選定參評因子

• 高程
• 坡度
• 河流
• 道路
• 土地利用

確定因子分析標準

以下僅參數僅做展示，并非合理的數值

高程

• 0-100m：100 分，此高程范圍通常地勢較為平坦，建設成本相對較低，適宜建設。
• 100-200m：70 分，該區域地勢稍高，但仍具有一定的建設可行性，建設難度和成本略有增加。
• 300-400m：50 分，高程進一步升高，建設時可能需要采取一些工程措施，如土方平整等，建設成本較高。
• 400m 以上：0 分，此高程范圍地勢過高，建設難度大，且可能存在地質不穩定等問題，不適宜大規模建設。

坡度

• 0%-5%：100 分，坡度平緩，非常有利于城市建設，施工難度小，基礎設施建設成本低。
• 5%-15%：60 分，坡度較為適中，經過一定的工程處理后可進行建設，如適當的土方開挖和填方等。
• 15%-25%：40 分，坡度較大，建設時需要采取較多的工程措施來確保地基穩定和場地平整，建設成本顯著增加。
• 25% 以上：0 分，坡度太陡，建設難度極大，容易引發滑坡等地質災害，一般不適合作為建設用地。

河流

• 距離河流 0-250 米，或距離溪流 0-100 米：100 分，靠近河流或溪流，水資源豐富，環境優美，但需考慮防洪等問題，若處理得當，是非常好的建設用地。
• 距離河流 250-500 米，或距離溪流 100-200 米：60 分，距離適中，既能享受一定的水景資源，又能在一定程度上避免洪水等風險。
• 距離河流 500 米以上，或距離溪流 200 米以上：20 分，距離河流較遠，水資源利用相對不便，景觀價值也相對較低。

道路

• 距離省道 0-500 米，距離縣道 0-250 米：100 分，交通十分便捷，有利于人員和物資的流動，便于與外界聯系，對建設用地的開發非常有利。
• 距離省道 500-1000 米，或距離縣道 250-500 米：60 分，交通便利性稍差，但仍能滿足基本的交通需求。
• 距離省道 1000-1500 米，或距離縣道 500-1000 米：40 分，交通條件一般，可能需要通過修建一些支路來改善交通狀況。
• 距離省道 1500 米以上，或距離縣道 1000 米以上：20 分，交通不便，會增加建設和運營成本，對建設用地的吸引力較小。

土地利用

• 草地：100分，建設難度相對較小，只需進行簡單的場地整理等工作即可進行建設。
• 人工地表：70分，本身就是已開發的建設用地，基礎設施相對完善，可直接進行建設或進一步開發利用。
• 耕地：40分，需要辦理相關的用地轉換手續，且可能需要進行土壤改良等工作，建設成本和難度相對較高。
• 水體、濕地、林地：0 分，涉及生態保護等問題，建設時需要進行嚴格的審批和生態補償等工作，建設難度大。

確定因子權重

暫定為專家權重

高程：0.3

坡度：0.3

河流：0.1

道路：0.1

土地利用：0.2

確定評價標準

得分	等級
0-50	不適宜
50-75	一般適宜
75-100	很適宜

原理

分析地圖上每個像元對應的因子的數據，給出打分，然后得出加權和，最后得出每個像元的評分，再劃分等級

下載數據

高程數據

進入地理空間數據云

數據需要覆蓋整塊區域

河流道路數據

在全國地理信息資源目錄服務系統

數據下載

點擊包含荊州的圖塊，加入成果車

同樣的，還需要下載全球地表覆蓋數據-覆蓋荊州的圖塊

以上全部下載好后，各自解壓到文件夾中

添加行政區劃地理數據

添加行政區域數據

行政區域數據在H49.gdb/BOUA中

如果你的省份處于兩個不同的文件中，則可以使用融合

但融合的前提是，重命名一下BOUA要素，使得兩個要素名稱不同，才能被融合工具識別

查看地圖的block的信息，選擇識別工具，再單擊地圖上的一塊區域，就可以顯示其信息

這里需要注意的是PAC是郵政編碼，前4位相同，代表隸屬于同一地級市

例如421002和421003, 4210就對應荊州市，那么我們需要查詢所有PAC字段4210開頭的記錄

注意原來是長整型，

我們需要新建字段PAC_str，再使用字段計算

得到

在地圖上就是這樣的區域

我們在高亮目標區域時導出數據

新建一個gdb數據庫，然后在該gdb下保存

得到

融合縣級區域，將縣級區域融合為一整個市

添加dem數據

由于dem坐標系和行政區域要素坐標系不一致，我們需要變換坐標系

在工具中選擇鑲嵌至新柵格

得到完整的dem，似乎有點問題，但是放大看又沒有問題

接下來對dem做一個剪裁

得到

添加河流和道路數據

如果涉及多個圖塊，要分別加載并進行圖片的融合

然后根據行政區的形狀剪裁

至此道路河流和行政區域以及DEM都弄好了

添加土地利用數據

需要添加的數據是這兩個文件夾下的tif文件

添加方式見ArcGIS答疑-如何消除兩張柵格圖片中間的黑縫-CSDN博客

同樣的，我們對其進行裁剪

對裁剪后的土地利用類型數據，修改

圖層屬性，以唯一值顯示色塊

在官網文檔里介紹了各個值對應的土地利用類型

全球地表覆蓋數據

至此所有圖層都做好了

基礎柵格分析

高程打分

可以看到取值分布從0~255所以原先的規則需要做調整

• 0-50m：100 分，此高程范圍通常地勢較為平坦，建設成本相對較低，適宜建設。
• 50-100m：70 分，該區域地勢稍高，但仍具有一定的建設可行性，建設難度和成本略有增加。
• 100-150m：50 分，高程進一步升高，建設時可能需要采取一些工程措施，如土方平整等，建設成本較高。
• 150-200m：20 分，此高程范圍地勢略高，建設難度大。
• 200m以上：0 分，此高程范圍地勢過高，建設難度大，且可能存在地質不穩定等問題，不適宜大規模建設。

設置完成

得到

坡度打分

首先確認坐標系

現在需要對其進行投影

得到

繼續對其使用重分類

得到

道路、河流打分

首先對他們進行投影，和之前一樣

由于是CGCS2000的源坐標系

所以使用要素投影

同樣的對河流投影

對道路做緩沖區

同樣的對河流做緩沖區

由于計算得分是基于像元，所以需要將緩沖區的要素數據轉為柵格數據

有了柵格數據，我們再利用重分類對其打分

同時在點擊右下角 環境 處理范圍

命名為“荊州市道路打分”

同樣的處理河流

土地利用現狀打分

綜合分析

移除不必要的數據，重命名需要打分的柵格數據，我們得到

根據打分公式

但是目前是連續的數據樣式

我們對其分類

得到

現實情況比這個復雜，我們目前打分方式沒有經過研究，賦分還存在問題，但是總的流程基本就是這個樣子。