在競爭激烈的餐飲行業中，數據已成為企業保持競爭力的關鍵資產。通過深入分析顧客數據，餐飲企業能夠洞察消費者的需求和偏好，從而提供更加精準和個性化的服務。此外，利用數據優化業務管理，降低成本，并提高運營效率。

可以說，當下餐飲企業必須擁抱數據，將其作為提升服務質量和產品創新的重要工具，以確保在不斷變化的市場中保持競爭力。

數字化浪潮下的餐飲業變革：消費者互動、運營優化與品牌競爭

過去，在計劃經濟時期，餐飲業的發展主要依賴于土地和勞動力等傳統生產要素，餐廳的地理位置、規模大小以及服務質量是其成功的關鍵因素。隨著市場經濟的到來，技術進步和資本投入成為了餐飲業發展的新引擎，連鎖餐廳的擴張、品牌建設和市場營銷策略開始成為行業競爭的焦點。

當下，已全面進入數字經濟時期，數據要素的崛起為餐飲業帶來了新的機遇，企業通過收集和分析消費者行為、市場趨勢以及運營效率等數據，能夠更精準地滿足消費者需求，優化運營流程，從而提高決策效率。這其中，有三點變化與痛點需要重點關注。

消費者互動方式的轉變

在數字時代，消費者的互動方式正在逐漸改變，越來越多的用戶傾向于使用在線平臺來完成訂餐、支付和評價等活動。這要求餐飲企業加強線上服務能力，以滿足消費者對便捷性和即時性的期待。與此同時，餐飲企業也能夠通過社交媒體、在線訂餐平臺等數字渠道，開展精準營銷，提高品牌知名度和顧客忠誠度。這其中的關鍵，就是利用好數據工具，深入了解消費者的偏好和行為模式，從而提供更加個性化的服務和產品。

企業運營和供應鏈需優化

隨著數據工具和自動化技術在餐飲行業的廣泛應用，很多企業運營效率得到了顯著提升。通過實時監控，企業能夠確保從原材料采購到成品配送的每個環節都高效運轉，實現成本的有效控制。這種透明度的提升減少了食材浪費，并提高了響應市場變化的靈活性。此外，通過數據工具，部分企業已逐步實現預測分析，能夠根據歷史數據和趨勢預測未來需求，優化庫存管理，減少過剩或短缺的風險。

市場品牌與數字化技術競爭加劇

在這樣的環境下，餐飲業的市場競爭自然是愈發激烈。消費者能夠輕松對比不同餐飲企業的產品和服務，倒逼企業借助數字化營銷和品牌建設來吸引并留住顧客，包括社交媒體、內容營銷等。此外，數字化技術的競爭也日益凸顯，各個餐飲企業都在通過數字化系統實現運營自動化和智能化，提升工作效率，降低人力成本，從而在激烈的市場競爭中保持競爭優勢。

針對消費者互動方式轉變、運營和供應鏈的優化需求以及市場競爭和數字化建設競爭的加劇，觀遠數據以“數據驅動決策閉環”為核心，總結餐飲行業解決方案，整合數據流，提升從原材料、供應鏈、渠道、商品、消費者等全鏈路的效率和透明度，助力企業加快數字化轉型，邁向“萬店時代”的新紀元。

觀遠數據餐飲行業解決方案覆蓋了從原材料的采購到成品的物流配送，再到門店的日常運營，以數據應用覆蓋企業全鏈路業務增長路徑。通過觀遠BI?PC、移動設備和大屏等多種終端，為企業提供實時數據可視化、預警系統和個性化訂閱服務，幫助企業實現業務數據的透明化、實時監控和精準分析，優化決策流程，提升運營效率。

全鏈路餐飲數據運營場景

觀遠數據餐飲行業數據運營場景藍圖覆蓋了“戰略管控經營分析”、“財務分析”、“人資分析”、“業務分析”等餐飲業務全貌，聚焦“營運分析”、“外賣運營”、“會員運營”“營銷活動”等場景分析，揭示了企業如何通過精細化的數據運營，實現從戰略規劃到日常執行的無縫對接，確保每個決策都基于深入的分析和洞察。

以下選取“戰略管控經營分析”、“一線門店精細化運營”、“財務核算分析”三大典型場景分享：

戰略管控經營分析

戰略管控經營分析的關鍵在于幫助管理層、決策層簡化數據獲取流程，確保能夠即時訪問到關鍵業務指標，從而提升決策的質量和速度。基于觀遠BI，管理層能夠實現多終端便捷數據獲取，無論是在辦公室、家中還是旅途中，都能保持對業務的全面掌控。

以“大盤經營業績分析”為例，通過大盤經營業績概覽，管理層能夠迅速定位到經營中的異常情況，及時調整策略以應對市場變化。通過趨勢分析、構成分析和異常指標預警，能夠直觀感受到企業經營的脈搏，從而做出更加精準的決策。此外，觀遠BI支持穿透式下鉆分析，能夠深入到經營的最小單元，進行細致的分析和優化，全面、深度地監控企業的經營狀況。

一線門店精細化運營

針對餐飲行業一線門店精細化運營場景，觀遠數據設計了門店完整的體系規劃與全面的分析框架，覆蓋了營收分析、商品分析、會員分析、外賣分析和門店巡檢等多個關鍵領域。不僅關注營收目標的達成和經營利潤，還深入到商品毛利、銷量、庫存管理以及會員的消費行為和偏好。

以“門店運營看板”為例，觀遠BI實現了360度業績追蹤，幫助餐飲企業在快速擴張階段監控和識別大盤與門店的健康度。在企業規模迅速增長的同時，保持對每個經營單元的細致監控至關重要。通過總部經營大盤、區域運營概覽和單店運營看板，確保管理層能夠及時捕捉到任何可能影響企業健康度的信號。

此外，基于門店對標分析和穿透式分析，結合門店管家移動端應用，增加了決策層的管理半徑，實現了對每個經營單元的無死角監控，幫助企業快速定位目標偏離點，通過定義異常門店、門店ROI分級和門店健康度模型，從海量數據中篩選出問題門店，避免企業陷入規模陷阱。

門店財務核算分析

面向財務核算，觀遠數據總結了餐飲行業門店財務核算分析體系，讓業務人員能夠輕松地使用財務數據，從而提升整體的經營效率。財務經營大屏提供直觀界面，對經營利潤、成本率、費用率等關鍵財務指標一目了然。通過門店利潤、門店對標、成本分析和職能費用分析等，深入理解門店運營狀況，識別盈利和虧損門店，幫助企業優化成本結構，提高盈利能力。

以“門店利潤分析”為例，觀遠BI為企業提供了一個全面的門店運營視圖，包括基本信息檢索、歷史趨勢和核心KPI，這些都是掌握門店運營狀況的關鍵要素。同時，針對人力成本、用量差異、損耗等成本情況，提出相應管理策略建議，幫助企業深入理解成本結構，并制定有效的成本控制策略。

一站式BI數據分析與智能決策產品

為支持以上全鏈路餐飲數據運營行業場景功能，觀遠數據為企業提供了一站式BI數據分析與智能決策產品，核心功能分為四大部分：

• 數據接入與準備：包括數據采集、智能ETL、數據管理等，確保數據的質量和安全，為分析打下堅實基礎。
• 數據分析：提供多維分析、自助分析、增強分析等工具，支持用戶從不同角度深入挖掘數據價值。
• 數據消費：通過可視化圖表、交互式看板、數據大屏等工具，將分析結果以直觀的方式呈現，便于用戶理解和決策。
• 企業級底座：涵蓋云原生架構、數據安全、智能云巡檢等，確保系統的高性能、穩定性和安全性，同時支持企業級應用的擴展和維護。

目前，觀遠數據一站式BI數據分析與智能決策產品已經在包括麥當勞、漢堡王、永和大王、張亮麻辣燙、蜜雪冰城、沃爾瑪等在內的多個行業標桿企業中得到成功應用。以下為大家介紹三個典型案例。

領先的行業客戶案例實踐

某中式連鎖餐飲品牌 ｜ 構建精細化標準化數據管理鏈路

在推動數字化轉型的過程中，該中式連鎖餐飲品牌期望將現有數據基礎和報表體系進一步精細化和系統化，建立核心指標預警機制，優化管理鏈路。

觀遠數據的解決方案通過查缺補漏，加強了業務過程的數字化，使得數據能夠全面監控業務表現。通過數據賦能，品牌在會員管理、菜品創新、外賣服務等核心業務場景中實現了顯著的效率提升。同時，構建了一個核心指標異常預警及跟蹤機制，這使得管理層能夠動態識別和響應潛在風險，確保業務連續性和穩定性。

最終該品牌通過觀遠BI，構建了一套數據標準，優化數據倉庫，沉淀了寶貴的管理經驗，并形成了規范體系。這些措施為品牌未來的數據智能化應用奠定了堅實的基礎，幫助業務定位和判斷更加精準，清晰管理抓手，提升經營效率。

某國際連鎖快餐品牌 ｜ 企業級能力支撐全員BI普及

面對全國20萬+用戶的海量訪問需求，該國際連鎖快餐品牌通過觀遠BI企業級的高性能&穩定性支撐，成功地提升了數據處理的并發能力。目前，該平臺不僅能夠支持1000+的同時訪問查詢，還通過移動端的應用，為3000+門店運營提供了強有力的支持。

通過觀遠BI平臺高并發、高可用性能以及前端視覺細節及交互效果，該企業實現了全員BI的普及，確保每個層級的員工都能夠訪問到他們需要的數據，從而提升了整個組織的響應速度和服務質量。

某西式快餐品牌 ｜ 提升管理人效，優化運營策略

這家擁有60多年歷史的全球大型連鎖餐飲企業，一直致力于通過技術變革和創新來提升管理效率和優化運營策略。面對餐廳經營量化評估體系的不足，如評判維度單一、缺乏客觀的橫向對比標準等問題，該企業與觀遠BI攜手構建多維度的評價指標和推廣數據思維，更準確地衡量餐廳的經營狀況，從而實現更有針對性的管理決策。

此外，該企業通過打通數據到運營的閉環，建立了指標變化與運營策略之間的直接聯系，快速驗證運營效果并及時調整策略，從而提升整體的運營效率。通過知識庫的自動迭代和行動效果記錄，不斷積累和優化運營經驗，為持續改進和創新提供了強有力的支持。

基于多年服務餐飲行業的智能數據分析實踐，我們精心打造了行業Demo，歡迎點擊文末「閱讀原文」體驗，共同探索數據驅動決策的智能之旅。

隨著餐飲行業數字化轉型的持續推進，觀遠數據正助力企業突破傳統數據分析的束縛，通過先進的數據分析工具、定制化的行業解決方案、以及更深入的數據驅動文化，助力構建一個全新的數據驅動型餐飲企業。觀遠數據期待與更多餐飲企業合作，借助數據洞察和智能決策，共同推動餐飲行業的數字化升級，實現更高效、更精準的運營決策！