文章一
文章信息
fMRI方法
Image acquisition
3T volumetric MRI。獲取睜眼靜息狀態的fMRI。
Image processing
1)預處理_CONN functional connectivity toolbox,鏈接www.nitrc.org/projects/conn.
具體包括:
棄用前10個時間點以獲取穩態磁化強度;
切面時間校正、重新對齊(運動估計與校正)、異常值檢測;
分割同時標準化至MNI模板空間;
使用6毫米半高全寬的高斯核作平滑處理;
對白質和腦脊液進行偽影回歸;
基于6個頭動參數及其1階、2階導數完成去噪;
帶通濾波器過濾0.01-0.1Hz頻帶以外的信號以降低低頻偏移和噪聲影響。
2)分區_皮層和皮層下腦區。借助:Harvard-Oxford atlas和CONN‘s network parcellations atlas。方法:Independant Component Analysis(ICA推斷的獨立成分包含頭動噪聲、血管搏動噪聲、掃描儀噪聲等,需要結合鬧網絡模板進行篩選)。
3)信號分析_BOLD。
具體包括:
各ROI的平均BOLD時間序列提取;
在ROI間作Pearson’s R correlation coefficients計算、Fisher‘s R-to-Z轉換。
文章二
文章信息
fMRI方法
Image acquisition
3T. Resting-state(eyes open)BOLD。同時獲取高分辨T1結構相,用于計算部分結構的體積。
Image processing
1)預處理
基于圖論分析的連接分析用CONN toolbox version 19.b實現(RRID:SCR_009550 www.nitrc.org/projects/conn)。