?作者簡介：Java領域優質創作者、CSDN博客專家 、CSDN內容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客專家、51CTO特邀作者、多年架構師設計經驗、多年校企合作經驗，被多個學校常年聘為校外企業導師，指導學生畢業設計并參與學生畢業答辯指導，有較為豐富的相關經驗。期待與各位高校教師、企業講師以及同行交流合作

主要內容：Java項目、Python項目、前端項目、PHP、ASP.NET、人工智能與大數據、單片機開發、物聯網設計與開發設計、簡歷模板、學習資料、面試題庫、技術互助、就業指導等

業務范圍：免費功能設計、開題報告、任務書、中期檢查PPT、系統功能實現、代碼編寫、論文編寫和輔導、論文降重、長期答辯答疑輔導、騰訊會議一對一專業講解輔導答辯、模擬答辯演練、和理解代碼邏輯思路等。

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文末獲取源碼?

項目編號：2024-2025-BS-AI-008

一，環境介紹

語言環境：Java:? jdk1.8

數據庫：Mysql: mysql5.7

應用服務器：Tomcat:? tomcat8.5.31

開發工具：IDEA或eclipse

開發技術：SpringBoot+Vue+Python腳本服務+K-Means算法

二，項目簡介

隨著就業難度的增加，越來越多的畢業生涌入各大招聘網站求職，而目前各專業招聘網站難以訊速的用戶特征為用戶快速匹配相應的職位。本課題主要研究如何使用K-Menas聚類算法，來為高校學生提供一個有效的就業平臺，使得用戶可以在平臺快速匹配到適合的職位信息。

本次研究開發的基于K-Means的高校學生就業系統，使用K-Means聚類算法，提取求職人員的個人特征進行人員分類，同時將相應的職位進行分類，根據同類人群建模進行推薦，將相似的崗位推薦個人。同時系統完成了個人在線投遞簡歷，在線求職，維護個人簡歷信息的功能。為平臺管理員提供了用戶管理，企業管理，職位管理，應聘記錄管理等相關功能，并提供了數據統計分析報表功能。在技術上采用SpringBoot框架完成就業系統的后臺整體構建，使用Vue完成系統的前端頁面構建，使用異步交互的方式完成前后端的數據交互處理。系統功能完整，結構靈活，通過K-Means聚類算法有效的為用戶進行了崗位的智能推薦，提升了崗位匹配率，具有一定的社會意義。

本課題所開發的系統在整體上采用多層架構設計，通過分層將不同職責的組件進行拆分，封裝到對應的層次中去，通過接口完成層與層之間的信息交互與調用。同時為了有效將數據顯示和數據業務處理進行分離，采用MVC設計模式，通過Controller來作為數據請求和響應處理的組件，降低了前后端的耦合度。

三，系統展示

在高校學生就業系統的設計中，客戶的操作功能被精心規劃以優化用戶體驗，具體功能如下：

（1）注冊登錄：用戶需完成在高校學生就業系統中進行賬號注冊，通過驗證后即可登錄系統，使用在線求職等功能。

（2）崗位瀏覽：求職者可以根據崗位分類來進行崗位查看，也可以根據崗位或公司名字關鍵字來進行全文搜索。

（3）崗位推薦：系統根據用戶投遞簡歷的記錄數據，根據K-Means聚類算法來尋找相似用戶投遞的崗位數據為用戶進行推薦。

（4）在線求職：求職用戶瀏覽招聘崗位后，可直接在線提交簡歷，企業將收到申請并進行審核。

（5）個人中心：求職用戶登錄后可訪問個人中心，維護基本信息、簡歷及求職記錄，便于統一管理。

企業用戶的主要功能如下：

（1）注冊登錄：企業需完成平臺賬號注冊并通過認證，登錄后即可發布和管理招聘信息。

（2）崗位管理：企業可在線創建、編輯和發布招聘崗位，實時更新職位需求。

（3）招聘管理：企業可查看、篩選和管理收到的求職申請，優化招聘流程。

（4）求職管理：企業可以查看求職記錄并進行相應的審核操作，并可以查看個人的簡歷數據信息。

（5）企業信息管理：企業可維護和更新公司簡介、聯系方式等基本信息，確保招聘信息準確可信。

后端管理員的操作功能涵蓋以下幾個方面：

（1）管理員身份驗證與登錄：作為平臺管理的入口，管理員需通過專屬的登錄界面進行身份驗證，僅當登錄成功后，方可解鎖并執行后續的管理操作，這一流程確保了平臺管理的安全性與權威性。

（2）崗位管理：平臺企業發布的崗位數據，管理員也有權限進行維護。

（3）企業管理：對所有注冊的企業數據進行維護，可以實現數據導出下載。

（4）用戶管理：對所有注冊的求職者用戶進行數據維護，可以實現數據導出下載。

（5）求職管理：對所有求職的數據記錄進行維護，可以實現數據導出下載。

（6）簡歷管理：對所有用戶的簡歷數據進行查看、篩選和維護，可以實現數據導出下載。

（7）公告管理：可以發布平臺的相關公告。

（8）字典管理：可以對平臺的數據字典進行數據管理。

（9）角色管理：角色是權限的集合，管理員可以為不同的角色分配不同的權限以示區別。

（10）統計報表：采用圖形化數據報表進行數據展示，直觀的表現出各類崗位求職情況，以方便進行分析。

這些功能的實現不僅體現了對平臺管理的深度理解，也融入了先進的計算機科學與管理理念，為求職招聘平臺的可持續發展奠定了堅實基礎。

四，核心代碼展示

五，相關作品展示

基于Java開發、Python開發、PHP開發、C#開發等相關語言開發的實戰項目

基于Nodejs、Vue等前端技術開發的前端實戰項目

基于微信小程序和安卓APP應用開發的相關作品

基于51單片機等嵌入式物聯網開發應用

基于各類算法實現的AI智能應用

基于大數據實現的各類數據管理和推薦系統

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