在當今知識爆炸的時代，大量有價值的講座內容以錄音形式存在，但原始錄音文本往往存在以下問題：

• 內容冗長缺乏結構
• 專業術語難以理解
• 知識點分散不系統
• 信息密度低不易傳播

傳統人工整理這些內容需要耗費大量時間和專業知識，特別當面對數小時的講座錄音時，整理成本呈指數級增長。本腳本正是為解決這一痛點而設計。

一、功能介紹

1.1 智能文本處理

• 自動分塊系統：將長篇講座文本智能分割為適合AI處理的片段
• 上下文管理：動態維護知識上下文，確保內容連貫性
• 去重機制：自動識別并過濾重復內容

1.2 知識提煉與結構化

• 摘要生成：提取核心內容，生成200-300字精煉摘要
• 觀點提取：識別并整理主要知識點，形成邏輯清晰的列表
• 觀點展開：對每個知識點進行深入解釋：
  • 生活化類比說明
  • 實際應用場景分析
  • 理論基礎闡述
  • 關鍵專業名詞提取

1.3 專業知識普及

• 名詞解釋系統：對專業術語進行三級漸進式解釋：
  1. 生活化比喻
  2. 技術定義
  3. 深層原理
• 名詞關聯：保持術語解釋與原始上下文的關聯性

1.4 自動化書籍生成

• Markdown格式輸出：生成可直接發布的書籍格式
• 結構化內容：
  • 書籍標題與生成時間
  • 內容摘要
  • 核心觀點章節
  • 專業名詞詳解附錄
• 進度可視化：實時顯示處理進度和統計信息

1,5 大規模處理能力

• 64K上下文管理：智能處理超長文本
• 批量處理優化：高效處理大量專業術語
• 錯誤預防機制：自動處理特殊字符和邊界情況

二、技術特點