這篇寫的比較雜。
積分球的功能
積分球——測量燈具等光源的總光通量、光效、色溫、顯色指數等參數。
使用方法
1.開啟積分球系統（探測器、光度計、光譜儀），充分預熱（15-30分鐘），使得電子設備穩定，減少溫漂。
2.將標準光源放置于積分球內，接通好電源，探頭。
3.（注意事項）
注意使用擋板將探測器-光源隔離，使得其成為漫反射的介質之類。
注意要校準，先測暗電流，再測標準燈
總之 是先標準燈 測試燈這個步驟。
積分球的使用——簡易版
本文來自互聯網用戶投稿，該文觀點僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。 如若轉載，請注明出處：http://www.pswp.cn/pingmian/95694.shtml 繁體地址，請注明出處：http://hk.pswp.cn/pingmian/95694.shtml 英文地址，請注明出處：http://en.pswp.cn/pingmian/95694.shtml
如若內容造成侵權/違法違規/事實不符，請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com，一經查實，立即刪除！相關文章
![[光學原理與應用-435]：晶體光學 - 晶體的結構-基元/原胞/晶胞/點陣](http://pic.xiahunao.cn/[光學原理與應用-435]：晶體光學 - 晶體的結構-基元/原胞/晶胞/點陣)
[光學原理與應用-435]：晶體光學 - 晶體的結構-基元/原胞/晶胞/點陣
晶體的結構可通過基元、原胞、晶胞和點陣四個核心概念進行系統描述，它們共同揭示了晶體中原子排列的周期性與對稱性規律，具體如下：1. 基元（Structure Motif）定義：基元是晶體中重復排列的最小結構單元&#…
電腦音頻錄制 | 系統麥克混錄 / 系統聲卡直錄 | 方法匯總 / 常見問題
注：本文為 “電腦音頻錄制 ” 相關合輯。 英文引文，機翻未校。 未整理去重，如有內容異常，請看原文。 How to Record Computer Audio in 6 Free Ways
如何用 6 種免費方式錄制電腦音頻
Sponsored by EaseUS
Nov 28, 2023 4:34 a…
2025高教社國賽數學建模競賽B題完整參考論文（含模型和代碼）
2025國賽數學建模競賽B題完整參考論文 目錄 一、 問題重述 1.1 問題背景 1.2 問題回顧與分析 二、 模型假設 三、 符號說明 四、 問題求解與分析 4.1數據預處理 4.2 問題1求解與分析 4.2.1 問題1分析 4.2.2 問題1建模與求解 4.2.3 問題1結果與分析 4.3 問題2求解與分…
OpenSSL 1.0.1e 下載解壓和運行方法（小白適用 附安裝包）?
openssl-1.0.1e.zip? 是 OpenSSL 加密工具包的一個舊版本（發布于 2013 年左右）的 ?源代碼壓縮包，文件格式是 ZIP 壓縮格式。 一、下載與解壓 ?下載文件? 假如你已經有了 openssl-1.0.1e.zip 這個壓縮包，就跳過這步。 如果沒有…
MapStruct詳解
提到屬性拷貝，首先想到的BeanUtils。
先簡單的回憶下BeanUtils，處理Java Bean之間的屬性拷貝；不過由于它是通過反射來拷貝屬性，在數據量大一些的時候性能會降低；
且在安全方面也會比較弱；
MapStruct是編譯期…
8.FC平臺模塊梳理
文章目錄8.FC平臺模塊梳理8.1. 內存復用技術特點應用價值8.2. 虛擬機啟用策略8.3. NUMA8.4. HA高可用8.5. 故障和響應策略8.6. DRS 和 DPM8.7. IMC8.FC平臺模塊梳理
8.1. 內存復用 內存共享內存交換內存氣泡 內存共享：多臺虛擬機共享數據內容相同的內存頁。內存交換…
貪心算法應用：DNA自組裝問題詳解
JAVA中的貪心算法應用：DNA自組裝問題詳解
1. DNA自組裝問題概述
DNA自組裝(DNA Self-Assembly)是分子計算和納米技術中的一個重要問題，它利用DNA分子的互補配對特性，通過精心設計DNA序列，使其自發地組裝成預定的納米結構。在計算機…
數據湖如何打造統一存儲與處理方案（結構化數據、半結構化數據和非結構化數據）
目錄 1. 數據湖的“包容哲學”：為什么需要統一方案？
數據湖的核心訴求
案例：零售企業的痛點
2. 存儲層設計：給數據找個舒適的家
分區與分層存儲
選擇存儲格式
案例：Parquet的威力
云存儲的選擇
3. 元數據管理：給數據湖裝上“導航儀”
元數據管理的核心組件
主流…
AUTOSAR進階圖解==＞AUTOSAR_SWS_TTCANDriver
TTCAN驅動器詳細規范 AUTOSAR TTCAN Driver Specification with Enhanced Visual Documentation目錄
1. 概述2. TTCAN控制器狀態機3. TTCAN模塊架構4. TTCAN時間觸發操作序列5. TTCAN錯誤處理流程6. 總結 1. 概述
TTCAN（Time-Triggered CAN）驅動器是AU…
equals 定義不一致導致list contains錯誤
錯誤代碼如下：for (int i0;i< rows.size();i) {Row r rows.get(i);if (r.equals(row)) {assertTrue(rows.contains(row));return;}}cassertTrue(rows.contains(row));返回了false，看起來很奇怪，此時equals 定義如下：public bo…
【Python基礎】 20 Rust 與 Python 循環語句完整對比筆記
一、基本循環結構對比
Rust 循環類型
// 1. loop - 無限循環
let mut count 0;
loop {count 1;if count > 5 {break;}
}// 2. while - 條件循環
let mut number 3;
while number ! 0 {println!("{}!", number);number - 1;
}// 3. for - 迭代循環
for i in 0..…
Redis 在互聯網高并發場景下的應用--個人總結
在現代互聯網系統中，高并發已經成為常態。無論是電商的秒殺場景、社交平臺的熱點推薦，還是支付接口的風控，系統需要同時應對成千上萬的請求。這時候，Redis 作為一個高性能的內存數據庫，憑借其極快的讀寫速度和豐富的數…
C++筆記之軟件設計原則總結
C++筆記之軟件設計原則總結 code review 文章目錄 C++筆記之軟件設計原則總結 1.軟件設計的六大原則 2.高內聚與低耦合 2.1.高內聚（High Cohesion） 2.2.低耦合（Low Coupling） 2.3.高內聚與低耦合的關系與重要性 3.DRY（Dont Repeat Yourself）原則 3.1.定義 3.2.好處 3.3.示…
ThreadLocal 深度解析：原理、應用場景與最佳實踐
一、ThreadLocal 核心概念與設計哲學?1.1 ThreadLocal 的基本概念?ThreadLocal 是 Java 中提供線程局部變量的類，它允許每個線程創建自己的變量副本，從而實現線程封閉（Thread Confinement）。簡單來說，ThreadLocal 為…
AMD顯卡運行GPT-OSS全攻略
AMD顯卡運行GPT-OSS全攻略
本文介紹如何在Windows系統上使用AMD顯卡（以RX 7900XTX為例）運行開源GPT-OSS模型。
前置要求
硬件：AMD顯卡（如RX 7900XTX，具體支持型號參考ROCm文檔）。軟件： Ollam…
【Sharding-JDBC】?Spring/Spring Boot 集成 Sharding-JDBC，分表策略與 API、YAML 配置實踐?
文章目錄環境準備Spring框架Sharding-JDBC 4.x版本api實現Sharding-JDBC 5.4.x版本yaml實現Springboot框架Sharding-JDBC 5.4.x版本yaml實現分庫、加密、讀寫分離基于yaml的配置示例更多相關內容可查看需求：按月分區，按年分表，找不到對應年份…
單片機和PLC有哪些區別?揭秘單片機MCU的常見應用
單片機（MCU）和可編程邏輯控制器（PLC）作為電子控制系統中的兩大核心組件，分別在不同的領域發揮著重要作用。然而，盡管它們都屬于自動化控制領域的關鍵設備，但它們的設計理念、應用場景和性能特點…
ElementUI之Upload 上傳的使用
文章目錄說明SSM使用引入依賴在spring-mvc.xml中加入配置創建上傳工具類AliOssUtil響應工具類ResultJSON編寫controller自動上傳代碼編寫結果如下演示手動上傳前端代碼編寫后端代碼編寫結果演示如下說明 為了方便演示，前后端代碼一起寫了 關于對象存儲請看我另一篇博…
Langchain4j 整合MongoDB 實現會話持久化存儲詳解
目錄 一、前言
二、大模型會話記憶介紹
2.1 AI 大模型會話記憶是什么
2.2 大模型會話記憶常用實現方案
2.3 LangChain4j 會話記憶介紹
三、大模型常用會話存儲數據庫介紹
3.1 常用的會話存儲數據庫
3.2 MongoDB 簡介
3.2.1 MongoDB 是什么
3.3 為什么選擇MongoDB 作為…
 窗口函數介紹)
SQL 常用 OVER() 窗口函數介紹
1. sum() over() 做組內數據累加在 SQL 中想實現不同分組內數據累加，可以通過 sum() over() PARTITION BY ORDER BY 結合實現。這種方式能同時滿足多維度分組且組內累加的需求，示例如下：假設我們有一張 sales 表，表中存儲著…