Nvidia顯卡架構解析與cuda應用生態淺析

文章目錄

  • 0. Nvidia顯卡簡介
    • 一、主要顯卡系列
    • 二、主要GPU架構與代表產品
  • 1.main
    • 1.1 CUDA 13.0 的重大變化
    • 1.2 V100 的硬件短板已顯現
    • 1.3 這意味著什么?
    • 1.4 寫在后面
  • 彩蛋:V100

0. Nvidia顯卡簡介

一、主要顯卡系列

  1. GeForce 系列(消費級)
    用途:游戲、創作、日常圖形處理。
    特點:追求高性價比與圖形表現力,支持最新光線追蹤與DLSS技術。
    代表產品:GeForce RTX 5090 / RTX 5080 / RTX 5070 等。

  2. RTX 專業系列(原 Quadro 系列)
    用途:專業圖形工作站、CAD、DCC、3D建模、建筑可視化。
    特點:雙精度計算、ECC內存、認證驅動、穩定性高。
    命名示例:RTX A5000、RTX A6000(Ampere 架構)、RTX 6000 Ada(Ada 架構)。

  3. 數據中心與AI系列(原 Tesla 系列)
    用途:AI訓練/推理、大模型、科學計算、云端服務。
    特點:強大計算能力、高顯存、專用計算核心(Tensor Cores)。
    新命名方式:Tesla 系列已停用,現統一按架構命名:A100/H100/B100 等。

二、主要GPU架構與代表產品

  1. Tesla 架構(2006,芯片代號:GT)
    NVIDIA 首個 GPGPU 架構,標志著通用并行計算(CUDA)的起點。
    代表產品:Tesla C870 / GeForce 8800 GTX

  2. Fermi 架構(2010,芯片代號:GF)
    引入 CUD

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