LoRA的風格分類

不用去記它有什么很特別的風格，簡單來說基礎模型就像一個全能畫手，什么都能畫，而LoRA是在某個風格中經過特訓的它的一個分身。使得它更精通該風格。

關于LoR風格分類：提示詞撰寫公式

Checkpoint&LoRA對比

	訓練	效果	使用
Checkpoint	數據集：幾千張 時間：幾天 高GPU算力需求	效果更穩定，泛用性更好	可獨立使用
LoRA	數據集：幾十張 時間：幾小時 低GPU算力需求	風格效果多樣，畫面細節豐富	不可獨立使用，必須和同系列的大模型搭配使用

模型篩選思路

明確目標→查找篩選目標模型→查看模型基本信息以及模型作者提供的說明

LoRA相關參數設置?

LoRA需要設置觸發詞以及控制權重

只有在提示詞中添加了觸發詞，LoRA模型才會產生作用。?

LoRA權重控制LoRA對畫面的影響程度，權重越高，LoRA對生成圖片的影響越大，反之，權重為0表明LoRA不產生效果。但是權重過高會導致畫面變得扭曲。

*滑塊類LoRA

這類LoRA會通過權重對畫面細節進行調節，在使用時需要特別注意作者關于該模型的說明。

人物年齡調節器，細節質感調節器、身材調節器、膚色調節器

多個LoRA的使用

混合出新的畫風

在使用同一個底模的情況下使用多個LoRA

如下圖的產出就是利用了3個LoRA模型。

嘗試復刻該圖的畫風

1.模型部署

基于大佬提供的的模型，將對應模型加入到SD-webUI中

2.參數設置

參考作者提供的參數設置對應的參數，?

如果想要復刻原圖作者的圖片，需要在隨機種子處填入和作者相同的隨機種子數。

設置好對應的參數，如采樣方法，圖片大小，隨機種子數，迭代步數等。

3.提示詞填寫?

在填寫提示詞前可以先拆解原大佬的提示詞，對部分關鍵提示詞進行保留。?

正面提示詞

bestquality,masterpiece,Highest quality,very detailed,//畫面質量

1girl,solo,:p,long hair,blue hair,blue eyes,(A girl),full body,single focus,//畫面主體&外貌特征

hair ornament（頭發裝飾物）,halo,earrings,mole（色素痣？）,jewelry,white gloves,bare shoulders,white dress,strapless dress,head wings,princess dress,//服飾道具

hand on own chest,//肢體動作

single focus（單聚焦）,//鏡頭

moon,the moon,glowing starry sky(星光燦爛的天空）,glowing palace,//環境

負面提示詞

(worst quality:1.4),(low quality:1.4),(monochrome:1.1),( Unspeakable-Horrors-64v, NG_DeepNegative_V1_75T, negative_hand-neg, FastNegativeV2, boring_e621_v4, bad-hands-5, BadDream, By bad artist -neg, bad-picture-chill-75v, verybadimagenegative_v1.3),negative_hand-neg,FastNegativeV2,BadDream,bad-picture-chill-75v,verybadimagenegative_v1.3,((negative_hand)),((easynegative)),ng_deepnegative_v1_75t,negative_hand,nsfw,

查看其他模型提示詞撰寫要求

可以重點關注觸發詞，

可以看到Checkpoint模型的作者就有很詳細的注釋需要我們注意。?

?也可以注意到身材類LoRA沒有觸發詞

基于上述知識，以及SD-提示詞書寫1-CSDN博客提到的提示詞書寫方法

可以寫出下述正面提示詞

bestquality,masterpiece,highest quality,very detailed,//畫面質量

1girl,solo,halo,//畫面主體

long hair,blue hair,hair ormament,//外貌特征

earrings,mole,blue and green?eyes,jewelry,white gloves,bare shoulders,white and purple?dress,strapless dress,head wings//服飾道具

dancing,lift hair,happy,blush,45 degree profile,eyes closed//肢體動作

white crystal,blue crystal,galaxy,musical note,tiny spot//場景環境

overhead shot,//鏡頭

基于上述提示詞生成的結果AI繪畫-runsheep-AI繪圖-LiblibAI

恩，出圖確實像抽卡。

?

推薦uu們自行多嘗試各種LoRA模型的搭配。?

實現更精致復雜的出圖

1.手部修復

通過使用手部修復模型，以及TI模型實現手部的細節修復

可以看到生成的圖片手部明顯比未添加TI模型以及手部模型的表現更好

未添加其他模型以及TI模型時生圖效果

TI模型說明：SD-提示詞書寫1-CSDN博客

*注意?

在使用多個LoRA時，需要靈活調節各個LoRA之間的權重，多個LoRA之間的權重差異在0.2-0.5之間，在增加新LoRA時如果遇到畫面表現不如預期時，需要意識到需要適當降低LoRA的權重。

建議依次疊加使用，而不是以上來就直接使用多個LoRA，因為這樣不利于查找原因。

LoRA疊加數量最好不要超過5個，過多可能導致部分LoRA失效，讓畫面變得難以調整優化。

以上end?