CSDN文章質量分查詢系統【贈python爬蟲、提分攻略】

CSDN文章質量分查詢系統

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說明：一定要是CSDN站內博文鏈接

效果舉例展示

作者以自己這編文章展示效果

java機器學習計算指標動態閾值-CSDN博客

CSDN個人博客平均質量分查詢

內容管理---》數據---》作品數據---》博客數據（默認頁簽）---》博客統計數據（默認頁簽）

獲取CSDN個人博客鏈接地址

方式一

文章瀏覽頁面---》復制地址欄的地址

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Python爬蟲應用【爬質量分】

Python爬蟲爬csdn個人所有文章質量分

這里以MacOS為例，Windows和Linux類似

安裝python3

安裝過的跳過，如果有python（python2）也行

brew install python3

安裝pip3

安裝過的跳過，如果有python（python2）也行

brew install pip3

安裝所需的庫

  • requests：用于發送HTTP請求
  • MultipartEncoder：用于構造POST請求的請求體
# windows或是沒有裝homebrew的操作系統可以不帶--break-system-packages
pip3 install requests --break-system-packages
pip3 install requests_toolbelt --break-system-packages
pip3 install openpyxl --break-system-packages
pip3 install pandas --break-system-packages

獲取所需的請求 URL 和請求標頭

第一步：打開目標網頁

第二步：使用開發者工具

?

第三步：獲取請求 URL 和請求標頭

點擊負載找到請求參數

第四步：分析請求url，構造參數字典

url = "https://bizapi.csdn.net/blog/phoenix/console/v1/article/list"
參數：
pageSize: 20

第五步：整代碼

調整下面的代碼（不同時候由于csdn官方可能有更新，地址可能會有調整）

編輯文件：csdnArticleScore.py

# pip3 install pandas --break-system-packages
import json
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook, load_workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
import math
import requests# 批量獲取文章信息并保存到excel
class CSDNArticleExporter:def __init__(self, username, cookies, Referer, page, size, filename):self.username = usernameself.cookies = cookiesself.Referer = Refererself.size = sizeself.filename = filenameself.page = pagedef get_articles(self):url = "https://blog.csdn.net/community/home-api/v1/get-business-list"params = {"page": {self.page},"size": {self.size},"businessType": "blog","username": {self.username}}headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3','Cookie': self.cookies,  # Setting the cookies string directly in headers'Referer': self.Referer}try:response = requests.get(url, params=params, headers=headers)response.raise_for_status()  # Raises an HTTPError if the response status code is 4XX or 5XXdata = response.json()return data.get('data', {}).get('list', [])except requests.exceptions.HTTPError as e:print(f"HTTP錯誤: {e.response.status_code} {e.response.reason}")except requests.exceptions.RequestException as e:print(f"請求異常: {e}")except json.JSONDecodeError:print("解析JSON失敗")return []def export_to_excel(self):df = pd.DataFrame(self.get_articles())df = df[['title', 'url', 'postTime', 'viewCount', 'collectCount', 'diggCount', 'commentCount']]df.columns = ['文章標題', 'URL', '發布時間', '閱讀量', '收藏量', '點贊量', '評論量']# df.to_excel(self.filename)# 下面的代碼會讓excel每列都是合適的列寬，如達到最佳閱讀效果# 你只用上面的保存也是可以的# Create a new workbook and select the active sheetwb = Workbook()sheet = wb.active# Write DataFrame to sheetfor r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):sheet.append(r)# Iterate over the columns and set column width to the max length in each columnfor column in sheet.columns:max_length = 0column = [cell for cell in column]for cell in column:try:if len(str(cell.value)) > max_length:max_length = len(cell.value)except:passadjusted_width = (max_length + 5)sheet.column_dimensions[column[0].column_letter].width = adjusted_width# Save the workbookwb.save(self.filename)class ArticleScores:def __init__(self, filepath):self.filepath = filepath@staticmethoddef get_article_score(article_url):url = "https://bizapi.csdn.net/trends/api/v1/get-article-score"# TODO: Replace with your actual headersheaders = {"Accept": "application/json, text/plain, */*","X-Ca-Key": "203930474","X-Ca-Nonce": "7e4ece49-5b7d-41e0-b548-30972a3e3989","X-Ca-Signature": "mXV5P9OGdBpKyv7v+OfuSmtbN66OwLg3ujL2kwGk5mw=","X-Ca-Signature-Headers": "x-ca-key,x-ca-nonce","X-Ca-Signed-Content-Type": "multipart/form-data",}data = {"url": article_url}try:response = requests.post(url, headers=headers, data=data)response.raise_for_status()  # This will raise an error for bad responsesreturn response.json().get('data', {}).get('score', 'Score not found')except requests.RequestException as e:print(f"Request failed: {e}")return "Error fetching score"def get_scores_from_excel(self):df = pd.read_excel(self.filepath)urls = df['URL'].tolist()scores = [self.get_article_score(url) for url in urls]return scoresdef write_scores_to_excel(self):df = pd.read_excel(self.filepath)df['質量分'] = self.get_scores_from_excel()df.to_excel(self.filepath, index=False)if __name__ == '__main__':total = 10     #已發文章總數量# TODO:調整為你自己的cookies，Referer，CSDNid, headerscookies = 'UN=jjk_02027; fi_id=default; log_Id_pv=******。。。'  # Simplified for brevityReferer = 'https://blog.csdn.net/jjk_02027?type=blog'CSDNid = 'jjk_02027't_index = math.ceil(total/100)+1 #向上取整，半閉半開區間，開區間+1。# 獲取文章信息# CSDNArticleExporter("待查詢用戶名", 2（分頁數量，按總文章數量/100所得的分頁數）,總文章數量僅為設置為全部可見的文章總數。# 100（最大單次查詢文章數量不大于100）, 'score1.xlsx'（待保存數據的文件，需要和下面的一致）)for index in range(1,t_index): #文章總數filename = "score"+str(index)+".xlsx"exporter = CSDNArticleExporter(CSDNid, cookies, Referer, index, 100, filename)  # Replace with your usernameexporter.export_to_excel()# 批量獲取質量分score = ArticleScores(filename)score.write_scores_to_excel()

第六步：運行Python爬蟲

python3 csdnArticleScore.py

第七步：查詢質量分文件

運行Python爬蟲后會在當前目錄生成excel文件：

文件示例：

我從事了10多年的java工作，是個python新手，真正被python的強大驚訝到了，從性能、便捷性方面不輸java，雖然我用java也寫過，性能也相差無幾，但是這里還是覺得python更好用～

附件一：Python官網及教程

Python官網? ? ?https://www.python.org/

Python3教程? ?Python3 教程 | 菜鳥教程

附件二：Python抓分常見問題

1、macOS python3安裝requests庫 報error: externally-managed-environment

使用Homebrew來安裝requests庫，而不是直接使用pip（跳過，裝python庫用pip3，非python庫才用brew）

brew install python-requests

2、macOS pip3安裝pipx報error: externally-managed-environment

pip3 install pipx --break-system-packages

3、macOS pip3安裝requests報error: externally-managed-environment

pip3 install requests --break-system-packages

附件三：CSDN提高博客質量分攻略

在提高CSDN博客質量分（即提高博客的排名和曝光度）時，有幾個關鍵的策略可以幫助你優化你的內容，從而吸引更多的讀者和搜索引擎的關注。以下是一些實用的建議：

1. 內容質量

  • 原創性：確保你的文章是原創的，避免抄襲。

  • 深度和廣度：提供有價值的信息，不僅限于表面，而是深入探討話題。

  • 準確性：確保所有信息都是準確無誤的，避免誤導讀者。

2. 文章結構

  • 清晰的標題：使用吸引人的標題，同時包含關鍵詞。

  • 良好的段落劃分：合理使用標題（H2, H3等），使文章結構清晰。

  • 列表和子標題：使用列表和子標題來增強可讀性。

3. 關鍵詞優化

  • 關鍵詞研究：使用工具如Google Keyword Planner或SEMrush來找到相關的關鍵詞。

  • 關鍵詞密度：在文章中合理分布關鍵詞，但避免過度堆砌。

  • 元標簽優化：優化文章的元描述和關鍵詞標簽。

4. 多媒體內容

  • 圖片和視頻：合理使用圖片和視頻，增強內容的吸引力。

  • ALT標簽：為圖片添加描述性的ALT標簽，這有助于SEO。

5. 外部鏈接

  • 高質量鏈接：提供有價值的外部鏈接，增加文章的可信度和深度。

  • 內部鏈接：鏈接到你的其他相關博客文章，提高頁面瀏覽量和SEO價值。

6. 社交媒體分享

  • 易于分享：在文章中添加社交分享按鈕，鼓勵讀者分享你的內容。

  • 社交媒體互動：在社交媒體上宣傳你的文章，增加曝光率。

7. 定期更新和維護

  • 定期更新：保持博客的活躍狀態，定期發布新內容。

  • 評論管理：及時回復評論，與讀者互動，建立良好的社區氛圍。

8. 使用SEO插件和工具

  • 使用SEO插件：如Yoast SEO（對于WordPress用戶），它可以幫助你優化內容。

  • 分析工具：使用Google Analytics和Google Search Console來監控你的博客表現，并根據數據進行調整。

9. 用戶體驗優化

  • 快速加載速度：優化圖片和其他媒體文件的大小，確保網站快速加載。

  • 移動友好性：確保你的博客在移動設備上也能良好顯示。

通過實施上述策略，你可以顯著提高CSDN博客的質量分，從而增加你的博客的訪問量和影響力。記住，持續的努力和改進是關鍵。

總結?

本文講述：

1、如何查文章質量分

2、如何獲取文章鏈接

3、使用爬蟲一次性爬所有文章質量分

4、附CSDN提高博客質量分攻略

小伙伴們，快快點贊、關注、收藏吧～

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