前言

金山多維表格是企業數據處理分析經常會用到的一款數據表格工具，它能夠將企業數據以統一的列格式整齊地匯總至其中。DataEase開源數據可視化分析工具可以與金山多維表格對接，方便企業更加快捷地以金山多維表格為數據源，制作出可以實時更新、便捷分享的企業數據大屏。

本文將為您詳細介紹通過DataEase開源數據可視化分析工具對接金山多維表格的具體步驟。

操作步驟

一、配置金山多維表格

1.創建金山多維表格，錄入測試數據；

2.在金山多維表格的“開發”模塊下新建腳本；

3.在新建的腳本框中編寫腳本程序；

腳本程序的代碼參考如下（詳細內容可以參考完整文檔：

https://www.kdocs.cn/l/ctzsgDlAGF0l）：
/*
* 查看完整文檔， 請訪問 https://www.kdocs.cn/l/ctzsgDlAGF0l
* 示例: 創建記錄 (!!請使用空白數據表測試!!)
*/
// function createRecords() {
// const sheet = Application.Selection.GetActiveSheet()
// const records = Application.Record.CreateRecords({
// SheetId: sheet.sheetId,
// Records: [{ fields: { "名稱": "demo", "數量": 1, "日期": "2022/1/1", "狀態": "未開始" } }]
// })
// }let url = Context.argv.url // 獲取當前多維表格的地址
//let url = "https://www.kdocs.cn/l/cpyG84lengQx?startTime=1714273639337&newFile=true&referer=pc_new__3.0.0__other__kdocs__0&R=L1MvMQ=="// 也可以直接寫地址
let returnData // 定義返回數據變量
const sheets = Application.Sheet.GetSheets() // 獲取當前表格對象
console.log("API 分頁查詢開始：--------------------------------")
//console.log(sheets)
returnData = pagedQuery(1) // 傳入 sheet 頁 1，并 push 給變量 returnData
function pagedQuery(sheet) {
let all = []
let offset = null;
while (all.length === 0 || offset) {
let records = Application.Record.GetRecords({ // 循環獲取不同的記錄
SheetId: sheet,
//ViewId: view_id,
Offset: offset,
})
offset = records.offset
all = all.concat(records.records) // 拼接不同行的值
//console.log(all)
}
console.log("記錄條數：" + all.length)
return all // 返回表格內容
}
//console.log(returnData)
console.log("API 分頁查詢結束：--------------------------------")
console.log("開始返回數據：--------------------------------")
console.log(returnData)
return returnData

4.創建腳本令牌；

5.復制腳本Webhook（即網絡鉤子）。

二、將金山多維表格數據源接入DataEase

進入DataEase的數據源配置頁面，創建API數據源，配置完基礎信息后，添加“數據表”并錄入API的詳細信息。

1.連接API

① 在“名稱”欄錄入該接口的名稱；

② 在“請求”欄錄入復制的金山多維表格Webhook地址；

③ 在“請求參數”欄的請求頭中錄入“Content-Type”：“application/json”；

④ 在“請求參數”欄的請求頭中錄入“AirScript-Token”：即金山多維表格中創建的腳本令牌；

⑤ 在“請求參數”欄的請求體中錄入json字符串，參考如下：

{"Context":{"argv":{}}
}

所有信息錄入完成后，點擊“下一步”按鈕。

2.提取數據

勾選“數據結構”欄目中對應的解析字段數據層級，點擊“保存”按鈕。

結果展示

金山多維表格與DataEase開源數據可視化分析工具的對接演示效果如下圖所示：

編者注：本文參考了包永康在WPS社區發布的《使用金山文檔+DataEase制作高大上的數字看板》一文（https://bbs.wps.cn/topic/18861）。