在 5 月 15 日，OpenAI 旗下的大模型 GPT-4o 已經發布，那時網絡上已經傳開， 但很多小伙伴始終沒有看到 GPT-4o 的體驗選項。

在周五的時候，我組建的 ChatGPT 交流群的伙伴已經發現了 GPT-4o 這個選項了，是在沒有充值升級 Plus 版的情況下，意味著這個模型已經更新給大眾免費使用了。

我看到后，立馬放下手中正在編寫的代碼，開啟 GPT 登錄后果然有一個 GPT-4o 的選項，然后發現它的功能比 3.5 模型更加全面了，它不僅能夠全面覆蓋聽覺、視覺和語音。

我體驗了一把語音對話，非常的絲滑沒感覺到延遲，仿佛真的和“女朋友”在聊天。意味著它能夠感知我們的呼吸節奏，并用更加豐富的語氣實時回應，還會在適當的時候打斷對話。

那么，就讓我們了解 GPT-4o 這個大模型吧，首先 GPT-4 是比 3.5 版本更強的版本，即為 4.0+，后面還有一個‘o’ ，它的全稱是‘Omni’，即‘全能’的意思。

它能夠接受文本、音頻和圖像的任意組合輸入，并生成回答。響應速度快至 232 毫秒，平均 320 毫秒，與人類對話的速度可以說是很接近平均了。

并且，隨著這次版本的發布，GPTo 與 ChatGPT Plus 會員版的所有功能，包括視覺、聯網、記憶、執行代碼、GPT Store 等，都會免費開放給大家。新語音模式將在幾周內優先向 Plus 用戶開放。

在直播現場，OpenAI CTO Murati 謙虛道：“這是將 GPT-4 級別的模型開放給大家。”

同時將這一版本的模型提供 API 服務，價格隨之減少一半，速度比之提高一倍，單位時間內調用次數是原來的 5 倍了。

OpenAI 的總裁 Brockman 也給大家在線演示，將兩個 ChatGPT 相互對話，對話內容比較豐富了，不知不覺還唱起歌來了，整的還挺有意思。

發現還有伙伴和我一樣體驗到了不錯的應用場景，當我使用手機版的 GPT-4o ，我可以實時拍照詢問它，給我一些建議，如何挑西瓜榴蓮等，詢問給出差異分析，借助 AI 的力量進行挑瓜。

你甚至可以拍攝一批西瓜的照片，上傳給 GPT-4o。

你：“這瓜保熟嗎？”

AI：“（警覺）…你故意找茬是不是。”

AI：“我一AI，還能給你挑生瓜蛋子不成？！”

我們可以看到上圖中的西瓜是根據自己拍攝的西瓜圖并且標記了序號，詢問 GPT 哪個西瓜很甜，GPT 一通分析，雖然目前只能根據形狀和成色來識別西瓜，推薦挑選的 6 號西瓜果然很不錯，甚至皮也很薄。

聰明的你，腦洞大開已經熟練使用 AI 了，你或許會有很多問題問他。

你：“這盒牛奶含有什么成分？”

AI：“…”

你（掏出手機，打開攝像頭掃描）：“這盒牛奶有科技成分嗎？衛生是否達標？”

AI：“…”

你（掏出手機，打開攝像頭掃碼）：“請問這個妹妹面相如何？是否旺夫？”

AI：“…”

顯然，上面有一部分是我的遐想，但我覺得已經不遠了。

如果 AI 沒有被一方人污染，升級完全體的情況下，它真的能夠為我們參謀很多，洞悉很多潛在的信息，畢竟你能騙我，但是 AI 不會騙我。

好了，大家可以多去體驗新產品吧，的確會很有趣。但是發現很多小伙伴 不僅電腦版本的 GPT 無法體驗，更別說手機版本的 GPT 了。

目前來說對一些普通用戶體驗的確很困難，被迫使用某些企業研發的 AI 產品或套殼產品，還被迫收費。但也不是沒有辦法，別說我還挺想撰寫一篇從 0 到 1 給大家完全科普使用。

如何學習AI大模型？

我在一線互聯網企業工作十余年里，指導過不少同行后輩。幫助很多人得到了學習和成長。

我意識到有很多經驗和知識值得分享給大家，也可以通過我們的能力和經驗解答大家在人工智能學習中的很多困惑，所以在工作繁忙的情況下還是堅持各種整理和分享。但苦于知識傳播途徑有限，很多互聯網行業朋友無法獲得正確的資料得到學習提升，故此將并將重要的AI大模型資料包括AI大模型入門學習思維導圖、精品AI大模型學習書籍手冊、視頻教程、實戰學習等錄播視頻免費分享出來。

第一階段： 從大模型系統設計入手，講解大模型的主要方法；

第二階段： 在通過大模型提示詞工程從Prompts角度入手更好發揮模型的作用；

第三階段： 大模型平臺應用開發借助阿里云PAI平臺構建電商領域虛擬試衣系統；

第四階段： 大模型知識庫應用開發以LangChain框架為例，構建物流行業咨詢智能問答系統；

第五階段： 大模型微調開發借助以大健康、新零售、新媒體領域構建適合當前領域大模型；

第六階段： 以SD多模態大模型為主，搭建了文生圖小程序案例；

第七階段： 以大模型平臺應用與開發為主，通過星火大模型，文心大模型等成熟大模型構建大模型行業應用。

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? 基于大模型和企業數據AI應用開發，實現大模型理論、掌握GPU算力、硬件、LangChain開發框架和項目實戰技能， 學會Fine-tuning垂直訓練大模型（數據準備、數據蒸餾、大模型部署）一站式掌握；

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