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- Docker 方式安裝rknn-toolkit2
寫在最前面
??瑞芯微在RKNN的環境搭建方面的資料很多，但是在搭建過程中發現很多問題教程中并未提及，對初學者不友好。所以博主做了這個系列的文章，從開始搭建環境到對于RKNN Model Zoo的示例進行實踐，希望能對初學者有幫助。堅持學習，大膽實踐，共同成長。
??RKNN是由瑞芯微公司開發的一個跨平臺的神經網絡推理框架，特點如下：
- 跨平臺支持
??RKNN 可以在多種硬件平臺上運行,包括 ARM CPU、x86 CPU 以及瑞芯微的 NPU 等。這使得 RKNN 具有良好的靈活性和適用性。 - 高性能推理
??RKNN 針對不同硬件平臺進行了優化,能夠提供高效的神經網絡推理性能。在瑞芯微 NPU 上的性能尤其出色。 - 模型轉化
??RKNN 支持將主流的深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch、Caffe 等）訓練的模型轉換為 RKNN 格式,以便在目標硬件上部署運行。 - 易用性
??RKNN 提供了友好的 API 和工具,方便開發者進行神經網絡的部署和優化
docker構建文件下載位置https://download.csdn.net/download/qinbo1234567890/90955762
Docker 方式安裝rknn-toolkit2
??本文介紹使用 docker 的方式安裝 rknn-toolkit2 的環境，并針對于官方給的方案中目前無法構建
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