文章目錄
- 一、華為系數據庫
- 1. 華為 GaussDB
- 二、阿里系數據庫
- 1. 阿里云 OceanBase
- 2. PolarDB（阿里云自研）
- 三、騰訊系數據庫
- 1. TDSQL（騰訊云）
- 2. TBase（PostgreSQL增強版）
- 四、傳統國產數據庫
- 1. 達夢數據庫（DM）
- 2. 人大金倉（KingbaseES）
- 3. 南大通用（GBase）
- 五、新興國產數據庫
- 1. 平凱星辰 TiDB
- 2. 易鯨捷（EsgynDB）
- 六、信創生態中的數據庫
- 七、典型組合案例:
- 八、未來趨勢
一、華為系數據庫
1. 華為 GaussDB
定位：企業級分布式數據庫（OLTP + OLAP）。
技術特點：
- 多模架構：支持關系型、時序、空間等多種數據模型。
- 高可用性：基于Raft協議實現金融級容災（RPO=0，RTO<10秒）。
- 國產化適配：兼容鯤鵬芯片、麒麟操作系統，通過信創認證。
- 應用場景：金融核心系統、政務云、運營商計費系統。
二、阿里系數據庫
1. 阿里云 OceanBase
- 定位：原生分布式關系數據庫（HTAP）。
- 技術特點：
- 高擴展性：單集群支持千節點、PB級數據。
- 全球首創 TPC-C 性能榜首（2020年，7.07億 tpmC）。
- 多租戶架構：支持混合負載（交易與分析并存）。
- 應用場景：支付寶、雙十一高并發交易、金融核心業務。
2. PolarDB（阿里云自研）
- 定位：云原生關系數據庫（MySQL/PostgreSQL兼容）。
- 技術特點：
- 存儲計算分離：彈性擴展，讀寫分離。
- 共享存儲架構：數據實時同步，故障秒級切換。
- 應用場景：互聯網中臺、企業SaaS服務。
三、騰訊系數據庫
1. TDSQL（騰訊云）
- 定位：金融級分布式數據庫（MySQL兼容）。
- 技術特點：
- 強一致性：基于Paxos協議實現多副本同步。
- 智能運維：自動分片、熱點檢測。
- 應用場景：微眾銀行核心系統、政務云。
2. TBase（PostgreSQL增強版）
- 定位：HTAP分布式數據庫（OLTP + OLAP）。
- 技術特點：
- 行列混合存儲：優化復雜查詢性能。
- 多活容災：支持跨地域多中心部署。
- 應用場景：企業ERP、大數據分析。
四、傳統國產數據庫
1. 達夢數據庫（DM）
- 定位：全棧自研事務型數據庫（OLTP）。
- 技術特點：
- 完全自主知識產權：從內核到工具鏈自主研發。
- 高安全：通過公安部安全四級認證。
- 應用場景：政府、軍工、電力等關鍵領域。
2. 人大金倉（KingbaseES）
- 定位：企業級關系數據庫（PostgreSQL兼容）。
- 技術特點：
- 高兼容性：支持Oracle語法遷移。
- 國產化生態：適配龍芯、飛騰等國產芯片。
- 應用場景：政務、能源行業核心系統。
3. 南大通用（GBase）
- 定位：分析型數據庫（OLAP）。
- 技術特點：
- 列式存儲：高效壓縮，適合大數據分析。
- 多集群并行：支持PB級數據查詢。
- 應用場景：電信運營商數據倉庫、金融風控。
五、新興國產數據庫
1. 平凱星辰 TiDB
- 定位：開源分布式數據庫（MySQL兼容，HTAP）。
- 技術特點：
- 彈性擴縮容：在線添加節點，無停機擴容。
- 實時分析：通過TiFlash實現行列混合查詢。
- 應用場景：互聯網高并發業務、實時數倉。
2. 易鯨捷（EsgynDB）
- 定位：實時分析數據庫（兼容SQL標準）。
- 技術特點：
- 內存優先：數據優先加載到內存加速查詢。
- 混合負載：支持事務與分析并存。
- 應用場景：金融實時風控、電信實時計費。
六、信創生態中的數據庫
在“信創”背景下，國產數據庫需適配以下國產化技術棧：
- 芯片：鯤鵬、飛騰、龍芯、海光。
- 操作系統：麒麟、統信UOS。
- 中間件：東方通、金蝶天燕。
七、典型組合案例:
- 政務系統：達夢數據庫 + 麒麟OS + 飛騰CPU。
- 金融核心：GaussDB + 統信UOS + 鯤鵬CPU。
| 類型 | 代表產品 | 核心優勢 |
|---|---|---|
| 分布式事務 | OceanBase, GaussDB | 高并發、金融級容災 |
| 分析型 | GBase, TiDB | 海量數據分析、列式存儲 |
| 云原生 | PolarDB, TDSQL | 彈性擴展、按需付費 |
| 信創適配 | 達夢, 人大金倉 | 全棧國產化、高安全性 |
八、未來趨勢
- 多模融合：支持圖數據、時序數據等混合負載。
- AI賦能：自動化調優、智能運維（如阿里云DAS）。
- 開源生態：TiDB、OpenGauss等開源社區推動技術共享。
注意：AI整理，可能有誤，謹慎理解！
