人工智能學習13-Numpy-規律數組生成

人工智能學習概述—快手視頻
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NumPy(Numerical Python)是 Python 的一種開源的數值計算擴展。
這種工具可用來存儲和處理大型矩陣,比 Python 自身的嵌套列表
(nested list structure)結構要高效得多(該結構也可以用來表示矩陣
(matrix)),支持大量的維度數組與矩陣運算,此外也針對數組運算
提供大量的數學函數庫。
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示例
import numpy as np
lst = [1, 2, 3]
a = 12
array = [[1,2,3], [4,5,6]]
display(np.array(a))
display(np.array(lst))
display(np.array(lst, ndmin=2))
np.array(array)
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import numpy as np
ones = np.ones(shape=[3]),
zeros = np.zeros(shape=[3, 2])
fulls = np.full(shape = [2,3], fill_value=2)
display(ones, zeros)
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