之前我們分享過2020—2022年中國0.01°分辨率逐日最高氣溫柵格數據（可以查看之前的文章獲悉詳情）！該數據是研究者張凌, 胡英屹等發布在國家冰川凍土沙漠科學數據中心平臺上的高分辨最高氣溫數據。很多小伙伴拿到數據后反饋柵格數據不太方便使用，問我們能不能把數據處理為更方便使用的Shp和Excel格式的數據！

我們特地對原始柵格數據進行了處理，將2020年-2022年的0.01°分辨率逐日最高氣溫柵格數據按照鄉鎮（街道）邊界，進行了行政邊界內求平均值處理得到了本次分享的數據——Shp和Excel格式的我國鄉鎮（街道）的2020—2022年逐日最高氣溫數據！數據單位為攝氏度（℃）。另外需要說明的是，該數據集缺少我國臺灣地區的數據。

該數據只對立方數據學社會員開放，在本公眾號后臺回復關鍵詞 會員 可得到會員規則和辦理方式。對于已經是會員的同學，請向會員客服發放關鍵詞 A131 獲取該數據。以下為數據的詳細介紹：

01 數據預覽

我國鄉鎮的2020-2022年逐日最高氣溫數據按照年份進行匯總，每一年的數據提供一份Excel和Shp文件。

Excel格式的數據字段包括省份名稱、城市名稱、區縣名稱、鄉鎮名稱、完整名稱和各鄉鎮逐日最高氣溫數據，先以2022的逐日最高氣溫數據為例來預覽一下數據：

02 數據詳情

逐日最高氣溫柵格數據來源：

2020—2022年中國0.01°分辨率逐日最高氣溫柵格數據（可查看之前的文章獲悉詳情）來源于研究者張凌, 胡英屹等發布在國家冰川凍土沙漠科學數據中心平臺上的高分辨最高氣溫數據。

行政區劃數據來源：

該數據的處理使用到了鄉鎮行政區劃數據，該數據較難獲取，我們綜合對比后，采用的“學研錄”公眾號分享的鄉鎮邊界數據！需要說明的是：鄉鎮行政邊界數據沒有官方來源，因此本數據的精度有待考量，可能會存在錯誤，大家在使用的時候自行判斷和調整！

數據處理說明：

基于2020-2022年中國0.01°分辨率逐日最高氣溫柵格數據，依據上述鄉鎮行政邊界數據，對每個鄉鎮（街道）的逐日最高氣溫柵格進行了求平均值處理，最終得到了Shp和Excel格式的全國鄉鎮（街道）的逐日最高氣溫數據。

數據單位：

攝氏度（℃）

數據格式：

Shp和Excel格式

時間范圍：

2000年-2022年（逐日）

空間范圍：

鄉鎮

地理坐標系：

GCS_WGS_1984

數據引用：

1.張凌,胡英屹,趙彥博,車濤. 多源數據融合的中國高分辨多要素氣象驅動產品（ChinaMet）. 國家冰川凍土沙漠科學數據中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025.

2.張凌,胡英屹,趙彥博,車濤. 多源數據融合的中國高分辨多要素氣象驅動產品（ChinaMet）. 國家冰川凍土沙漠科學數據中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025.

文章引用：

ZhangLing, Li Xin, Zheng Donghai, Zhang Kun, Ma Qimin, Zhao Yanbo, Ge Yingchun. Merging multiple satellite-based precipitation products and gauge observations using a novel double machine learning approach[J]. Journal of Hydrology, 2021, 594:125969.

HuYingyi, Zhang Ling. Added value of merging techniques in precipitation estimates relative to gauge-interpolation algorithms of varying complexity[J]. Journal of Hydrology, 2024, 645:132214. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132214.

如有數據使用需求請按照官方平臺的要求進行引用，更多數據詳情可以查看官網獲悉！

03 數據獲取

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