1 研究背景與框架基礎

當前，全球醫療服務體系正經歷深刻的數智化轉型浪潮，人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術與醫療健康領域的融合不斷深入，催生了醫療服務模式的革命性變化。在我國，數智化技術已成為提升基層衛生服務質量、促進醫療服務公平可及、增進百姓健康福祉的關鍵驅動力。從數智化病理服務體系建設到醫療數據資產化探索，從縣域醫共體信息化到三甲醫院的智慧服務創新，醫療服務數智化正在各層級醫療機構全面展開，呈現出蓬勃發展的態勢。

在這一背景下，數智立體化三維架構為理解醫療服務數智化的運行機制提供了系統視角。該框架認為，醫療服務的數智化轉型是價值創造、技術支撐和組織保障三大要素協同作用的結果：價值維度關注數智化如何提升醫療效率、改善患者體驗、促進健康公平及創造經濟收益；技術維度聚焦支撐數智化醫療的數據基礎設施、智能算法和應用平臺；組織維度則涵蓋政策規范、機構變革、人才建設等制度性安排。三個維度相互依存、相互促進，共同構成了醫療服務數智化的完整生態系統。

本研究的分析數智立體化三維架構框架如圖所示：在價值目標的引領下，技術體系提供基礎支撐能力，組織機制構建制度保障環境，三者通過動態反饋循環形成持續優化的運行機制。價值實現程度反饋驅動技術迭代與組織變革，技術創新突破拓展價值創造空間，而組織適應性調整又為技術應用和價值釋放提供制度保障。這種三維互動機制共同推動醫療服務數智化向更高水平發展。

2 價值維度：數智化驅動的醫療服務價值重構

醫療服務的數智化轉型正在深刻重構醫療價值體系，創造多層次的綜合價值。這種價值創造不僅體現在患者就醫體驗的優化和醫療效率的提升，還表現為醫療資源公平可及性的增強以及新經濟形態的培育，形成了四位一體的價值創新體系。

2.1 患者價值：就醫體驗的根本性改善

數智化技術通過重構就醫流程，顯著減少了患者的時間成本和體力消耗，從根本上改善了就醫體驗。患者可以享受“一站式床旁結算”和“診間結算”服務，結算窗口被前移至病房和診室，真正實現了“數據多跑路，群眾少跑腿”。該院區還在地鐵站開設免費接駁車，并開通多條定制公交線路，實現“交通+醫療”無縫銜接。青島眼科醫院通過信息化手段改造建設了預住院模式，優化日間手術流程，使患者從門診就診、術前檢查到最終結算出院實現了全流程信息化，全院平均住院日縮短到1.19天，日間手術患者在院時間縮短到4-6小時。南華縣患者通過手機即可完成預約掛號、網上繳費、移動醫保支付、檢查結果查詢等操作，就診時間平均節省約20分鐘。這些創新共同構成了以患者為中心的便捷就醫生態。

• 個性化診療服務：“以患者為中心、以疾病為鏈條”的專病中心服務模式，如睡眠障礙專病中心通過耳鼻喉科、神經內科、心血管內科、臨床營養科等多學科專家協作，為患者定制個性化綜合治療方案。該院區還推出無痛診療中心，由專業麻醉團隊保駕護航，使患者“睡一覺”就能完成檢查和治療，實現“當天無痛手術，當天安全回家”。根據疾病類型設立專病門診特色服務，使患者能夠精準定位到專家醫師，并通過HCRM系統建立自動回訪機制，預設多個時間點推送復診提醒和健康指導信息。

2.2 醫療價值：診療精準度與效率的飛躍

數智化技術在提升診療質量方面展現出顯著價值。數智化病理診斷中心，通過高通量數字切片掃描儀和AI智能閱片系統，使醫生能夠通過大屏幕分析電子圖像，大幅提高診斷效率。該中心曾通過遠程會診平臺成功協助一家區級醫院完成乳腺癌的術中診斷，避免了患者二次手術。基于AI的眼科臨床決策支持系統，包含眼前節和眼后節兩大輔助診斷模塊，有效提升了年輕醫師的診療能力，并在超過30家醫療機構開展試點應用，彌補了基層眼科醫師不足的問題。安徽省應用的“智醫助理”實現了全省1703家基層醫療衛生機構全覆蓋，3年來為3.3萬名基層醫生提供輔助診斷7.15億次，有效解決了基層醫生經驗不足、診療水平有限的問題。

• 資源整合與效率提升：智慧藥房實現了從藥品入庫、調劑到傳送、配發全程自動化、智能化，取藥環節最快只需8秒。縣域醫共體建設通過信息化手段實現了基層檢查、縣級診斷的服務模式，如南華縣建成醫共體“雙活數據中心”，統一管理成員單位，形成“基層檢查、縣級診斷、業務協同、實時查閱”的服務體系，使群眾縣域就診率達92.08%。得榮縣通過“組團式”幫扶和信息化建設，使患者外轉率由2.21%下降至1.78%，實現了多數常見病、多發病在縣域內解決。

2.3 社會價值：醫療公平與普惠的可及性提升

數智化技術正成為縮小醫療差距、促進健康公平的重要工具。通過慢病管理平臺將服務延伸至社區，2023年成立的慢病管理中心為患者提供院內院外一體化全流程健康管理，并在7家社區衛生服務中心開展智慧化全程管理協作。南華縣建成全省首家“行走的醫院”和“村組5G遠程醫療平臺”，通過“健康180”呼叫中心打破時空限制，將相當于二甲醫院的醫療資源送到群眾家中，使家庭醫生簽約率提升至91.2%，履約率達90%以上。得榮縣通過“體檢+評估+干預”的健康管理模式，精細化開展巡回醫療、義診活動、健康宣教等，不斷提高縣域內群眾的健康獲得感。這些實踐共同構成了普惠醫療服務體系。

• 基層能力系統性提升：國家衛健委等部門聯合發布的《緊密型縣域醫共體信息化功能指引》促進了縣域內醫療數據的互通共享，使上級醫院專家能夠根據基層醫療衛生機構上傳的信息進行遠程診斷指導，實現了醫療資源的合理調配和高效利用。江蘇省東臺市建立的遠程會診、臨床檢驗、網絡心電等“十大信息中心”將市、區域中心、鄉鎮、村等不同層級的醫療衛生機構連成“一張網”，使該市城鄉醫療服務趨于一體化、同質化，市域內患者就診率穩定保持在90%以上，基層醫療服務占比達75%。這些案例表明，數智化技術已成為優質醫療資源下沉的核心渠道。

2.4 經濟價值：數據要素市場化與新產業孵化

醫療數據資產化正在催生新型醫療經濟形態。在醫療數據要素市場化配置改革中取得突破性進展，率先完成了全國首單醫療數據資產交易——長樂區醫院100余例顱腦MRI影像數據完成交易并納入國庫，成為醫療數據資產使用費納入國庫的“全國首單”，探索出“數據可用不可見、原始數據不出域”的創新模式。這一突破不僅驗證了醫療數據的資產價值，也為醫療數據的合規流通提供了范例，加速了數據要素參與經濟循環的進程。福通過建設覆蓋市屬醫院和社區機構的高質量數據資源池，整合形成電子病歷庫（覆蓋500萬病例）、醫學影像庫（超1000萬例）、基因組數據庫（10萬+樣本），為數據資產化奠定了堅實基礎。

• 產業鏈協同發展：醫療數據資產化激發了產業聯動效應，吸引了醫療AI企業、數據服務商、藥企、保險機構等多元化主體參與。藥企關注藥品臨床使用數據以反推前端研發；保險機構尋求構建更精細的精算模型；AI科技企業需要專病數據訓練算法；醫療器械企業則利用影像數據優化設備性能。圍繞“需求驅動—數據賦能—生態培育—模式創新”的發展路徑，著力打造以可信數據空間、數據標注中心、大模型訓練基地等為核心的全鏈條服務體系，推進醫療數據從資源到資產、生產力的躍升，全力打造健康醫療數據應用第一城。這種產業生態的構建，使醫療數據價值呈現多維度釋放態勢。

表：醫療服務數智化創造的多維價值體系

價值維度	核心內容	典型實踐	實現效果
患者價值	流程優化與體驗提升	床邊結算、精準預約、移動支付	減少等候時間，提升便捷度
醫療價值	診斷精準與效率提升	AI病理診斷、臨床輔助決策	提高診斷準確率，縮短診療周期
社會價值	資源公平與普惠可及	遠程醫療、慢病管理平臺	提升基層能力，縮小城鄉差距
經濟價值	數據資產與產業創新	醫療數據交易、健康大數據應用	培育新興產業，創造市場價值

3 技術維度：數智化醫療的支撐技術體系

醫療服務數智化的實現依賴于多層次技術體系的協同支撐，這一體系包含數據層的基礎設施、平臺層的整合能力以及應用層的智能工具，共同構成了醫療服務數智化的技術生態。

3.1 數據層：醫療數字基座與治理體系

高質量數據資源池是醫療數智化的基石。通過系統性整合，形成了覆蓋500萬病例的電子病歷庫、超過1000萬例的醫學影像庫以及10萬+樣本的基因組數據庫。這些結構化數據資源為醫療AI訓練與應用提供了豐富素材。在建設數智化病理服務體系過程中，需要特別注重數據標準化與互通性，通過統一的數據治理框架解決了既往信息系統標準不一的局面，為跨機構數據共享奠定了基礎。

• 數據資產化管理創新：依托數據資產全過程管理平臺，建立了從盤點、登記、授權到交易的完整流程體系，在缺乏市場參照的背景下，創新性地采用“成本法+預期收益法”相結合的定價模型，解決了醫療數據資產化面臨的確權難、定價難、流通難等關鍵問題。該區還探索了醫療數據“可用不可見”的流通模式，既保障了數據安全，又釋放了數據價值，為全國醫療數據要素市場建設提供了生動樣本。這種技術創新與制度創新的雙輪驅動。

3.2 平臺層：集成賦能的中樞系統

平臺化集成是醫療數智化的核心支撐架構。運營數據中心和集成平臺，支持醫院運營、醫療質量安全、科室管理等相關業務，實現集成各業務系統的管理模塊，輔助醫院運行的實時監測，實現通過數據來“發現問題、解決問題”。這些平臺共同構成了醫療數智化中樞系統。

• 多級聯動平臺生態：縣域醫共體信息化平臺建設呈現出分層協同的特征。在國家層面，《緊密型縣域醫共體信息化功能指引》對醫共體信息化建設的主要功能、建設模式進行了全面規范和升級，指導各地衛生健康行政部門基于省統籌全民健康信息平臺，按照集約建設模式完善縣域醫共體基礎數據庫。在地方實踐層面，南華縣在州內率先實現中醫館健康信息平臺全覆蓋，將醫療業務中的臨床輔助決策系統、全省中醫館信息平臺等子系統全面融入醫共體信息平臺。得榮縣則建立醫療信息共建、共用、共享平臺，有效整合幫扶資源，加快推進“五大中心”建設。這種多層平臺架構實現了數據資源的縱向貫通和業務協同的橫向聯動。

3.3 應用層：智能工具與場景化解決方案

人工智能技術正深度融入醫療核心業務場景。國家衛生健康委會同多部門發布的《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》明確了4大類84項應用場景，覆蓋基層百姓看病就醫與健康管理的各環節。

• 基層賦能場景突破：人工智能在基層醫療賦能方面展現出巨大潛力。安徽省“智醫助理”應用自然語言處理、人機交互等人工智能技術，實現了全省1703家基層醫療衛生機構全覆蓋，為基層醫生提供輔助診斷建議、病歷質控、慢性病個性化管理等輔助診療功能。南華縣建成首都醫科大學腦重大疾病標準化防治中心，應用手術機器人聯合5G手術遠程指導信息系統完成腦部手術25例，實現了縣域內腦部手術“零的突破”。得榮縣推行腹腔鏡、膝關節置換術、子宮全切術等新技術40余項，不斷提升急危重癥救治能力。這些應用場景的創新，使基層醫療機構實現了服務能力躍升。
  

4 組織維度：制度保障與協同機制的構建

醫療服務數智化的可持續發展需要強有力的組織保障，這包括政策與標準的頂層設計、組織形態的創新變革以及實施路徑的科學規劃，三者共同構成了數智化醫療的制度支撐體系。

4.1 政策與標準體系的頂層設計

系統性政策支持是醫療數智化的首要保障。在國家層面，2019年《全國基層醫療衛生機構信息化建設標準與規范(試行)》為基層醫療衛生機構信息化建設提供了標準框架；2023年《關于全面推進緊密型縣域醫療衛生共同體建設的指導意見》將數據互通共享范疇擴至縣域級；2024年《緊密型縣域醫共體信息化功能指引》進一步對醫共體信息化建設進行了全面規范和升級；同