觀點作者：科易網AI+技術轉移研究院

在科技創新浪潮席卷全球的今天，科技成果轉化已成為衡量一個國家創新能力的重要標志。然而，一項權威調查顯示，我國科技成果轉化率不足30%，大量有價值的創新成果仍停留在實驗室階段，無法有效轉化為現實生產力。這一"死亡之谷"現象，不僅制約了我國產業升級和經濟高質量發展，也成為新質生產力生成的重要障礙。

當前，我國正處于經濟轉型升級的關鍵期，科技成果轉化面臨著前所未有的挑戰。一方面，高校院所的科研成果與市場需求之間存在明顯的"兩張皮"現象，科研成果往往缺乏市場導向，難以滿足企業實際需求；另一方面，企業技術需求與科研供給之間存在嚴重的信息不對稱，企業難以找到合適的技術解決方案，科研機構也難以準確把握市場需求。此外，科技成果轉化還面臨著專業人才短缺、服務體系不完善、體制機制障礙等多重困境。

面對這一嚴峻形勢，如何利用大語言模型等人工智能技術，加速產業聯盟的產業鏈轉化路徑，成為亟待破解的重要課題。大語言模型作為人工智能領域的重大突破，憑借其強大的自然語言理解、生成和推理能力，為科技成果轉化提供了全新的解決方案。

在專利價值評估方面，傳統評估方法往往依賴專家經驗和主觀判斷，效率低下且標準不一。而基于大語言模型的專利價值評估系統，可以從法律穩定性、技術創新性和市場應用潛力等多個維度，對專利進行快速、客觀、全面的評估。例如，系統可以自動分析專利的法律狀態，識別潛在風險；可以挖掘專利的技術創新點，評估其技術先進性；還可以結合市場數據，預測專利的商業價值。這種智能化的評估方法，不僅大大提高了評估效率，也顯著提升了評估的準確性和客觀性。

在企業需求挖掘方面，大語言模型可以深度分析企業公開信息、行業報告、市場動態等多源數據，精準識別企業的技術需求和痛點。例如，系統可以自動分析企業的產品信息、研發動態、市場競爭情況，挖掘企業潛在的技術需求；還可以結合行業發展趨勢，為企業提供技術發展建議。這種智能化的需求挖掘方法，幫助企業更好地把握自身技術短板和發展方向，也為科研機構提供了明確的技術研發導向。

在企業分析方面，大語言模型可以構建全方位的企業創新能力評估體系，從研發投入、專利布局、人才儲備、市場表現等多個維度，對企業進行綜合評估。例如，系統可以自動收集企業的研發數據、專利數據、財務數據等，生成企業創新能力分析報告；還可以通過對比分析，幫助企業了解自身在行業中的位置和優勢。這種智能化的企業分析方法，為產業聯盟的合作伙伴選擇、技術轉移決策提供了有力支持。

在知產平臺建設方面，大語言模型可以構建一體化的知識產權服務平臺，實現專利情報、價值評估、需求分析、企業評估等功能的無縫對接。例如，平臺可以基于大語言模型，實現專利信息的智能檢索和分析；可以自動生成專利價值評估報告；可以智能匹配技術供給與需求；還可以提供定制化的知識產權服務。這種一體化的服務平臺，大大提高了知識產權管理的效率和效果，為科技成果轉化提供了全方位的支持。

科易網作為中國領先的科技成果轉化服務平臺，已經成功將大語言模型技術應用于科技成果轉化的各個環節。例如，科易網與中國動漫集團合作，利用大語言模型技術建設"產業咨詢服務"模塊，推動國家動漫游戲綜合服務平臺的數字化、智能化升級；科易網與烏江實驗室合作，打造貴州省科創服務數智平臺，為各創新主體提供多層次、全方位的數智服務支持；科易網與廈門醫學院合作，圍繞科技成果轉移轉化、數智創新工具應用等方面展開合作，為醫療健康產業發展注入新動力；科易創新數智化服務助力南通市科技信息研究所開啟智慧科服之旅，提升各類企業分析、技術分析、產業分析及區域規劃研究能力。

實踐證明，基于大語言模型的AI+技術轉移模式，能夠有效解決科技成果轉化中的信息不對稱、評估不準確、匹配不精準等問題，顯著提高科技成果轉化的效率和質量。未來，隨著大語言模型技術的不斷發展和完善，AI+技術轉移將在科技成果轉化中發揮越來越重要的作用，為產業聯盟的產業鏈轉化路徑提供更加智能、高效的支持。

總之，利用大語言模型智能加速產業聯盟的產業鏈轉化路徑，不僅是對傳統科技成果轉化模式的創新，也是推動新質生產力生成的重要舉措。在這一過程中，需要政府、企業、科研機構等多方共同努力，構建開放、協同、高效的科技成果轉化生態系統，讓更多有價值的創新成果轉化為現實生產力，為我國經濟高質量發展注入新動能。