如何在SpringBoot項目中優雅的連接多臺Redis

如何在SpringBoot項目中優雅的連接多臺Redis

在Spring Boot項目中，連接單個Redis實例是常見需求，但有時需要同時連接多個Redis實例（例如，主Redis用于業務數據存儲，另一個Redis用于爬蟲數據緩存）。本文將基于一個實際案例，詳細介紹如何在Spring Boot中優雅地配置和使用多個Redis實例，解決常見的注入歧義問題，并提供一個通用的Redis工具類來簡化操作。

背景

在一個Spring Boot項目中，我們需要連接兩臺Redis實例：

  • 主Redis：用于常規業務數據，配置在spring.redis（數據庫索引4）。
  • 爬蟲Redis：用于爬蟲相關數據，配置在spring.redis-crawler（數據庫索引7）。

項目中遇到以下問題：

  1. 配置兩個RedisTemplate時，Spring容器找不到redisCrawlerConnectionFactory。
  2. 配置多個RedisProperties導致注入歧義，拋出NoUniqueBeanDefinitionException。
  3. 需要一個通用的RedisCache工具類，支持動態選擇Redis實例，同時兼容現有代碼。

下面，我們將逐步解決這些問題，并展示如何優雅地實現多Redis連接。

項目配置

1. 配置文件（application.yml）

首先，在application.yml中定義兩套Redis配置：

spring:redis:host: [REDACTED_HOST]port: 6379database: 4# password: [REDACTED_PASSWORD]timeout: 10slettuce:pool:min-idle: 0max-idle: 8max-active: 8max-wait: -1msredis-crawler:host: [REDACTED_HOST]port: 6379database: 7# password: [REDACTED_PASSWORD]timeout: 10slettuce:pool:min-idle: 0max-idle: 8max-active: 8max-wait: -1ms
  • spring.redis：主Redis，數據庫索引4。
  • spring.redis-crawler：爬蟲Redis，數據庫索引7。
  • 如果Redis需要密碼，取消password字段的注釋并設置正確值（此處已脫敏）。

2. 依賴配置（pom.xml）

確保項目包含以下依賴：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>io.lettuce</groupId><artifactId>lettuce-core</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>2.0.51</version>
</dependency>
  • spring-boot-starter-data-redis：提供Redis支持。
  • lettuce-core：使用Lettuce作為Redis客戶端。
  • fastjson：用于自定義序列化（項目中使用了FastJson2JsonRedisSerializer）。

配置多個Redis實例

問題1：找不到redisCrawlerConnectionFactory

最初，我們嘗試在RedisConfig.java中定義兩個RedisTemplate：

@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {// 主Redis模板
}@Bean(name = "redisTemplateCrawl")
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplateCrawl(@Qualifier("redisCrawlerConnectionFactory") RedisConnectionFactory redisCrawlerConnectionFactory) {// 爬蟲Redis模板
}

啟動時拋出異常：

No qualifying bean of type 'org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory' available

原因：Spring Boot自動為spring.redis創建了一個RedisConnectionFactory，但不會為spring.redis-crawler創建。redisTemplateCrawl依賴的redisCrawlerConnectionFactory未定義。

解決方法：顯式定義redisCrawlerConnectionFactory和對應的RedisProperties：

@Bean(name = "redisCrawlerProperties")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis-crawler")
public RedisProperties redisCrawlerProperties() {return new RedisProperties();
}@Bean(name = "redisCrawlerConnectionFactory")
public RedisConnectionFactory redisCrawlerConnectionFactory(@Qualifier("redisCrawlerProperties") RedisProperties redisCrawlerProperties) {RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();config.setHostName(redisCrawlerProperties.getHost());config.setPort(redisCrawlerProperties.getPort());config.setDatabase(redisCrawlerProperties.getDatabase());if (redisCrawlerProperties.getPassword() != null) {config.setPassword(redisCrawlerProperties.getPassword());}return new LettuceConnectionFactory(config);
}
  • redisCrawlerProperties：綁定spring.redis-crawler配置。
  • redisCrawlerConnectionFactory：根據redisCrawlerProperties創建連接工廠。

問題2：RedisProperties注入歧義

配置了redisCrawlerProperties后，啟動時又遇到新問題：

Parameter 0 of constructor in org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration required a single bean, but 2 were found:- redisCrawlerProperties- spring.redis-org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties

原因：Spring Boot自動為spring.redis創建了一個RedisProperties，而我們又定義了redisCrawlerProperties，導致LettuceConnectionConfiguration無法確定使用哪個RedisProperties。

解決方法：顯式定義主Redis的RedisProperties，并用@Primary標記為默認：

@Bean(name = "redisProperties")
@Primary
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis")
public RedisProperties redisProperties() {return new RedisProperties();
}@Bean(name = "redisConnectionFactory")
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory(@Qualifier("redisProperties") RedisProperties redisProperties) {RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();config.setHostName(redisProperties.getHost());config.setPort(redisProperties.getPort());config.setDatabase(redisProperties.getDatabase());if (redisProperties.getPassword() != null) {config.setPassword(redisProperties.getPassword());}return new LettuceConnectionFactory(config);
}
  • redisProperties：綁定spring.redis，用@Primary標記為默認。
  • redisConnectionFactory：為主Redis創建連接工廠，確保redisTemplate使用正確配置。

最終的RedisConfig.java

以下是完整的RedisConfig.java（敏感信息已脫敏）：

package com.caven.framework.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {@Bean(name = "redisProperties")@Primary@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis")public RedisProperties redisProperties() {return new RedisProperties();}@Bean(name = "redisConnectionFactory")public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory(@Qualifier("redisProperties") RedisProperties redisProperties) {RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();config.setHostName(redisProperties.getHost());config.setPort(redisProperties.getPort());config.setDatabase(redisProperties.getDatabase());if (redisProperties.getPassword() != null) {config.setPassword(redisProperties.getPassword());}return new LettuceConnectionFactory(config);}@Bean(name = "redisTemplate")@SuppressWarnings(value = {"unchecked", "rawtypes"})public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(@Qualifier("redisConnectionFactory") RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(connectionFactory);FastJson2JsonRedisSerializer serializer = new FastJson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);mapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);serializer.setObjectMapper(mapper);template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setValueSerializer(serializer);template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setHashValueSerializer(serializer);template.afterPropertiesSet();return template;}@Bean(name = "redisCrawlerProperties")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis-crawler")public RedisProperties redisCrawlerProperties() {return new RedisProperties();}@Bean(name = "redisCrawlerConnectionFactory")public RedisConnectionFactory redisCrawlerConnectionFactory(@Qualifier("redisCrawlerProperties") RedisProperties redisCrawlerProperties) {RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();config.setHostName(redisCrawlerProperties.getHost());config.setPort(redisCrawlerProperties.getPort());config.setDatabase(redisCrawlerProperties.getDatabase());if (redisCrawlerProperties.getPassword() != null) {config.setPassword(redisCrawlerProperties.getPassword());}return new LettuceConnectionFactory(config);}@Bean(name = "redisTemplateCrawl")@SuppressWarnings(value = {"unchecked", "rawtypes"})public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplateCrawl(@Qualifier("redisCrawlerConnectionFactory") RedisConnectionFactory redisCrawlerConnectionFactory) {RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(redisCrawlerConnectionFactory);FastJson2JsonRedisSerializer serializer = new FastJson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);mapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);serializer.setObjectMapper(mapper);template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setValueSerializer(serializer);template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setHashValueSerializer(serializer);template.afterPropertiesSet();return template;}@Beanpublic DefaultRedisScript<Long> limitScript() {DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>();redisScript.setScriptText(limitScriptText());redisScript.setResultType(Long.class);return redisScript;}private String limitScriptText() {return "local key = KEYS[1]\n" +"local count = tonumber(ARGV[1])\n" +"local time = tonumber(ARGV[2])\n" +"local current = redis.call('get', key);\n" +"if current and tonumber(current) > count then\n" +"    return tonumber(current);\n" +"end\n" +"current = redis.call('incr', key)\n" +"if tonumber(current) == 1 then\n" +"    redis.call('expire', key, time)\n" +"end\n" +"return tonumber(current);";}
}

實現通用的Redis工具類

為了簡化Redis操作，我們創建了一個RedisCache工具類，支持動態選擇RedisTemplate，同時兼容現有代碼。

問題3：動態選擇Redis實例

最初的RedisCache.java只注入了一個RedisTemplate：

@Autowired
public RedisTemplate redisTemplate;

這導致無法操作爬蟲Redis。我們希望：

  • 現有代碼繼續使用主Redis（redisTemplate），無需修改。
  • 新代碼可以通過參數選擇主Redis或爬蟲Redis（redisTemplateCrawl）。

解決方法：

  • 注入兩個RedisTemplate（redisTemplate和redisTemplateCrawl）。
  • 保留原有方法，默認使用redisTemplate。
  • 為每個方法添加帶templateName參數的重load版本，支持選擇Redis實例。

最終的RedisCache.java

package com.caven.framework.redis;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;@SuppressWarnings(value = {"unchecked", "rawtypes"})
@Component
public class RedisCache {@Autowired@Qualifier("redisTemplate")private RedisTemplate redisTemplate;@Autowired@Qualifier("redisTemplateCrawl")private RedisTemplate redisTemplateCrawl;private RedisTemplate getRedisTemplate(String templateName) {if ("crawl".equalsIgnoreCase(templateName)) {return redisTemplateCrawl;}return redisTemplate;}public <T> void setCacheObject(final String key, final T value) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);}public <T> void setCacheObject(final String templateName, final String key, final T value) {getRedisTemplate(templateName).opsForValue().set(key, value);}public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);}public <T> void setCacheObject(final String templateName, final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) {getRedisTemplate(templateName).opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);}// 其他方法類似，省略完整代碼
}

關鍵點：

  • 使用@Qualifier注入redisTemplate和redisTemplateCrawl。
  • 保留原有方法（如setCacheObject(String key, T value)），默認使用redisTemplate。
  • 新增帶templateName的重載方法（如setCacheObject(String templateName, String key, T value)），支持選擇Redis實例。
  • getRedisTemplate方法根據templateName返回對應的RedisTemplate（"crawl"返回redisTemplateCrawl，否則返回redisTemplate）。

使用示例

在Service層中：

@Service
public class MyService {@Autowiredprivate RedisCache redisCache;public void example() {// 現有代碼：默認使用主Redis (database: 4)redisCache.setCacheObject("key1", "value1");String value1 = redisCache.getCacheObject("key1");// 新代碼：使用爬蟲Redis (database: 7)redisCache.setCacheObject("crawl", "key2", "value2");String value2 = redisCache.getCacheObject("crawl", "key2");}
}
  • 現有代碼無需修改，繼續使用主Redis。
  • 新代碼通過templateName="crawl"操作爬蟲Redis。

優化建議

  1. 使用枚舉替代字符串：
    為避免templateName的硬編碼，可使用枚舉：

    public enum RedisInstance {DEFAULT,CRAWL
}private RedisTemplate getRedisTemplate(RedisInstance instance) {return instance == RedisInstance.CRAWL ? redisTemplateCrawl : redisTemplate;
}

    使用示例：

    redisCache.setCacheObject(RedisInstance.CRAWL, "key2", "value2");

  2. 錯誤處理：
    在getRedisTemplate中添加空檢查：

    private RedisTemplate getRedisTemplate(String templateName) {if (redisTemplate == null || redisTemplateCrawl == null) {throw new IllegalStateException("RedisTemplate not initialized");}return "crawl".equalsIgnoreCase(templateName) ? redisTemplateCrawl : redisTemplate;
}

  3. 連接測試：
    確保Redis服務器可訪問（此處IP已脫敏）：

    redis-cli -h [REDACTED_HOST] -p 6379 -n 4  # 主Redis
redis-cli -h [REDACTED_HOST] -p 6379 -n 7  # 爬蟲Redis

  4. 序列化器：
    確保FastJson2JsonRedisSerializer實現正確，支持序列化和反序列化。

總結

通過以下步驟，我們在Spring Boot項目中實現了優雅的多Redis連接：

  1. 在application.yml中配置兩套Redis（spring.redis和spring.redis-crawler）。
  2. 在RedisConfig.java中定義兩個RedisProperties、RedisConnectionFactory和RedisTemplate，使用@Primary和@Qualifier解決注入歧義。
  3. 實現RedisCache工具類，支持動態選擇Redis實例，同時兼容現有代碼。

這種方案既靈活又易于擴展，適合需要操作多個Redis實例的場景。如果你有更多Redis實例，只需重復上述步驟，定義新的RedisProperties和RedisTemplate，并在RedisCache中擴展支持。

參考：

  • Spring Boot官方文檔：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/data.html#data.redis
  • Lettuce官方文檔：https://lettuce.io/

本文來自互聯網用戶投稿，該文觀點僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。
如若轉載，請注明出處：http://www.pswp.cn/pingmian/95465.shtml
繁體地址，請注明出處：http://hk.pswp.cn/pingmian/95465.shtml
英文地址，請注明出處：http://en.pswp.cn/pingmian/95465.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符，請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com，一經查實，立即刪除！

相關文章

追覓科技舉辦2025「敢夢敢為」發布會，發布超30款全場景重磅新品

追覓科技舉辦2025「敢夢敢為」發布會，發布超30款全場景重磅新品

上海&#xff0c;2025年9月4日——在以「敢夢敢為」為主題的2025新品發布會上&#xff0c;追覓科技一次性發布超30款新品&#xff0c;全面涵蓋智能清潔、智能家電、家庭健康與個護等核心領域。在清潔家電與大家電“高端智能生態矩陣”已然成型的當下&#xff0c;追覓科技正在邁…
閱讀更多...
去服務器化的流媒體分發：輕量級RTSP服務的技術邏輯與優勢

去服務器化的流媒體分發：輕量級RTSP服務的技術邏輯與優勢

一、設計背景&#xff1a;RTSP/RTP協議的技術根基 在流媒體傳輸體系中&#xff0c;RTSP&#xff08;Real-Time Streaming Protocol&#xff09; RTP/RTCP 組合被廣泛認為是最經典、最標準化的解決方案。 RTSP 作為應用層協議&#xff0c;本質上是一個 遠程會話控制協議。它通過…
閱讀更多...
mysql分頁SQL

mysql分頁SQL

在 MySQL 中&#xff0c;實現分頁查詢通常使用 LIMIT 子句。LIMIT 可以指定返回結果的起始位置和數量&#xff0c;非常適合實現分頁功能。 基本語法如下&#xff1a; SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 條件 ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC] LIMIT 起始位置, 每頁顯示數量;說明&#x…
閱讀更多...
刷新記錄：TapData Oracle 日志同步性能達 80K TPS，重塑實時同步新標準

刷新記錄：TapData Oracle 日志同步性能達 80K TPS，重塑實時同步新標準

在當前數據驅動的企業環境中&#xff0c;高效、穩定的數據同步能力已成為支撐關鍵業務系統的核心需求。尤其在高頻變更、大量增量數據的業務場景中&#xff0c;傳統的 Oracle 日志解析方案往往在吞吐能力和延遲控制方面力不從心。 隨著企業全面邁入“實時化”時代&#xff0c;金…
閱讀更多...
Java全棧開發面試實戰：從基礎到高并發的深度解析

Java全棧開發面試實戰：從基礎到高并發的深度解析

Java全棧開發面試實戰&#xff1a;從基礎到高并發的深度解析 在一次真實的面試中&#xff0c;一位擁有5年全棧開發經驗的程序員&#xff0c;面對來自某互聯網大廠的技術面試官&#xff0c;展現出了扎實的基礎與豐富的項目經驗。以下是這次面試的完整記錄。 面試官開場 面試官&a…
閱讀更多...
【mac】如何在 macOS 終端中高效查找文件：五種實用方法

【mac】如何在 macOS 終端中高效查找文件：五種實用方法

【mac】如何在 macOS 終端中高效查找文件&#xff1a;五種實用方法 在 macOS 上&#xff0c;終端是一個強大的工具&#xff0c;不僅可以執行命令&#xff0c;還能幫助你快速找到需要的文件。無論是按文件名、類型、大小&#xff0c;還是文件內容搜索&#xff0c;都有多種命令可…
閱讀更多...
React筆記_組件之間進行數據傳遞

React筆記_組件之間進行數據傳遞

目錄父子組件傳值- props父傳子子傳父嵌套組件傳值-Context API概念React.createContext APIProvider組件正確示例錯誤示例消費 ContextReact.Consumer組件useContext Hook區別使用場景舉例說明-用戶信息狀態管理-Redux父子組件傳值- props 在React中父子組件傳值是單向數據流…
閱讀更多...
Elixir通過Onvif協議控制IP攝像機，擴展ExOnvif的攝像頭停止移動 Stop 功能

Elixir通過Onvif協議控制IP攝像機，擴展ExOnvif的攝像頭停止移動 Stop 功能

ExOnvif官方文檔 在使用 Elixir 進行 IPdome 控制時&#xff0c;可以使用 ExOnvif 庫。 ExOnvif官方文檔中未給停止移動調用命令&#xff0c;自己按照onvif協議 Onvif協議 擴展的此項功能&#xff1b; 停止移動 Stop 在Onvif協議中&#xff0c;用于停止云臺移動的操作為Stop…
閱讀更多...
spring boot autoconfigure 自動配置的類，和手工 @configuration + @bean 本質區別

spring boot autoconfigure 自動配置的類，和手工 @configuration + @bean 本質區別

它們在本質功能上都是為了向 Spring 容器注冊 Bean&#xff0c;但在觸發方式、加載時機、可控性和適用場景上有明顯區別。可以這樣理解&#xff1a;1?? 核心區別對比維度Configuration Bean&#xff08;手工配置&#xff09;Spring Boot EnableAutoConfiguration / 自動配置…
閱讀更多...
論文解讀 | Franka 機器人沉浸式遠程操作：高斯濺射 VR 賦能的遙操框架研發與應用

論文解讀 | Franka 機器人沉浸式遠程操作：高斯濺射 VR 賦能的遙操框架研發與應用

研究背景 在工業制造、危險環境作業等領域&#xff0c;機器人遠程操作技術是突破人類作業邊界的關鍵手段。傳統遠程操作依賴2D 相機反饋與操縱桿控制&#xff0c;存在空間感知差、操作精度低、沉浸感弱等問題&#xff0c;難以滿足復雜移動操作任務需求。 例如在核設施退役、災后…
閱讀更多...
【Unity Shader學習筆記】（四）Shader編程

【Unity Shader學習筆記】（四）Shader編程

一、OpenGL與DirectX 這是計算機圖形學中兩個最核心的應用程序接口（API），它們充當了應用程序與顯卡硬件之間的橋梁，讓開發者能夠調用GPU進行圖形渲染和通用計算。 特性維度 OpenGL DirectX 主導公司 Khronos Group (原SGI) Microsoft
閱讀更多...
程序員之電工基礎-初嘗線掃相機

程序員之電工基礎-初嘗線掃相機

一、背景 興趣愛好來了&#xff0c;決定研發一個產品。涉及到電工和機械等知識&#xff0c;所以記錄一下相關的基礎知識。本期主題是初嘗線掃相機&#xff0c;雖然又回到了編程&#xff0c;但是對于我來說&#xff0c;硬件集成的經驗不足&#xff0c;缺乏相機、鏡頭的專業知識。…
閱讀更多...
qt QWebSocket詳解

qt QWebSocket詳解

1、概述 QWebSocket是Qt網絡模塊中的一個類&#xff0c;用于實現WebSocket協議的通信。WebSocket是一種全雙工的通信協議&#xff0c;允許在客戶端和服務器之間建立實時的雙向通信。QWebSocket提供了對WebSocket協議的支持&#xff0c;使得開發者能夠在Qt應用中方便地實現實時…
閱讀更多...
Java基礎IO流全解析：常用知識點與面試高頻考點匯總

Java基礎IO流全解析：常用知識點與面試高頻考點匯總

Java基礎IO流全解析&#xff1a;常用知識點與面試高頻考點匯總 前言 IO&#xff08;Input/Output&#xff09;流是Java中處理數據傳輸的核心機制&#xff0c;無論是文件操作、網絡通信還是數據持久化&#xff0c;都離不開IO流的身影。對于Java初學者而言&#xff0c;IO流的分類…
閱讀更多...
PDF.AI-與你的PDF文檔對話

PDF.AI-與你的PDF文檔對話

本文轉載自&#xff1a;PDF.AI-與你的PDF文檔對話 - Hello123工具導航 ** 一、&#x1f916; PDF.AI&#xff1a;秒懂 PDF 的智能對話助手 PDF.AI 是一款超實用的AI 文檔分析工具&#xff0c;專門幫你快速搞定各種 PDF 文件。不管多長的合同、報告或論文&#xff0c;你只需上…
閱讀更多...
微軟出品！這個免費開源工具集獲得了GitHub 123k程序員點贊

微軟出品！這個免費開源工具集獲得了GitHub 123k程序員點贊

大家晚上好&#xff0c;我是顧北&#xff0c;是一名AI應用探索者&#xff0c;當然也是GitHub開源項目收集愛好者。最近我在整理Windows效率工具時&#xff0c;發現了一個讓我一晚上沒睡著覺的開源項目——微軟官方出品的 PowerToys&#xff0c;可謂是徹夜難眠啊。經過我兩個月多…
閱讀更多...
【開題答辯全過程】以 小眾商戶小程序為例，包含答辯的問題和答案

【開題答辯全過程】以 小眾商戶小程序為例，包含答辯的問題和答案

個人簡介一名14年經驗的資深畢設內行人&#xff0c;語言擅長Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等開發項目包括大數據、深度學習、網站、小程序、安卓、算法。平常會做一些項目定制化開發、代碼講解、答辯教學、文檔編寫、也懂一些降重方面的技巧。感謝大家的…
閱讀更多...
Vue 3.5 重磅新特性：useTemplateRef 讓模板引用更優雅、更高效！

Vue 3.5 重磅新特性：useTemplateRef 讓模板引用更優雅、更高效！

Vue 3.5 重磅新特性：useTemplateRef 讓模板引用更優雅、更高效！ 目錄 前言 什么是 useTemplateRef 傳統 ref 的問題 useTemplateRef 的優勢 基礎用法 進階用法 最佳實踐 遷移指南 性能對比 注意事項 總結 前言 Vue 3.5 帶來了一個激動人心的新特性 useTemplateRef，它徹底革…
閱讀更多...
uni app 的app端 寫入運行日志到指定文件夾。

uni app 的app端 寫入運行日志到指定文件夾。

uni app 的app 端 寫入指定目錄文件夾。并自動生成當前日期的日志文件。刪除十日前的日志文件其中 writefile.js 代碼如下const {default: logger } require("./logger")var name var url var params var method var resfunction setlog(name, url, params, method)…
閱讀更多...
桌面應用開發語言與框架選擇指南

桌面應用開發語言與框架選擇指南

桌面應用開發的語言和框架選擇非常豐富&#xff0c;從原生性能到跨平臺解決方案應有盡有。下面我將它們分為幾大類進行詳細介紹&#xff0c;并附上各自的優缺點和適用場景。 一、 原生開發 (Native Development) 原生開發能提供最佳的性能和與操作系統最完美的集成體驗。 1. …
閱讀更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023