安裝Anaconda + tensorflow
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下載Anaconda（64位）
https://www.anaconda.com/download/ -
Anaconda3-xxxxxx-Windows-x86_64（不要裝最新的版本，確保Python是3.7）
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各種Anaconda老版本：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ -
安裝Anaconda（一路確定即可）
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打開Anaconda prompt（windows中左下角開始，找到Anaconda），然后鍵入pip list （回車）查看已安裝的包
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如果你只有CPU（打開任務管理器或設備管理器，查看nvidia），請執行：
pip install tensorflow==1.15
如果報超時錯，
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.15
如果還報超時錯，
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --default-timeout=100 tensorflow==1.15
如果仍然報超時錯，
就在凌晨3點~早上7點之間安裝
7.利用conda設置多個python環境：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/36386617
conda create --name py3 python=3.7
activate py3 # windows
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如果你有GPU，請參考以下教程進行安裝：
a.https://www.cnblogs.com/sorex/p/7615185.html
b.https://blog.csdn.net/wwtor/article/details/80603296
c.https://blog.csdn.net/qq_51800276/article/details/136485310
d.https://blog.csdn.net/qq_51800276/article/details/136523240 -
安裝cuda+cudnn+tensorflow-gpu時請特別注意，第一個小版本號（小數點后第一位）一定要匹配！！
a.https://blog.csdn.net/rocling/article/details/97306981
b.安裝cuda：請特別注意windows的版本，如cuda裝不上，很可能是windows版本過低。選“完全安裝”比較好，否則會少一些管理工具（但不影響正常使用）
c.同時裝多個cuda是可以的，但需要conda建多個環境。（親測）
d.以前的教程中提到為cuda的設置環境路徑，現在是不需要的，默認就設好了。
e.cudnn解壓后的文件拷在cuda的對應目錄下
f.cuda和tensorflow-gpu的安裝順序關系不大。
g.超時的問題解決方案同上。
h.親測：Cuda10.0對應TF1.13~1.15，TF2.0(python 3.7)；Cuda10.1對應TF2.1(python 3.7)，TF2.2(python 3.8) -
驗證一下：Python環境下（anaconda prompt下鍵入：python（回車））出現>>>，然后鍵入import tensorflow，若沒有報錯，則安裝基本正確。要確認完全正確，要運行一個小程序。
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下載pycharm社區版（不要裝專業版），pycharm設置Python：菜單中找settings…，然后project，再然后project interpreter進行設置
TensorFlow最簡教程
1.使用圖 (graph) 來表示計算任務.
2.在被稱之為 會話 (Session) 的上下文 (context) 中執行圖.
3.使用 張量(tensor) 表示數據.
4.通過 變量 (Variable) 維護狀態.
5.使用 feed 和 fetch 可以為任意的操作賦值或者從其中獲取數據
用jupyter和pycharm分別驗證TensorFlow小程序
import tensorflow as tf# 創建2個矩陣，前者1行2列，后者2行1列，然后矩陣相乘：
matrix1 = tf.constant([[3,3]])
matrix2 = tf.constant([[2], [2]])
product = tf.matmul(matrix1,matrix2)# 上邊的操作是定義圖，然后用會話Session去計算：
with tf.Session() as sess:result2 = sess.run(product)print(result2)
安裝pytorch
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先從這里下載
a.https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
b.https://blog.csdn.net/qq_51800276/article/details/132910427 -
組合很多，找一個合適的版本（操作系統；有無cuda及cuda版本）
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pip install d:\torch-1.5.0+cu101-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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anaconda prompt下python（回車）import torch（顯示沒報錯即可）
安裝opencv
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直接pip install opencv-python（如果版本是最新的，則SIFT/SURF/等特征描述子不能使用，問題也不大）
https://blog.csdn.net/libaiup/article/details/134243061 -
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python==3.4.2.16
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pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python==3.4.2.16
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超時問題同上。
驗證opencv小程序
#導入cv模塊
import cv2 as cv
#讀取圖像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv.imread("D:/python/test.jpg")
#創建窗口并顯示圖像
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)
#釋放窗口
cv2.destroyAllWindows()
)
