB的resources資源; 方法一:將moduleB的資源,手動拷貝一份到moduleA中; 方法二:使用 fat-aar 插件; 2、fat-aar插件使…

【網絡協議】【http】http 簡單介紹

【網絡協議】【http】http 簡單介紹 1 HTTP 頭部 HTTP 是一種請求-響應協議,客戶端向服務器發送請求,服務器返回響應。 1.1 HTTP 狀態碼 狀態碼是服務器返回給客戶端的 三位數字代碼,用于表示請求的執行結果。 狀態碼按照首位數字分類&am…

談談空間復雜度考量,特別是遞歸調用棧空間消耗?

空間復雜度考量是算法設計的核心要素之一,遞歸調用棧的消耗問題在前端領域尤為突出。 以下結合真實開發場景進行深度解析: 一、遞歸調用棧的典型問題 1. 深層次DOM遍歷的陷阱 // 危險操作:遞歸遍歷未知層級的DOM樹 function countDOMNode…

LeetCode算法題(Go語言實現)_16

題目 給定一個二進制數組 nums 和一個整數 k&#xff0c;假設最多可以翻轉 k 個 0 &#xff0c;則返回執行操作后 數組中連續 1 的最大個數 。 一、代碼實現 func longestOnes(nums []int, k int) int {left, zeroCnt, maxLen : 0, 0, 0for right : 0; right < len(nums); …

【數據結構】棧 與【LeetCode】20.有效的括號詳解

目錄 一、棧1、棧的概念及結構2、棧的實現3、初始化棧和銷毀棧4、打印棧的數據5、入棧操作---棧頂6、出棧---棧頂6.1棧是否為空6.2出棧---棧頂 7、取棧頂元素8、獲取棧中有效的元素個數 二、棧的相關練習1、練習2、AC代碼 個人主頁&#xff0c;點這里~ 數據結構專欄&#xff0c…

攻破tensorflow,勇創最佳agent(2)---損失(loss) 準確率(accuracy)問題

實戰播: 怎么判定一個模型好不好,你設置的值對不對? 需要再看幾個值: 例如: model Sequential()for units in model_structure:model.add(Dense(units, activationrelu))model.add(Dropout(train_config.get(dropout_rate, 0.3)))model.add(Dense(1, activationsigmoid)) 他…

pdfh5 pdf

踩坑1&#xff1a; 渲染失敗 &#xff08;1&#xff09;在vue項目中&#xff0c;讀取本地的pdf文件需要放到public下static文件夾中&#xff0c;不能放在別的地方&#xff1b; &#xff08;2&#xff09;引用時&#xff0c;不能使用相對路徑&#xff0c;因為使用public文件下…

6.5 模擬專題:LeetCode 38. 外觀數列

1. 題目鏈接 LeetCode 38. 外觀數列 2. 題目描述 給定一個正整數 n&#xff0c;生成外觀數列的第 n 項。外觀數列的定義如下&#xff1a; 第 1 項為 "1"。第 n 項是對第 n-1 項的描述。例如&#xff0c;第 2 項描述第 1 項&#xff08;"1"&#xff09;為…

什么是具身智能

具身智能&#xff08;Embodied Intelligence&#xff09;是人工智能與機器人學交叉的前沿領域&#xff0c;強調智能體通過身體與環境的動態交互實現自主學習和進化&#xff0c;其核心在于將感知、行動與認知深度融合?。通俗地講&#xff0c;就是機器人或者智能系統在物理環境中…

git命令使用小記(打補丁)

需求&#xff1a;需要從開發分支提取本人提交代碼&#xff0c;然后合并到主分支 一、制作補丁包 mkdir -p patches for commit in $(git log commitA..commitB --author"username" --reverse --prettyformat:"%h"); do …

mapbox基礎,加載popup彈出窗

????? 主頁: gis分享者 ????? 感謝各位大佬 點贊?? 收藏? 留言?? 加關注?! ????? 收錄于專欄:mapbox 從入門到精通 文章目錄 一、??前言1.1 ??mapboxgl.Map 地圖對象1.2 ??mapboxgl.Map style屬性1.3 ??popup 彈出窗 api1.3.1 ??構造函數1.…

C++11--(1)

目錄 1.列表初始化 {}初始化 C98中 C11中 內置置類型和自定義類型 創建對象也適用 std::initializer_list 2.變量類型推導 auto C98 C11 decltype nullptr 3.范圍for循環 4.STL中一些變化 array 1.創建和初始化 2.訪問元素 ?編輯 3.修改操作 4.支持迭代器…

Promise的狀態和方法是什么?

Promise 的狀態和方法 1. Promise 的狀態 一個 Promise 可以處于以下三種狀態之一&#xff1a; - Pending&#xff08;待定&#xff09;&#xff1a;初始狀態&#xff0c;表示異步操作正在進行中&#xff0c;Promise 還沒有被解決或拒絕。 - Fulfilled&#xff08;已完成&…

Windows云服務器支持哪些數據庫管理系統?

Windows云服務器因其良好的兼容性和企業級支持&#xff0c;廣泛用于網站托管、企業管理系統、金融應用、數據分析等場景。在這些應用中&#xff0c;數據庫管理系統(DBMS)起著至關重要的作用。Windows 服務器支持多種數據庫&#xff0c;包括關系型數據庫(SQL)和非關系型數據庫(N…

MongoDB 實際工作中應用場景

博主介紹&#xff1a;?全網粉絲5W&#xff0c;全棧開發工程師&#xff0c;從事多年軟件開發&#xff0c;在大廠呆過。持有軟件中級、六級等證書。可提供微服務項目搭建與畢業項目實戰&#xff0c;博主也曾寫過優秀論文&#xff0c;查重率極低&#xff0c;在這方面有豐富的經驗…

03 相機標定圖像采集

學完本文,您將獲取一下技能: 1:如何提升標定質量,如選擇標定板,標定圖像采集的注意事項, 2:實現標定圖像自動篩選的代碼 3:量產場景如何通過一張圖像來標定相機 為了實現良好的標定效果,以下因素在標定數據采集前必須設置得當。 標定板選擇 標定板尺寸準確材料平…