文章目錄
- 老照片修復上色
- SD模型
- Node節點
- 工作流程
- 開發與應用
- 效果展示
老照片修復上色
該工作流專門設計用于老照片的修復和上色,通過一系列高級的圖像處理技術,包括深度圖預處理、面部修復、上色和圖像放大等步驟,來恢復老照片的質量并增加色彩。首先,工作流加載老照片并進行初步的圖像尺寸調整。接著,利用面部修復模型改善面部區域的細節和表現,同時應用深度學習模型和控制網絡精細調整圖像的色彩和細節。此外,還包括使用VAE編碼和解碼技術來優化圖像質量和增加細節。最后,通過高級放大技術提升圖像分辨率,確保修復后的老照片具有高清質量。
SD模型
模型名稱 | 說明 |
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GFPGANv1.4.pth | 面部修復模型,專注于改善老照片中人臉的細節和清晰度。 |
ESRGAN_4x.pth | 圖像超分辨率模型,用于在不丟失細節的情況下放大圖像。 |
codeformer模型 | 用于面部修復的另一種模型,優化人像照片中的細節和自然性。 | <