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解決步驟：

1、創建pip.ini文件：win+R對話框中復制輸入：%APPDATA%，然后回車。

2、conda添加清華源：

3、這些創建完，重啟電腦就可以創建你的虛擬環境了

4、利用鏡像源下載庫：

5、查看torch是否可用：

6、查看cuda版本：

7、查看NVIDIA方式

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Anaconda Prompt虛擬環境中安裝python報錯(或者是卡在Solving environment：這里時出現一些問題)：

解決步驟：

1、創建pip.ini文件：
win+R對話框中復制輸入：%APPDATA%，然后回車。

?

進入到Roaming環境中,點擊查看，勾選文件拓展名：創建一個txt文件，后綴修改后綴為ini，命名為pip

將以下內容復制進去并保存：

[global]
timeout = 6000
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

2、conda添加清華源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

3、這些創建完，重啟電腦就可以創建你的虛擬環境了

4、利用鏡像源下載庫：

例如：pip install pandas?-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

5、查看torch是否可用：

import torch
print(torch.__version__)#兩個下劃線

6、查看cuda版本：

nvidia-smi

7、查看NVIDIA方式：

鼠標對準NVIDIA軟件右鍵打開NVIDIA控制面板

查看系統信息

查看組件信息