HTML應用指南：利用GET請求獲取貓眼電影日票房信息—

2025年春節檔期，國產動畫電影《哪吒之魔童鬧海》（以下簡稱《哪吒2》）以顛覆性的敘事風格與工業化制作水準震撼登場，不僅刷新了中國動畫電影的票房紀錄，更成為全球影史現象級作品。影片憑借春節檔期的爆發式開局、持續50天的“長尾效應”以及對全年齡段觀眾的廣泛吸引力，創造了票房奇跡，以超150億總票房刷新國產動畫紀錄，并且有望沖擊全球影史前五，此次票房表現不僅標志著國產動畫電影工業化進程的里程碑，更折射出中國電影市場消費結構的深刻變革：從“低幼向”到“全年齡化”的內容升級、從“本土市場依賴”到“全球影響力”的探索，以及從“單片成功”到“IP宇宙構建”的戰略轉型。

本篇文章基于影片上映期間（2025年1月29日至3月31日，包含貓眼預測數據）的 日綜合票房數據，對2025年春節檔期上映的國產動畫電影《哪吒之魔童鬧海》進行了深度剖析，全面探究了影片票房趨勢背后的數據特征、用戶畫像數據特征以及票房區域分布情況等多方面特性。

我們基于貓眼官網的票房數據進行分析：票房明細

我們第一步先找到門店數據的存儲位置，然后看3個關鍵部分標頭、負載、?預覽；

標頭：通常包括URL的連接，也就是目標資源的位置；

負載：對于GET請求：負載通常包含了傳遞的參數，有些網頁負載可能為空，或者沒有負載，因為所有參數都通過URL傳遞；

預覽：指的是對響應內容的快速查看或摘要顯示，可以幫助用戶快速了解返回的數據結構或內容片段；

第一步：我們先找到對應數據存儲位置，獲取所有電影票房信息列表；

第二步：利用GET請求獲取當前電影日票房列表，并根據標簽進行保存，另存為csv；

完整代碼#運行環境 Python 3.11

import requests
import csvdef fetch_movie_data():url = "https://piaofang.maoyan.com/i/api/movie/getBoxShow?movieId=1294273&boxLevel=1&WuKongReady=h5"try:# 發送GET請求response = requests.get(url)response.raise_for_status()  # 檢查請求是否成功# 解析JSON數據data = response.json()# 提取所有的showDate和boxDescresults = []if 'data' in data and 'boxDatas' in data['data']:for item in data['data']['boxDatas']:for entry in item:  # 遍歷每個條目show_date = entry.get("showDate")box_desc = entry.get("boxDesc")results.append((show_date, box_desc))return resultsexcept Exception as e:print(f"發生錯誤: {e}")return []def save_to_csv(data, filename='movie_data.csv'):# 保存數據到CSV文件with open(filename, mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:writer = csv.writer(file)writer.writerow(['showDate', 'boxDesc'])  # 寫入表頭writer.writerows(data)  # 寫入數據if __name__ == "__main__":results = fetch_movie_data()if results:print("所有日期和綜合票房:")for show_date, box_desc in results:print(f"日期 (showDate): {show_date}, 綜合票房 (boxDesc): {box_desc}")# 保存到CSV文件save_to_csv(results)print("數據已保存到 movie_data.csv")else:print("未能提取數據。")

tips：1、如果需要調整為其他電影的數據，只需要替換電影的movie_id即可，2、如果要增加其他數據類型的話可以自行增加關鍵詞，這里腳本運行結束會生成一個movie_data.csv的文件，再把數據進行可視化分析；

我們來分析票房背后的數據特征：

春節檔期爆發（1月29日-2月9日）：首日票房4.88億，隨后持續攀升至2月4日（大年初四）的峰值?8.67億，刷新國產動畫單日票房紀錄。春節假期（1月31日-2月5日）貢獻75.3%的總票房，日均票房超7億，遠超《流浪地球2》《唐探1900》等同檔影片。
節后波動與長尾效應（2月10日-3月30日）：節后票房經歷多輪波動，情人節（2月14日）因情侶觀影需求短暫回升至5.8億，但隨后因《疾速追殺4》等新片沖擊加速下滑。即便如此，影片在上映46天后（3月15日）仍保持7,309萬的日票房，長尾效應顯著，遠超《戰狼2》《流浪地球2》等影片的衰減速度。至3月30日密鑰到期，日票房仍達24萬，成為國產動畫長尾表現的標桿。
影片票房表現與周末效應高度關聯，周末（周六、周日）的票房貢獻顯著高于工作日，成為票房增長的關鍵節點。從上映至下映的52天周期中，周末日均票房達 3.2億，是工作日（0.8億）的 4倍，且多個周末出現票房峰值，凸顯觀眾觀影習慣與影院排片策略的雙重影響，周末與節假日是家庭觀影、朋友聚會的集中時段，尤其適合動畫電影的合家歡屬性。

接下來，我們來看一下上映五十天后的累計票房，數據尺度可以到市級，這里我們通過以市級尺度進行可視化，獲取的邏輯一致，找到數據存儲位置，利用get請求獲取html，并檢索關鍵詞"name"、"sumboxinfo"，因為一頁有30條的輸出限制，我們先觀察翻頁的特征，可以看到offset值每次是發生變化的，每次遞增值為30，同時我們把頁面拉到底部，可以看到最大值為1050，所以我們使用for?offset in?range(0,?1051,?30)函數來生成從0到1050的offset值，每次遞增30，使用循環來發送多個請求并將結果存儲到CSV文件中；

第三步：利用GET請求獲取當前電影在各市的票房情況列表，并根據標簽進行保存，另存為csv；

完整代碼#運行環境 Python 3.11

import requests
import csvdef fetch_movie_data(offset):url = "https://piaofang.maoyan.com/i/api/movie/boxsum/getBoxsumList"# 定義負載參數params = {'date': '2025-03-20','movieId': 1294273,'boxLevel': 4,'sortField': 'box','isAllBox': 'false','boxScope': 0,'limit': 30,'offset': offset,'WuKongReady': 'h5'}try:# 發送GET請求，帶上參數response = requests.get(url, params=params)response.raise_for_status()  # 檢查請求是否成功# 解析JSON數據data = response.json()# 提取所有的sumBoxInfo和nameresults = []if 'data' in data and 'data' in data['data'] and 'detailList' in data['data']['data']:for item in data['data']['data']['detailList']:name = item.get("name")  # 獲取名稱sum_box_info = item.get("sumBoxInfo")  # 獲取綜合票房信息results.append((name, sum_box_info))return resultsexcept Exception as e:print(f"發生錯誤: {e}")return []def save_to_csv(data, filename='movie_data.csv'):# 保存數據到CSV文件with open(filename, mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:writer = csv.writer(file)writer.writerow(['Name', 'Sum Box Info'])  # 寫入表頭writer.writerows(data)  # 寫入數據if __name__ == "__main__":all_results = []# 從0開始，offset每次增加30，直到最大為1050for offset in range(0, 1051, 30):print(f"Fetching data with offset: {offset}")results = fetch_movie_data(offset)all_results.extend(results)  # 將結果添加到總結果中if all_results:print("所有名稱和綜合票房:")for name, sum_box_info in all_results:print(f"名稱: {name}, 綜合票房: {sum_box_info}")# 保存到CSV文件save_to_csv(all_results)print("數據已保存到 movie_data.csv")else:print("未能提取數據。")

這里腳本運行結束會生成一個movie_data.csv的文件，我們把獲取的各省市票房數據進行可視化，其中，港澳臺地區沒有數據；

高票房區域：東部沿海與部分中部地區

在票房貢獻方面，東部沿海地區無疑是《哪吒之魔童鬧海》的最大市場。廣東省以16.57億的票房成績位居榜首，江蘇省和浙江省分別以9.4億和9.06億緊隨其后。上海作為直轄市，也取得了4.71億的優異成績。這些地區的共同特點是人口密集、經濟發達且文化娛樂活動豐富，為電影提供了龐大的潛在觀眾群體。此外，河南和湖北兩省的表現也不容小覷，分別為9.06億和6.12億，顯示了中部地區對國產動畫電影的強烈需求。

中等票房區域：華北及部分西部地區

華北地區的北京和天津分別取得了5.15億和1.92億的票房成績，其中北京作為文化中心，觀影氛圍濃厚，票房表現突出。河北、山西等地雖然票房相對較低，但仍然保持了一定水平，這與當地的人口基數和經濟發展狀況密切相關。與此同時，西部地區的四川以9.56億的票房成為該區域的領頭羊，顯示出強大的消費能力和對高質量內容的需求。重慶、陜西等地也有不錯的表現，但整體上西部地區的票房貢獻相對較低。

低票房區域：東北及邊遠地區

相比之下，東北三省以及一些邊遠地區如內蒙古、西藏、青海等地的票房表現較為平淡。遼寧、吉林、黑龍江的票房分別為4.02億、1.78億和1.84億，反映出這些地區由于人口外流和影院數量較少等原因，導致票房增長受限。而西藏、青海等邊遠地區則因地理位置偏遠、人口稀少等因素，票房貢獻最低，僅為0.14579億和0.52899億。

影響因素分析

從上述票房分布來看，《哪吒之魔童鬧海》的成功主要得益于幾大關鍵因素：首先，高票房區域通常具備較大的人口基數和較高的居民消費能力，使得這些地區能夠為電影提供充足的觀眾來源；其次，影院的數量和分布也是影響票房的重要因素，尤其是在人口密集的城市和地區，更多的影院意味著更高的排片量和更便捷的觀影條件；最后，文化氛圍和社會習慣同樣不可忽視，東部沿海地區普遍具有較強的觀影習慣和對國產動畫電影的支持力度，這也是促成高票房的重要原因之一。

我們再來看看《哪吒之魔童鬧海》的用戶畫像，看看可以得到哪些結論；

1. 性別分布

女性觀眾（64.7%）
影片對女性觀眾的吸引力可能源于其情感內核與角色塑造。電影圍繞哪吒的成長與自我救贖展開，探討家庭、責任、自我認同等主題，尤其是親情互動與情感沖突的細膩刻畫，容易引發女性觀眾的情感共鳴67。此外，敖丙與哪吒的“雙男主”設定及人物關系的復雜性，也可能吸引女性群體的關注；
男性觀眾（35.3%）
盡管比例較低，但影片中的動作場面、特效表現以及“我命由我不由天”的熱血精神，仍吸引了部分男性觀眾。尤其是影片的魔幻戰斗場景和視覺奇觀，展現了高水準的動畫技術，符合男性觀眾對動作片的偏好；

2. 三四線城市成春節檔票房主力

春節人口回流效應：大量在一線城市工作的年輕人在春節期間返鄉，帶動了四線城市的消費熱潮。這部分人群已形成穩定的觀影習慣，返鄉后成為四線城市票房的主力軍。例如，2025年春節檔期間，三四線城市的票房懸殊度（春節檔票房占比與平日對比）顯著為正，而一線城市則因人口外流票房下降明顯；
影院數量激增：2014-2021年，四線城市影院數量增長170.5%，覆蓋率達全國影院的33.5%。鄉鎮影院的普及（如橫店影視70%的影院布局在三四五線城市）為觀影提供了基礎設施；
政策補貼與成本優勢：政府對鄉鎮影院建設提供資金補貼（如廣東省每廳補貼40萬元），且三四線城市影院運營成本（租金、人力等）顯著低于一線城市，吸引院線下沉布局；
票價溢價現象：春節期間四線城市因需求激增導致票價上漲。例如，河南信陽春節檔票價較平日上漲87.9%，甚至超過北京票價，但觀眾仍愿為有限的娛樂選擇買單；
消費能力提升：三四線城市居民收入增長、年輕人才回流，帶動文化消費升級。例如，2025年義烏、徐州等下沉市場的線下消費人流量達到一線城市的4-5倍。