背景

最近在寫一個數據分析項目時，不幸遇到了 斷電導致電腦重啟 的突發情況。當我再次打開 Jupyter Notebook 文件（.ipynb）時，發現文件已經損壞，Jupyter 無法正常讀取它，甚至有時直接報錯：

Unreadable Notebook: NotJSONError: Notebook does not appear to be JSON

當時腦袋一熱，以為幾小時的工作都白費了。但 .ipynb 文件本質是 一個 JSON 格式的文本文件，所以理論上，我們仍然有機會手動提取出其中的代碼部分。

于是我寫了一個小腳本，成功地把所有代碼提取出來保存為 .py 文件，也成功“自救”！

解決思路

Jupyter Notebook 的每個代碼單元（Code Cell）結構如下：

{"cell_type": "code","source": ["import numpy as np\n","print(np.arange(10))\n"],...
}

我們可以寫個 Python 腳本：

1. 加載 .ipynb 文件的 JSON 內容

2. 遍歷所有 cell

3. 提取 "cell_type": "code" 類型的 "source" 內容

4. 拼接成純 Python 文件并保存

具體解決方案的代碼

import jsondef extract_code_from_ipynb(ipynb_path, output_py_path):with open(ipynb_path, 'r', encoding='utf-8') as f:data = json.load(f)code_lines = []for idx, cell in enumerate(data.get('cells', [])):if cell.get('cell_type') == 'code':code_lines.append(f"# ---- Cell {idx} ----")code = ''.join(cell.get('source', []))  # 是一個 list，需要 joincode_lines.append(code)code_lines.append('\n')  # 添加空行分隔with open(output_py_path, 'w', encoding='utf-8') as f:f.write('\n'.join(code_lines))print(f"提取完成，代碼已保存到：{output_py_path}")

假設你的 notebook 文件名為 tushare_usage.ipynb，運行：

extract_code_from_ipynb('tushare_usage.ipynb', 'tushare_usage_recovered.py')

腳本會生成一個新的 Python 文件，包含你所有的代碼：

# ---- Cell 0 ----
import tushare as ts
df = ts.get_k_data('000001')
df.head()# ---- Cell 1 ----
print(df.describe())

如果你也不幸遇到了 notebook 文件損壞的情況，不妨試試這個腳本，可能就能幫你挽回幾個小時的心血。希望這個小工具能幫到你！