自動化測試- 自動化測試模型

自動化測試模型簡介

1、線性模型

舉例

測試頁面html文件

?測試腳本

2. 關鍵字驅動測試（Keyword-Driven Testing）

需測試內容

關鍵字驅動測試框架

創建測試用例文件

運行測試

3. 數據驅動測試（Data-Driven Testing）

舉例

4. 行為驅動開發（Behavior-Driven Development, BDD）

測試舉例

環境準備

創建特性文件

創建步驟定義文件

運行測試

測試報告

5. 模塊化測試（Modular Testing）

功能模塊測試舉例

創建測試模塊?

5. 回歸測試（Regression Testing）

簡單示例

6. 持續集成測試（Continuous Integration Testing）

自動化測試模型簡介

自動化測試模型是指在軟件測試過程中，采用特定的方法和策略來實現測試的自動化。不同的自動化測試模型適用于不同的測試需求和場景。

1、線性模型

自動化測試線性模型?是通過錄制或編寫腳本，一個腳本完成一個場景（一組完整功能操作），通過對腳本的回放進行自動化測試。這種模型通過模擬用戶完整的操作場景，每個腳本相對獨立，且不產生其他依賴和調用?。
優點： ?獨立性?：每個腳本相互獨立，任何一個腳本文件拿出來就能單獨運行?。簡單性?：對于簡單的測試場景，開發和維護成本較低?。

缺點：開發成本高?：用例之間存在重復的操作，如重復的用戶登錄和退出，導致開發成本較高?。
維護成本高?：當重復的操作發生改變時，需要逐一修改腳本，維護成本較高?。復用性差?：數據和腳本混在一起，用例的復用性較差?。

應用場景：線性模型適用于簡單的功能測試場景，特別是那些不需要復雜邏輯處理的測試用例。例如，登錄、注冊、提交表單等操作都可以通過線性模型來實現?。

舉例

測試頁面html文件

<html><head><meta charset="utf-8" /><meta content="IE=edge"><title>第一個項目</title><link rel="stylesheet" type="text/css" href="index.css" /></head><body><div id="main"><h1>第一個項目</h1><div class="mail-login"><input id="email" name="email" type="text" placeholder="輸入手機號或郵箱"><input type="password" name="password" placeholder="密碼"><a id="btn-login" href="#" type="button" onclick="alert('登錄成功')"><span class="text">登  錄</span></a></div><div id="forget-pwd"><a class="forget-pwd" href="#">忘記密碼>></a></div><div id="register"><span class="no-account"></span>還沒有賬號？</span><a class="register" href="#">點擊注冊>></a></div></div></body>
</html>

?測試腳本

每一步都有對應，代碼復用性差

from selenium import webdriver   #導入webdriver
import time
from selenium.webdriver.common.by import By
browser = webdriver.Chrome() # 創建Chrome瀏覽器對象
browser.get('file:///E:/t.html') # 加載指定的頁面
time.sleep(1)
browser.find_element(By.ID,'email').send_keys('test@test.com') #定位操作元素輸入內容
browser.find_element(By.NAME,'password').send_keys('abc123')
browser.find_element(By.ID,'btn-login').click()      #單擊元素
time.sleep(6)
browser.quit()

2. 關鍵字驅動測試（Keyword-Driven Testing）

概述：關鍵字驅動測試是一種將測試用例的邏輯與測試數據分離的方法。測試用例通過關鍵字（通常是操作或功能的名稱）來描述，測試框架根據關鍵字執行相應的操作。示例：使用關鍵字如 "登錄"、"搜索"、"添加到購物車" 來描述測試步驟。關鍵字驅動框架會根據這些關鍵字調用相應的函數或方法。

需測試內容

calculator.py

class Calculator:def add(self, a, b):return a + bdef subtract(self, a, b):return a - bdef multiply(self, a, b):return a * bdef divide(self, a, b):if b == 0:raise ValueError("Cannot divide by zero")return a / b

關鍵字驅動測試框架

keyword_driver.py

import csv
from calculator import Calculatorclass KeywordDriver:def __init__(self):self.calculator = Calculator()def execute_keyword(self, keyword, *args):if keyword == "ADD":return self.calculator.add(*map(float, args))elif keyword == "SUBTRACT":return self.calculator.subtract(*map(float, args))elif keyword == "MULTIPLY":return self.calculator.multiply(*map(float, args))elif keyword == "DIVIDE":return self.calculator.divide(*map(float, args))else:raise ValueError(f"Unknown keyword: {keyword}")def run_tests(self, test_file):with open(test_file, mode='r') as file:reader = csv.reader(file)for row in reader:keyword = row[0]args = row[1:]try:result = self.execute_keyword(keyword, *args)print(f"Keyword: {keyword}, Args: {args}, Result: {result}")except Exception as e:print(f"Keyword: {keyword}, Args: {args}, Error: {e}")if __name__ == "__main__":driver = KeywordDriver()driver.run_tests('test_cases.csv')

創建測試用例文件

創建一個 CSV 文件 test_cases.csv，用于存儲測試用例。

ADD,1,2
SUBTRACT,5,3
MULTIPLY,4,2
DIVIDE,8,2
DIVIDE,8,0

運行測試

結果

Keyword: ADD, Args: ['1', '2'], Result: 3.0
Keyword: SUBTRACT, Args: ['5', '3'], Result: 2.0
Keyword: MULTIPLY, Args: ['4', '2'], Result: 8.0
Keyword: DIVIDE, Args: ['8', '2'], Result: 4.0
Keyword: DIVIDE, Args: ['8', '0'], Error: Cannot divide by zero

3. 數據驅動測試（Data-Driven Testing）

概述：數據驅動測試是一種通過外部數據源（如 CSV、Excel、數據庫等）來驅動測試用例執行的方法。測試邏輯與測試數據分離，使得同一測試用例可以使用不同的數據集進行多次測試。示例：使用一個 Excel 文件存儲測試輸入和預期輸出，測試框架讀取這些數據并執行測試。例如，測試用戶登錄功能時，可以使用不同的用戶名和密碼組合進行測試。

舉例

自動化測試- 數據驅動測試-CSDN博客

4. 行為驅動開發（Behavior-Driven Development, BDD）

概述：BDD 是一種軟件開發方法，強調通過自然語言描述軟件的行為來驅動開發和測試。測試用例通常以 "Given-When-Then" 的格式編寫，使得非技術人員也能理解。示例：使用工具如 Cucumber 或 Behave，編寫如下測試用例：Given 用戶在登錄頁面；When 用戶輸入有效的用戶名和密碼；Then 用戶應該成功登錄。

測試舉例

環境準備

pip install Behave

創建被測試的模塊calculator.py

class Calculator:def add(self, a, b):return a + bdef subtract(self, a, b):return a - b

創建特性文件

特性文件使用 Gherkin 語言編寫，描述了軟件的行為。創建一個名為 calculator.feature 的文件。

Feature: CalculatorScenario: Add two numbersGiven I have a calculatorWhen I add 5 and 3Then the result should be 8Scenario: Subtract two numbersGiven I have a calculatorWhen I subtract 5 from 3Then the result should be -2

創建步驟定義文件

步驟定義文件將特性文件中的步驟與實際代碼連接起來。創建一個名為 steps/calculator_steps.py 的文件。

from behave import given, when, then
from calculator import Calculator@given('I have a calculator')
def step_given_i_have_a_calculator(context):context.calc = Calculator()@when('I add {a:d} and {b:d}')
def step_when_i_add(context, a, b):context.result = context.calc.add(a, b)@when('I subtract {a:d} from {b:d}')
def step_when_i_subtract(context, a, b):context.result = context.calc.subtract(b, a)@then('the result should be {expected:d}')
def step_then_the_result_should_be(context, expected):assert context.result == expected

運行測試

在命令行中，導航到包含 features 目錄的項目根目錄，然后運行以下命令 behave

被測試的模塊：calculator.py 定義了一個簡單的 Calculator 類，包含加法和減法的方法。
特性文件：calculator.feature 描述了計算器的行為，包括兩個場景：加法和減法。
步驟定義文件：calculator_steps.py 中定義了如何實現特性文件中的每個步驟。
@given 裝飾器定義了初始狀態。
@when 裝飾器定義了操作。
@then 裝飾器定義了期望的結果。
運行測試：使用 behave 命令運行所有測試用例。

測試報告

pip install allure-behave

生成測試報告： allure generate ./result/ -o .\report\ --clean

5. 模塊化測試（Modular Testing）

概述：模塊化測試將測試用例分解為多個獨立的模塊，每個模塊負責特定的功能或操作。這種方法提高了測試的可重用性和可維護性。示例：將登錄、搜索、添加到購物車等功能分別封裝為獨立的測試模塊。在測試中調用這些模塊，組合成完整的測試用例。

功能模塊測試舉例

calculator.py

class Calculator:def add(self, a, b):return a + bdef subtract(self, a, b):return a - bdef multiply(self, a, b):return a * bdef divide(self, a, b):if b == 0:raise ValueError("Cannot divide by zero")return a / b

創建測試模塊?

測試模塊：test_calculator.py 中定義了多個測試類，每個類負責測試 Calculator 類的一個功能。
TestCalculatorAdd 測試加法功能。?????? TestCalculatorSubtract 測試減法功能。
TestCalculatorMultiply 測試乘法功能。 TestCalculatorDivide 測試除法包括對除以零的異常處理

模塊測試向標準的測試架構有很多文件目錄case存放所有用例，report存放測試報告等等

# test_calculator.py
import unittest
from calculator import Calculator
class TestCalculatorAdd(unittest.TestCase):def setUp(self):self.calc = Calculator()def test_add(self):self.assertEqual(self.calc.add(1, 2), 3)self.assertEqual(self.calc.add(-1, 1), 0)self.assertEqual(self.calc.add(0, 0), 0)
class TestCalculatorSubtract(unittest.TestCase):def setUp(self):self.calc = Calculator()def test_subtract(self):self.assertEqual(self.calc.subtract(5, 3), 2)self.assertEqual(self.calc.subtract(-1, -1), 0)self.assertEqual(self.calc.subtract(0, 1), -1)
class TestCalculatorMultiply(unittest.TestCase):def setUp(self):self.calc = Calculator()def test_multiply(self):self.assertEqual(self.calc.multiply(4, 2), 8)self.assertEqual(self.calc.multiply(-1, 1), -1)self.assertEqual(self.calc.multiply(0, 5), 0)
class TestCalculatorDivide(unittest.TestCase):def setUp(self):self.calc = Calculator()def test_divide(self):self.assertEqual(self.calc.divide(8, 2), 4)self.assertEqual(self.calc.divide(-8, 2), -4)with self.assertRaises(ValueError):self.calc.divide(8, 0)if __name__ == "__main__":unittest.main()

6. 回歸測試（Regression Testing）

概述：回歸測試是一種驗證軟件修改后是否影響現有功能的測試方法。自動化回歸測試可以快速執行大量測試用例，確保軟件的穩定性。示例：在每次代碼提交后，自動運行一組回歸測試用例，檢查新代碼是否引入了錯誤。

簡單示例

基于功能模塊測試舉例基礎上
假設對 Calculator 類進行了修改，比如添加了一個新的功能（例如取余），需要確保現有的功能仍然正常工作。只需在 calculator.py 中添加新功能，并在 test_calculator.py 中添加相應的測試用例

修改后的 calculator.py

class Calculator:def add(self, a, b):return a + bdef subtract(self, a, b):return a - bdef multiply(self, a, b):return a * bdef divide(self, a, b):if b == 0:raise ValueError("Cannot divide by zero")return a / bdef modulus(self, a, b):return a % b

在 test_calculator.py添加對新功能測試case

class TestCalculatorModulus(unittest.TestCase):def setUp(self):self.calc = Calculator()def test_divide(self):self.assertEqual(self.calc.modulus(5, 2), 1)self.assertEqual(self.calc.modulus(10, 3), 1)

7. 持續集成測試（Continuous Integration Testing）

概述：持續集成測試是在持續集成環境中自動執行的測試，確保每次代碼更改后，軟件仍然能夠正常工作。示例：使用 CI/CD 工具（如 Jenkins、GitLab CI）自動運行測試用例，確保每次代碼提交后都進行測試。

1、創建被測試的模塊 calculator.py

2、創建測試模塊 test_calculator.py

3、創建 GitHub Actions 工作流

# .github/workflows/ci.yml
name: CIon:push:branches:- mainpull_request:branches:- mainjobs:test:runs-on: ubuntu-lateststeps:- name: Checkout codeuses: actions/checkout@v2- name: Set up Pythonuses: actions/setup-python@v2with:python-version: '3.8'- name: Install dependenciesrun: |python -m pip install --upgrade pippip install -r requirements.txt- name: Run testsrun: |python -m unittest discover

GitHub Actions 工作流：
on 部分定義了在 main 分支的推送和拉取請求時觸發 CI 測試。
jobs 部分定義了一個名為 test 的作業，運行在最新的 Ubuntu 環境上。
steps 部分包括檢查代碼、設置 Python 環境、安裝依賴和運行測試的步驟。?

4、創建 requirements.txt 文件，如果項目有依賴項，可以創建一個 requirements.txt 文件。

5、提交代碼并觸發 CI 測試，提交代碼：將代碼推送到 GitHub 后，CI 測試將自動運行。