字符串和哈希類型相比

假設有以下一種場景：現在要在 Redis 中存儲一個用戶的基本信息(id=1、name=zhangsan、age=17)，下圖表示使用字符串類型進行存儲和使用哈希類型進行存儲的區別：

注意：在 Redis 中，“鍵” 稱為 key，“值” 稱為 value，如果value 的類型是哈希類型，則 “鍵” 稱為 field，“值” 稱為 value

hset 命令

設置 hash 中指定 “鍵”(field) 的值

語法：hset key field value [field value……]

返回值：添加的 field-value 的個數

時間復雜度：O(k)，因為插入時，可以插入多個，所以，k 表示插入的鍵值對(field-value) 的個數

操作演示：

hget 命令

獲取 hash 中指定 “鍵”(field) 的值

語法：hget key field

返回值：指定鍵(field)的值

時間復雜度：O(1)

操作演示：

hexists

判斷 hash 中是否存在指定的 field

語法：hexists key field

返回值：1 表示存在，0 表示不存在

時間復雜度：O(1)

操作演示：

hdel

刪除 hash 中指定的鍵(field)

語法：hdel key filed [filed……]

返回值：成功刪除field的個數

時間復雜度：O(k)，k 表示刪除的鍵值對(field-value) 的個數

操作演示：

hkeys

獲取哈希中所有的 field

語法：hkeys key

返回值：所有的鍵(field)

時間復雜度：O(N)

操作演示：

注意：這個操作要慎重使用，因為，如果field非常多話，那么就可能會造成 Redis 服務器阻塞

hvals

獲取哈希中所有鍵(field)的值

語法：hvals key

返回值：所有的字段的值

時間復雜度：O(N)，N表示field個數

操作演示：

注意：這個操作要慎重使用，因為，如果field非常多話，那么就可能會造成 Redis 服務器阻塞

hgetall

獲取 hash 中所有的字段(field)及其對應的值

語法：hgetall key

返回值：所有的字段及其值

時間復雜度：O(N)

操作演示：

注意：返回值是一個字段一個值相對著，同時呢，這也是個危險的操作，如果字段特別多的情況下，就可能使 Redis 阻塞

hmget

一次獲取 hash 中多個字段(field)的值

語法：hmget key field [field……]

返回值：指定字段的值

時間復雜度：O(k)，k為指定的字段的數量

操作演示：

hlen

獲取哈希中字(field)段的個數

語法：hlen key

返回值：字段的個數

時間復雜度：O(1)，這里的個數不需要遍歷計算，在內部有一個變量存儲了元素個數

操作演示：

hsetnx

在字段不存在的情況下，設置字段和值

語法：hsetnx key field value

返回值：0 表示設置失敗，1 表示設置成功

時間復雜度：O(1)

操作演示：

hincrby

將 hash 中字段(field)對應的值添加指定的值

語法：hincrby key field num

返回值：返回添加成功后的值

時間復雜度：O(1)

操作演示：

hincrbyfloat

hincrby 的浮點數版本，如果 field 的值是浮點數，對浮點數進行加減時，使用該命令。

語法：hincrbyfloat key field num

返回值：返回添加成功后的值

時間復雜度：O(1)

操作演示：