文章目錄
- YOLOv3簡介
- YOLOv3核心原理
- YOLOv3改進
- YOLOv3網絡結構
YOLOv3簡介
YOLOv3（You Only Look Once, version 3）是一種先進的實時目標檢測算法，由 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 開發。它在目標檢測領域表現出色，具有速度快、精度較高的特點。
YOLOv3核心原理
YOLOv3 把輸入圖像劃分成網格，每個網格負責檢測中心落在該網格內的目標。它采用了多尺度特征圖來檢測不同大小的目標，通過預測邊界框、置信度以及類別概率來完成目標檢測任務。
YOLOv3改進
YOLOv3網絡結構
- 骨干網絡：Darknet-53，由 53 個卷積層構成，能提取豐富的圖像特征。
- 檢測層：在多個尺度上進行目標檢測，可檢測不同大小的目標。
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