隨著需求的增多，又要增加多幾個不同的項目來在本地測試，這個時候往往就會遇到 不同項目的Python版本不同等等一系列問題，只好請出Conda來幫忙。?

一、先去下載安裝一下Conda?Conda | Anaconda.org

安裝完后，需要給CONDA做個環境變量配置：在Path目錄里配置上

這個時候，打開CMD命令查看下是否已安裝成功：

二、給項目創建虛擬環境

pip install virtualenv

執行命令virtualenv venv創建虛擬環境，這里會有兩個有可能出錯的地方：1是項目中已經有了 venv文件夾，將它刪掉。2是這個工程沒讓系統管理員取得完全控制，右鍵工程目錄打開 屬性設置一下就可以了：

三、創建好虛擬環境后，開始給項目配置其他的環境了：

安裝PyTorch

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

驗證PyTorch是否安裝正確：

python -c "import torch; print(torch.__version__)"

檢查 PyTorch GPU 支持在虛擬環境中，你可以通過 Python 交互式命令行來檢查 PyTorch 是否能夠使用 GPU：

python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
依次輸入指令，要退出這個python環境 同，輸入exit()回車就返回虛擬環境中了，就可以進行下一步的依賴安裝。

很多不同的項目對Python的版本要求也不同，因此必須得用虛擬環境解決這個問題

我安裝Python3.10.6的版本

D:\BRICKE\python\Python3.10.6\python.exe
D:\BRICKE\python\Python3.10.6\Scripts\pip.exe
D:\BRICKE\python\Python3.10.6\Scripts\virtualenv.exe?

創建虛擬環境python -m venv venv_name?

安裝python -m venv venv_name?

進入虛擬環境?virtualenv venv_name?

退出虛擬環境 exit()

停用deactivate

?