掃地機器人:卷價格,不如卷技術

掃地機器人內卷的終點是技術和價值,價格只是附屬品。

一路上漲的價格,一路下跌的銷量

從價格飆升,到重新卷回價格,尷尬的背后是掃地機器人在骨感現實下的無奈抉擇。

根據數據顯示,2020中國掃地機器人線上市場零售均價為1859元,經過連年上漲,到2022年5月,掃地機器人線上渠道產品均價為3343元,頭部品牌的旗艦款甚至沖破5000元大關。背后漲價的原因并不復雜,一是廠商急于打造高端屬性,二是堆料帶來成本上升。

然而,過高的價格卻直接澆滅了市場的熱情。根據數據顯示,2022年,國內掃地機器人銷量441萬臺,同比下降24%,連續兩年下滑。而到了2023年上半年,掃地機器人的銷量為145萬臺,同比下滑5.39%,銷售額約為47億元,同比下降3.66%。

在整體經濟周期下行階段,不斷下滑的銷量為行業敲響了警鐘,廠商們紛紛開始卷起價格戰,到2023年,行業全功能型產品的均價由5076元下探到4084元,618期間,頭部品牌把價格下調到3000元檔,自清潔款價格也從3618元降到3124元。

從市場角度來看,降價策略顯然是有效的,光大證券曾選取科沃斯和石頭科技的兩款主銷機型對比,兩款主銷機型均通過降價的策略實現了對于市占率的搶奪。

但,是藥三分毒。犧牲利潤降價搞促銷的副作用卻是增收不增利。以科沃斯來說,根據其財報披露,從2021年第三季度開始科沃斯的營收就在逐季下滑,整個2022年其還能維持兩位數增長,但是到了2023年直接降到了個位數。與此同時,其他頭部公司面臨的形勢也不容樂觀。

卷價格,不如卷技術

掃地機器人漲價的理由有很多,只是唯獨少了“貨真價實”。對于市場端,漲價行為無可厚非,但首先需要消費者認同你的產品價值,而掃地機器人顯然還沒有贏得信任。智障、亂撞、掃不干凈,一條條“罪證”讓買來的掃地機器人要么被閑置,要么二手市場成為了它的最終去處。

能夠預見的是,隨著消費者對于掃地機器人產品價值的認同感不斷打折,降價不僅會失去作用,也會陷入持續內耗的漩渦。

因此,在廠商和市場端的雙重因素疊加下,一味地卷價格無異于飲鴆止渴,真正在技術上實現迭代升級,產品力得到突破才是行業發展的核心驅動力。而這也是INDEMIND一直以來堅守的核心理念。以掃地機器人的地圖構建為例,目前主流的傳統2D柵格地圖、拓撲地圖雖然能夠描述環境中存在的障礙物幾何特征及其環境結構信息,但卻缺乏機器人用于理解環境、人機/物機交互等業務邏輯的高層次語義信息,因此,INDEMIND基于立體視覺技術,研發了市面上獨有的三維語義建圖技術,不僅包含物體及環境的結構信息,還有物體類別、功能屬性等“常識”性信息,這為機器人人機交互、智能作業、智能避障等提供了底層數據支持,可以說是機器人的保姆級地圖。

工程機演示,不代表最終量產效果
標題工程機演示,不代表最終量產效果

INDEMIND作為國內機器人技術研發的先行者,在機器人的導航、避障、決策、AI交互等關鍵技術和產品開發方面有著豐富的積累,在建立自己的技術矩陣的同時,也在不斷拓展前沿技術的邊界。

在掃地機器人技術研發上,INDEMIND區別于主流的激光雷達方案,而是采用純視覺的技術路線,全棧自研了輕量化VSLAM算法(不基于谷歌Cartographer算法)、路徑規劃算法、智能決策引擎等核心技術,在表現上不僅能夠媲美激光雷達的精度,在功能和體驗上甚至超過激光雷達融合方案,達到行業領先水平。

正如掃地機器人內卷的終點是技術和價值,價格只是附屬品。在這個過程中,INDEMIND研發的輕量化模型,配合硬件加速技術,對算力配置要求很低,能夠在幾美金的計算平臺實現穩定運行建圖、導航、避障等任務邏輯,為整機降本以降低售價提供了更多可能。

同時,擺脫了激光雷達帶來的空間壓力,機器人的整機高度能夠進一步降低,對于低矮空間有了更高的覆蓋率。

在智能化方面,INDEMIND也從未停下腳步。

淘汰低級智能,讓機器人該避就避,自在交互。基于擁有空間感的三維語義地圖,配合專門開發的決策交互引擎,機器人能在語義層次上理解環境信息,模仿人類大腦對環境理解的方式,并進行策略處理,實現多種智能化的業務邏輯。因此,在避障上,機器人能夠有策略的實現智能避障(如根據障礙物不同做出不同規避距離) ;在交互上,可通過語音、手勢、動作等自然語言指令,命令機器人進行安全、搜尋、跟隨、自主尋路、定向清掃等多種智能邏輯。

值得一提的是,INDEMIND在機器人大模型上的研發也取得了顯著進展,隨著技術進一步完善,機器人的智能化潛力將得到前所未有的釋放。

此外,為了進一步提升清潔表現,INDEMIND還研發了“真”臟污識別技術,基于視覺傳感器,結合圖像算法,能夠識別多種常見臟污,這與市面上僅是對污水檢測的臟污識別有著本質區別。INDEMIND識別技術支持任何地面材質、花色、光線下的透明、半透明,不透明液體及干涸污漬識別、顆粒狀臟污識別、粉末狀臟污識別。而在此基礎上,機器人能夠針對臟污類型和臟污程度自主決策清潔策略,提升清潔質量和覆蓋率。

標題在清潔過程中,機器人能夠將臟污檢測結果及位置與場景地圖和軌跡進行疊加,實現全場景的臟污地圖管理。

堅持技術升級,以技術價值賦能產品價值,INDEMIND用實力踐行。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/23880.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/23880.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/23880.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

通過可識別性和深度學習重建大腦功能網絡

摘要 本研究提出了一種新的方法來重建代表大腦動力學的功能網絡,該方法基于兩個腦區在同一認知任務中的共同參與會導致其可識別性或其動力學特性降低的觀點。這種可識別性是通過深度學習模型在監督分類任務中獲得的分數來估計的,因此不需要對這種協同參…

零、測試開發前置知識

文章目錄 1、什么是冒煙測試、回歸測試?2、設計測試用例的方法有哪些?3、對于404或500,你會如何分析定位?4、什么是敏捷開發?敏捷開發流程是怎么樣的?5、做接口測試過程中,下游接口需要上游數據…

Flink端到端的精確一次(Exactly-Once)

目錄 狀態一致性 端到端的狀態一致性 端到端精確一次(End-To-End Exactly-Once) Flink內部的Exactly-Once 輸入端保證 輸出端保證 冪等寫入 事務寫入 Flink和Kafka連接時的精確一次保證 整體介紹 需要的配置 案例 狀態一致性 流式計算本身就…

Java工作學習筆記

1、ConfigurationProperties注解是什么意思? ConfigurationProperties 可以將屬性文件與一個Java類綁定,將屬性文件中的變量值注入到該Java類的成員變量中 示例代碼: /*** SSP配置** author mua*/ Component Data ConfigurationProperties…

如何提高接口響應速度

在非大數據(幾萬以上記錄)的情況下,影響接口響應速度的因素中最大的是查詢數據庫的次數,其次才是數組遍歷和簡單數據處理(如根據已有字段增加新的屬性,或計算值)。 一般一次數據庫查詢需要50毫秒…

Java Web應用,IPv6問題解決

在Java Web程序中,如果使用Tomcat并遇到了IPv6相關的問題,可以通過以下幾種方式來解決: 1. 配置Tomcat以使用IPv4 默認情況下,Java可能會優先使用IPv6。如果你希望Tomcat使用IPv4,最簡單的方法是通過設置系統屬性來強…

無線麥克風哪個牌子性價比高?一文告訴你無線領夾麥克風怎么挑選

?當我們談論到演講、表演或者錄制視頻時,一個高質量的無線麥克風能夠使得整個體驗提升至一個全新的水平。它不僅能夠保證聲音的清晰度和真實度,還能夠讓使用者在演講或者表演時更加自信和舒適。基于對市場的深入研究和用戶體驗的考量,我挑選…

TypeScript 中的 tsconfig.json

什么是 tsconfig.json? tsconfig.json 是 TypeScript 編譯器的配置文件,用于指導編譯器如何編譯 TypeScript 代碼。在 TypeScript 項目中,如果存在這個文件,那么在執行 tsc 命令時,編譯器將會使用該文件中定義的配置選…

【Java】解決Java報錯:IllegalArgumentException

文章目錄 引言1. 錯誤詳解2. 常見的出錯場景2.1 非法的參數值2.2 空值或 null 參數2.3 非法的數組索引 3. 解決方案3.1 參數驗證3.2 使用自定義異常3.3 使用Java標準庫中的 Objects 類 4. 預防措施4.1 編寫防御性代碼4.2 使用注解和檢查工具4.3 單元測試 結語 引言 在Java編程…

【NPS】微軟NPS配置802.1x,驗證域賬號,動態分配VLAN(有線網絡續篇)

繼上一篇文章中成功實施了有線802.1x驗證域賬號并動態分配VLAN的策略之后,我們迎來了一個新的目標:在用戶驗證失敗時,自動分配一個Guest VLAN,以確保用戶至少能夠訪問基本的網絡服務。這一改進將顯著提升網絡的靈活性和用戶的上網…

書籍數字字符串轉換為字母組合的種數(4)0607

題目: 給定一個字符串str,str全部由數字字符組成,如果str中某一個或某相鄰兩個字符組成的子串值在1~26之間,則這個子串可以轉換為一個字母。規定“1”轉換為“A”,“2”轉換為“B”,“3”轉換成“C”……“…

Kafka的分區副本機制

目錄 生產者的分區寫入策略 輪詢策略 隨機策略 按key分配策略 亂序分區 自定義分區策略 實現步驟: 消費者組Rebalance機制 Rebalance觸發時機 Rebalance的不良影響 消費者分區分配策略 Range范圍分配策略 RoundRobin輪詢策略 Stricky粘性分配策略 生產…

計算機網絡-NAT配置與ACL

目錄 一、ACL 1、ACL概述 2、ACL的作用 3、ACL的分類 4、ACL的配置格式 二、NAT 1、NAT概述 2、NAT分類 2.1 、 靜態NAT 2.2 、 動態NAT 3、NAT的功能 4、NAT的工作原理 三、NAT配置 1、靜態NAT配置 2、動態NAT配置 四、總結 一、ACL 1、ACL概述 ACL&#xff…

讓編程變得更加直觀與高效 “JAVA圖形化編程”官網上線!

公測預約開啟 我們歷經了長達三年的時光,執著地堅守并潛心地進行探索,始終懷著一顆敬畏的心,最終極為謹慎地推出了這款圖形化編程桌面。它能夠使得業務與程序清晰明了地呈現,而且還能與傳統的低零代碼平臺實現緊密…

新品發布 | 飛凌嵌入式RK3576核心板,為AIoT應用賦能

為了充分滿足AIoT市場對高性能、高算力和低功耗主控日益增長的需求,飛凌嵌入式全新推出基于Rockchip RK3576處理器開發設計的FET3576-C核心板! 集成4個ARM Cortex-A72和4個ARM Cortex-A53高性能核,內置6TOPS超強算力NPU,為您的AI…

LeetCode 兩數之和 + 三數之和

兩數之和 簡單題 思路:一個Map,key是數值,value是該數值對應的下標,遍歷的時候判斷一下當前數組下標對應的值在map里有沒有可組合成target的(具體體現為在map里找target-nums【i】),如果有,直接…

IDEA使用阿里通義靈碼插件

在這個AI火熱的時代,純手工寫代碼已經有點out了,使用AI插件可以幫我們快速寫代碼,起碼能省去寫那些簡單、重復性的代碼,大大提高編碼效率,在這里我推薦使用阿里的通義靈碼 注冊安裝 安裝注冊好后,打開我們…

深入探索Spark MLlib:大數據時代的機器學習利器

隨著大數據技術的迅猛發展,機器學習在各行各業的應用日益廣泛。Apache Spark作為大數據處理的利器,其內置的機器學習庫MLlib(Machine Learning Library)提供了一套高效、易用的工具,用于處理和分析海量數據。本文將深入探討Spark MLlib,介紹其核心功能和應用場景,并通過…

【流媒體】音頻相關概念詳解

文章目錄 一、前言二、概述三、音頻相關概念1、采樣率(Sampling rate)2、位深度(Bit depth)3、比特率(Bit rate)4、聲道(Audio channel)5、音頻幀6、音頻編碼7、音頻解碼 一、前言 …

【vuejs】$nextTick的原理分析和使用場景

1. $nextTick 概述 Vue.js 框架中的 $nextTick 是一個非常重要的 API,它允許開發者延遲回調函數的執行直到下次 DOM 更新循環之后。這意味著,當開發者在 Vue 組件中更改了數據,并且想要在 DOM 更新完成后執行某些操作時,可以使用…