隨著AI技術的快速發展，如ChatGPT等智能化工具在各個領域得到了廣泛應用。然而，這些工具的普及也給網絡安全帶來了新的挑戰。AI模型的自然語言生成功能使得網絡釣魚攻擊更加智能化和隱蔽化，攻擊者能夠利用AI技術生成高度逼真的欺騙性郵件和其他內容，從而誘騙受害者泄露敏感信息或執行惡意操作。

為了應對這種日益嚴峻的威脅，企業需要加強網絡釣魚防護，構建更加安全穩定的網絡環境。今天德迅云安全就來分享下，面對這種日益嚴峻的威脅，企業應該如何加強網絡釣魚防護，提高自身的網絡安全。

一、什么是網絡釣魚攻擊

網絡釣魚攻擊，作為一種常見的網絡欺詐手段，其原理主要基于社會工程學和心理學原理，通過偽裝成可信任的實體，誘導受害者點擊惡意鏈接、下載惡意軟件或提供敏感信息，從而達到竊取財產、進行身份盜竊或其他非法活動的目的。

具體來說，網絡釣魚攻擊者會利用電子郵件、即時通訊、社交媒體等在線渠道，發送看似來自合法來源（如銀行、政府機構、社交媒體平臺等）的欺詐性信息。這些信息通常包含偽造的網站鏈接、惡意附件或要求受害者提供個人敏感信息的請求。

這些欺詐性信息利用了人們對可信任實體的信任心理，誘導用戶點擊惡意鏈接、下載惡意軟件或提供個人信息。一旦用戶上當，攻擊者就能輕易地竊取財產、進行身份盜竊或其他非法活動。

網絡釣魚攻擊的成功關鍵在于其偽裝技術的逼真程度。攻擊者會精心設計郵件內容、偽造網站界面和制作看似無害的惡意軟件，以使其看起來與真實來源完全一致。此外，攻擊者還會利用一些技術手段來掩蓋其真實身份和行蹤，如使用虛假的IP地址、加密通信等。

二、如何識別網絡釣魚攻擊

隨著AI技術的迅猛發展，AI驅動的網絡釣魚攻擊利用了AI的自然語言生成功能來生成高度逼真的欺騙性郵件，還具備高度的自適應性和個性化能力，使得傳統的防護手段難以應對。因此，日常上建議可以從以下幾點來識別AI驅動的網絡釣魚攻擊：

1、觀察發件人信息

仔細檢查發件人的電子郵件地址，看是否與真正的發送者相符。許多網絡釣魚郵件會偽造發件人地址，使其看起來像是來自可信任的來源。

2、分析郵件內容

注意郵件中的語法和拼寫錯誤，以及不尋常的請求或鏈接。網絡釣魚郵件通常會包含誘人的標題或內容，以吸引受害者點擊鏈接或下載附件。

3、異常郵件檢測

利用AI技術分析郵件的發送模式、語言風格和內容特征，識別出與常規郵件不同的異常郵件。這些異常郵件可能使用了AI生成的文本，因此需要特別關注。

4、驗證鏈接地址

在點擊任何鏈接之前，請確保鏈接地址與目標網站的URL相符。可以將鏈接復制到瀏覽器的地址欄中，查看其真正的目的地。

5、鏈接和附件分析

對郵件中的鏈接和附件進行深度分析和檢測，識別出潛在的惡意鏈接和惡意軟件。這些鏈接和附件可能是攻擊者利用AI技術生成的，因此需要特別警惕。

6、行為模式分析

通過分析用戶的行為模式，如點擊鏈接、下載附件等，識別出異常行為。這些異常行為可能是受害者受到AI驅動的網絡釣魚攻擊后所表現出的特征。

三、如何應對和加強網絡釣魚防護

為了應對這種日益嚴峻的威脅，德迅云安全建議企業在加強網絡釣魚防護時可以參考以下一些措施：

1、保持警惕，全面認知威脅

目前，AI在網絡攻擊方面最重要的應用就是欺詐性內容生成，而AI技術在這方面的本領非常強大。在LLM（自然語言處理模型）工具的幫助下，網絡釣魚內容不僅會變得更加真實，還會更有針對性，能夠加入時間、地點和事件的具體信息，而且連圖像、語音甚至視頻都可以通過內容生成技術來偽造。因此，企業不能依靠之前的經驗來判斷電子郵件是否惡意，需要對任何突如其來的郵件都保持高度的警惕性。

2、開展網絡釣魚模擬

要企業應對網絡釣魚攻擊的實戰能力，唯一的方法就是進行測試。模擬使用AI生成的內容進行網絡釣魚活動是對抗威脅的重要部分。模擬釣魚活動應從設定具體的目標入手，并且利用可以度量的指標來指導測試。模擬網絡釣魚活動還有助于摸清AI工具在生成有效欺騙內容方面實際水平。這將有助于安全人員準確評估實施相關措施的必要性。

3、使用AI分析模型

用AI來對付AI是未來網絡安全技術發展的重要部分。網絡釣魚攻擊檢測將是企業整體網絡和基礎設施安全戰略的關鍵部分，當AI輔助的網絡基礎設施偵察和攻擊檢測能力相結合時，對網絡釣魚攻擊的檢測效率將會大大提升。

可以通過AI模型對URL進行深度分析和過濾，識別出潛在的惡意鏈接和網站。這可以減少用戶訪問惡意網站的風險；

通過AI技術對惡意代碼進行深度學習和分析，識別出其中的威脅和漏洞，并對其進行修復和防護。這可以防止惡意代碼的傳播和破壞。

4、建立高效建立應急響應機制

在處理基于AI的網絡釣魚攻擊時，能否第一時間向安全人員發出攻擊警報至關重要。因為AI輔助的釣魚攻擊活動可以更快速地大規模展開，及時識別非常重要。

因此，建立高效建立應急響應機制，并確保該機制能夠捕獲盡可能多的威脅信息，以提高其價值和可用性。將釣魚郵件轉發到安全運營中心有利于捕獲郵件中的所有元數據信息，及時處置和減輕攻擊造成的損失。

5、加強身份驗證

基于密碼的身份驗證技術本質上難以應對AI網絡釣魚活動的攻擊，因此，我們需要找到有一些可以抵御AI網絡釣魚的新方法。

通行密鑰被認為是防范AI網絡釣魚的有效驗證模式之一，盡管該技術仍需要進一步完善，但其應用正變得越來越主流。此外，多因素身份驗證（MFA）也是企業應該具備的身份驗證能力，因為如果需要第二道身份驗證環節，將會大大增加攻擊者實際訪問到系統資源的難度。

6、加強網站安全性

通過使用SSL證書，可以提高企業網站域名的安全性，以及認證企業信息，可以提高用戶對網站的可信賴性，以此來判斷網站是否可信。

四、結論

AI驅動的網絡釣魚攻擊已經成為企業網絡安全面臨的重要威脅之一。為了應對這種威脅，企業需要加強網絡釣魚防護，構建更加安全穩定的網絡環境。通過了解和掌握關于網絡釣魚攻擊的網絡安全知識，也可以有效預防，因為人是網絡安全建設中最核心的因素。因此，企業具有安全理念，重視網絡安全是關鍵。