?背景：
????????近期看到一個項目，做微信只能機器人，服務是使用python搭建的，于是拷貝下來自己打算跑一跑，部署一下，可是自己又沒有python的經驗，于是各種查資料學習，跟著敲一敲，順便記錄一下python的各種技能點。
1 python安裝
我安裝的是python 3.10.8，window環境：直接打開 python官網，下滑，找到對應的包，使用installer模式，下載后直接雙擊安裝即可；安裝時記得勾選 【add python xx to PATH】
安裝完成后， 打開命令提示符窗口（方法是點擊“開始”-“運行”-輸入：“cmd”），敲入 Python 后，會出現下圖，即表示安裝成功。
參考：安裝python詳細步驟（超詳細，保姆級，一步一圖）_python安裝-CSDN博客
?2 pathon 常用命令
因為我這里是window環境，不了解其他mac，linux是否有差異，這里也不做敘述。
pip、pip3??
pip命令在python包索引（pypI)中查找包，解析以來項，并安裝指定包版本，
要安裝Python包，您只需鍵入要安裝的包pip的名稱和名稱。
以下命令將安裝最新版本的軟件包：
pip install django
如果您需要特定版本，請運行以下命令：#pip install package== version
pip install django==4.0.4
在處理協作項目時，您需要跟蹤依賴關系，通常使用需求文件。
使用該r標志，您可以從文本文件中讀取和安裝軟件包：pip install -r requirements.txt
另一個常用的功能是freeze標志。它用于輸出您在環境中安裝的軟件包版本列表。
您可以使用它將依賴項輸出到需求文件：pip freeze >> requirements.txt3 導航命令
ls, dir
要列出目錄（文件夾）的內容，您必須使用ls(Unix) 或dir(Windows) 命令。這可能是您第一次遇到CLI時學到的第一個命令。?
這是使用的語法：
ls # Shows the contents of the working directory
ls mydirectory
以下是本地文件系統中文件夾內容的示例：ls test_python/
#classes_error.py radius.py test-Django
該命令有許多有用的標志。事實上，ls -al查看隱藏文件（以點開頭的文件）
以及每個文件的模式、大小和日期通常被稱為查看隱藏文件：alias ls=“ls -al”
#Results
total 20
drwx------ 3 daniel daniel 4096 ene 16 19:13 .
drwxr-xr-x 36 daniel daniel 4096 may 17 22:18 …
-rw------- 1 daniel daniel 32 nov 17 2020 classes_error.py
-rw------- 1 daniel daniel 327 nov 10 2020 radius.py
drwx------ 4 daniel daniel 4096 ene 16 01:07 test-Django
對于Windows，您可以通過Git Bash使用ls，也可以使用內置dir命令：dirpwd 密碼
pwd代表“打印工作目錄”，它正是這樣做的：為您提供您所在目錄的完整路徑：?
pwd
#/home/daniel/github/HTML-site/images
如果您曾經在終端中迷失過自己，那么這個命令就是救命稻草。
您可以在Windows中使用cd不帶參數的命令實現相同的輸出（請注意，Unix中的相同命令會將您帶到主目錄）：
#Only on Windows
cd
#D:FoldersubFolder
cp 拷貝/復制
使用圖形文件管理器復制文件很直觀，但效率低下。使用此命令，您可以在系統上復制任何類型的文件：?
cp old_file.txt copy_old_file.txt
要復制目錄的所有內容，您必須使用cp -r：cp -r originaldirectory/ newdir
cp命令在Windows中是copy：copy old_file.txt copy_old_file.txt /acat, type
要在終端中打印文本文件的內容而不使用編輯器打開文件，您可以在Unix和Windows上使用cat、more或：lesstype?
cat old_file.txt # Unix
type old_file.txt # Windows
#Content
Hi there I hope you’re enjoying the article …
as much as I’ve enjoyed writing it!
End of the sample.mv, move? 移動，相當于剪切-復制
mv命令將文件和目錄從一個目錄移動到另一個目錄 – 基本上是剪切和粘貼 – 如果目標不存在，則重命名文件：?
#Rename files
mv source_file.txt renamed_file.txt#File to another directory
mv renamed_file.txt newdir/
您還可以使用模式匹配來移動文件。例如，將所有.py文件移動到另一個文件夾：mv *.py mypythondir/
Windows上的等效命令是move，其功能與上述幾乎相同：#Windows
move source_file.txt renamed_file.txtrm, del? ?刪除
您可以使用rm命令刪除文件和目錄。?
要刪除文件而不是目錄，您可以使用：
rm file_to_remove.txt
如果要刪除空目錄，可以使用遞歸 ( -r) 標志：rm -r dir_to_remove/
要刪除包含內容的目錄，您可以使用force ( -f) 和遞歸標志：rm -rf dir_with_content/
在類似的形式中，您可以在Windows上找到del。更加謹慎，因為此命令沒有上面看到的阻止標志：del mywindowsdir小心這個命令。一旦你刪除了某些東西，就很難恢復它。
exit 退出
完成Python編程后，您應該能夠退出shell會話。在大多數情況下，這也會關閉您正在使用的終端：
exit
請注意，此命令適用于Windows和Unix。
4 命令行編輯
Vim/Neovim
Vim及其后代Neovim是基于鍵盤的文本編輯器，主要用于命令行。
Vim預裝在Linux和macOS上。實際上，它是您在與服務器交互時會遇到的最多的編輯器。在Windows上，您需要使用Vim頁面中的可執行安裝程序來安裝它。
現在，您只需在命令行中輸入Vim的名稱即可享受Vim的強大功能：
vim
這將觸發一個基于文本的界面，其中包含多個鍵盤組合，用于您在Python中編碼時可能需要的每個操作。
Vim有一個陡峭的學習曲線，但是一旦你掌握了它，你就不會很快轉向其他東西
Info 要退出Vim，請按“Escape”并鍵入:q。
5 開發工具
?virtualenv/venv
虛擬環境是Python開發中使用的一項關鍵技術。使用它們，您可以將跨不同項目使用的包隔離到一個輕量級文件夾中，通常命名為.venv.
使用Python 3.3或更高版本，您可以使用內置的venv模塊來創建虛擬環境：
#.venv being the name of the virtual environment
python -m venv .venv
virtualenv是一個外部項目，與內置選項相比，它更快、更具可擴展性。要創建虛擬環境，首先安裝virtualenv包：#Installs virtualenv
pip install --user virtualenv
#Creates a .venv virtual environment
virtualenv .venv
接下來，您需要激活虛擬環境。在Windows上，根據您使用的是cmd還是PowerShell（推薦）運行以下命令之一：:: PowerShell
.venvScriptsActivate.ps1:: Cmd
.venvScriptsactivate.bat
在Linux或macOS上：source .venv/bin/activateGit
Docker
Docker使將Python應用程序打包和發布為輕量級、可移植、自給自足的容器變得更加容易。它有助于開發和部署，允許所有協作者使用相同的設置。
要使用Docker，您必須嚴格遵循獲取Docker頁面上為您的操作系統顯示的安裝過程。
要列出可用的Docker命令，請運行以下命令：
docker help
Grep
HTTPie
HTTPie是一個命令行HTTP客戶端，可以更輕松地與Web服務交互。例如，您可以使用它來測試您的Python API，或與第三方網站進行交互。
這個CLI工具幾乎在每個包管理器中都可用，如HTTPie的官方文檔所示。但是，它也可以作為Python包提供，因此您可以使用pip安裝它。
pip install httpie
以下是查詢遠程 API 的方式——在本例中為GitHub API：http GET https://api.github.com/users
HTTP/1.1 200 OK
Accept-Ranges: bytes
Access-Control-Allow-Origin: *ping
ping是幾乎所有操作系統上默認可用的CLI命令。它的工作原理是向IP地址發送數據包并測試傳輸數據和接收響應所需的時間，然后以毫秒為單位顯示結果
該命令主要用于驗證兩臺機器之間的連接，即你的機器和你在web服務器上的Python應用程序
2.3.4.5 章節參看：全網最全的Python常見命令大全，建議收藏，以防備用_python基本42個命令-CSDN博客
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，簡介)
