Model Context Protocol：下一代AI系統集成范式革命

在2023年全球AI工程化報告中，開發者面臨的核心痛點排名前三的分別是：模型與業務系統集成復雜度（58%）、上下文管理碎片化（42%）、工具調用標準化缺失（37%）。傳統API集成模式在對接大語言模型時暴露明顯短板：RESTful接口無法承載動態上下文，GraphQL缺乏工具編排能力，gRPC則面臨協議僵化問題。Model Context Protocol（MCP）的誕生標志著AI系統集成進入標準化新紀元。
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一、MCP核心設計哲學

1.1 協議定位

作為AI原生（AI-Native）的通信標準，MCP重新定義以下三大交互維度：

  • 上下文感知：支持多模態數據流（文本/圖像/傳感器數據）的動態嵌入
  • 工具聯邦：統一封裝300+類常見工具（文件系統/瀏覽器/數據庫等）
  • 意圖路由：基于語義解析的自動服務發現機制

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