Python爬蟲實戰:構建網易云音樂個性化音樂播放列表同步系統

1. 引言

1.1 研究背景

在數字音樂生態中,各大音樂平臺憑借獨家版權、個性化推薦等優勢占據不同市場份額。根據國際唱片業協會(IFPI)2024 年報告,全球流媒體音樂用戶已突破 50 億,其中超過 60% 的用戶同時使用 2 個及以上音樂平臺。用戶在不同平臺積累的播放列表包含大量個性化音樂偏好信息,但跨平臺遷移這些數據往往需要手動操作,效率低下且易出錯。

例如,Spotify 用戶可能因版權原因需要將播放列表遷移至網易云音樂,或網易云音樂用戶希望在 Spotify 中同步收藏的華語歌曲。手動同步過程中,用戶需逐一搜索歌曲并添加至目標列表,對于包含數百首歌曲的播放列表,此過程耗時且易遺漏。

1.2 研究意義

開發 syncPlaylist 系統具有以下意義:

  • 用戶價值:解決跨平臺播放列表同步的痛點,減少手動操作成本,提升用戶體驗;
  • 技術價值:探索合法合規的跨平臺數據交互模式,規避傳統網絡爬

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