服務怎么做監控和告警

????????使用 Prometheus 和 Grafana 來實現整個微服務集群的監控和告警：

1. Prometheus：Prometheus 是一個開源的監控系統，具有靈活的數據模型和強大的查詢語言，能夠收集和存儲時間序列數據。它可以通過 HTTP 協議定期拉取微服務的指標數據，并提供可擴展的存儲和查詢功能。
2. Grafana：Grafana 是一個開源的可視化儀表板工具，可以與 Prometheus 結合使用，創建實時和歷史數據的儀表板。Grafana 提供了豐富的圖表和可視化選項，可以幫助用戶更好地理解和分析微服務的性能和狀態。

服務怎么做日志收集

????????日志收集有很多種方案，我們用的是ELK：

• Elasticsearch：Elasticsearch 是一個分布式搜索和分析引擎，用于存儲和索引大量的日志數據。它提供了快速的搜索和聚合功能，可以高效地處理大規模的日志數據。
• Logstash：Logstash 是一個用于收集、過濾和轉發日志數據的工具。它可以從各種來源（如文件、網絡、消息隊列等）收集日志數據，并對數據進行處理和轉換，然后將其發送到 Elasticsearch 進行存儲和索引。
• Kibana：Kibana 是一個用于日志數據可視化和分析的工具。它提供了豐富的圖表、儀表盤和搜索功能，可以幫助用戶實時監控和分析日志數據，發現潛在的問題和趨勢。

????????簡單說，這三者里Elasticsearch提供數據存儲和檢索能力，Logstash負責將日志收集到 ES，Kibana負責日志數據的可視化分析。

????????使用 ELK 進行微服務日志收集的一般流程如下：

ELK流程：

1. 在每個微服務中配置日志輸出：將微服務的日志輸出到標準輸出（stdout）或日志文件。
2. 使用 Logstash 收集日志：配置 Logstash 收集器，通過配置輸入插件（如文件輸入、網絡輸入等）監聽微服務的日志輸出，并進行過濾和處理。
3. 將日志數據發送到 Elasticsearch：配置 Logstash 的輸出插件，將經過處理的日志數據發送到 Elasticsearch 進行存儲和索引。
4. 使用 Kibana 進行可視化和分析：通過 Kibana 連接到 Elasticsearch，創建儀表盤、圖表和搜索查詢，實時監控和分析微服務的日志數據。

????????除了應用最廣泛的 ELK，還有一些其它的方案比如Fluentd、Graylog、Loki、Filebeat，一些云廠商也提供了付費方案，比如阿里云的sls。