在集群管理中，監控關鍵指標如CPU、內存、磁盤、JVM等是至關重要的。對于Easysearch及ES生態系統，還需要關注集群本身的指標，例如搜索延遲、集群狀態、節點移除等。INFINI Console不僅提供了默認的監控指標，還支持用戶自定義監控項。當監控數值達到預設閾值時，系統可以通過Webhook發送通知至Slack、飛書等平臺。

監控配置流程

1. 告警對象與通知渠道設置

在INFINI Console中，首先需要配置監控對象和通知渠道：

2. 告警中心管理

通過告警中心可以集中管理所有監控告警：

3. 告警詳情查看

每個告警事件都提供詳細信息查看功能：

4. 告警歷史記錄

系統完整記錄所有歷史告警信息：

Webhook實現示例

以下是用Python實現的Webhook接收服務：

from flask import Flask, request, jsonify
import json
from pprint import pprintapp = Flask(__name__)@app.route('/webhook', methods=['POST'])
def webhook():# 獲取并處理請求數據raw_data = request.datadecoded_data = raw_data.decode('utf-8')data = json.loads(decoded_data)# 打印接收到的數據print("Received data:")pprint(data)# 返回響應return jsonify({"status": "success","message": "Webhook received"}), 200if __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0', port=8000)

Webhook配置步驟

1. 在Console中添加Webhook配置：

2. 查看捕獲的告警信息：

飛書Webhook集成

1. 創建飛書群組

在飛書客戶端創建新的群組：

2. 添加自定義機器人

選擇添加自定義機器人：

3. 配置機器人信息

設置機器人名稱和描述：

4. 獲取Webhook URL

完成配置后獲取Webhook地址：

通過以上配置，即可實現集群監控告警的實時通知，確保系統運維人員能夠及時響應各種異常情況。