處理前的準備
檢查索引與列名
在處理內容之前，需要先看看索引或列名是否有意義，若索引和列名都是亂七八糟的，應該對他們進行重命名或者重新排序，以便我們理解數據。
清洗數據
清洗數據原則
針對數據內容，一般先解決結構性問題，再處理內容性問題。整潔數據的特點是：
1.每列是一個變量（如身高列不應混合cm和m單位）
2.每行是一個觀察值（如學生考試成績不應跨行存儲）
3.每個單元格是一個值（如姓名列不應包含張三;李四）
任何不符合以上三個特點的數據都是亂數據。
針對亂數據的清洗
1.如果每列是觀察值，每行是變量，我們就要對行和列進行轉置（也就是讓行和列對調）；
2.如果不符合每列是一個變量，而是包含了多個，我們就要對列進行拆分，把多的列分到其他列去，有的時候光拆分還不夠，還需要進行重塑，確保每列只包含一種變量；
3.如果不符合每行是一個觀察值，而是多個觀察值，我們就要對行進行拆分，讓每個觀察值為獨立的一行，還有時候光拆分還不夠，還需要進行重塑，確保每行只包含一個觀察值。
很多時候清理前的數據是寬數據，清理后的數據是長數據，清理的目的是為了后續能更高效地用程序處理數據，而不是更方便地讓人類理解，所以若你覺得有些清理前的數據反而更直觀易懂也是正常的。
