通過 EXPLAIN 你可以知道：如是否使用索引、掃描多少行、是否需要排序或臨時表

EXPLAIN 三板斧（type、key、Extra）

例子：

explain select * from user where 'name' = '小明'

type 訪問類型

性能高到低

表示 MySQL 是如何查找表中的數據，怎么做數據檢索的，是查詢性能的關鍵指標

性能從高到低排序：

system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

• system：表僅有一行數據（系統表或單行表），這是 const 的特例
• const：通過主鍵或唯一索引查找，且查詢條件是常量,性能極高，因為直接定位到單行數據
• eq_ref：在多表連接（JOIN）中，通過主鍵或唯一索引進行等值匹配，每行只匹配一行數據，性能非常高，逐行精確匹配
• ref：表示使用了非唯一的索引（普通索引），或者唯一索引的前綴進行等值匹配
• range：通過索引進行范圍掃描，返回符合條件的行（如 BETWEEN、>、< 等），性能中等，優于全表掃描但不如等值匹配
• index：進行了全索引掃描，掃描整個索引樹而不是表數據。只遍歷索引樹，不訪問數據文件。
• all：表示全表掃描，未使用索引

多注意

type 如果是從 range 以及一下就需要多留意關注了

type: index 出現的場景

• 查詢字段完全被索引覆蓋
• 復合索引覆蓋查詢字段和條件

key 實際使用的索引

key 會顯示你使用的索引名

如果沒用索引，那么這里會顯示 NULL

Extra 額外信息

Using index: 表示使用了 覆蓋索引（Covering Index），即查詢的所有字段都在索引中，無需回表（性能最佳）

Using where: 表示存儲引擎返回數據后，MySQL 服務器層需要再次過濾數據（可能需優化）

Using filesort: 表示需要文件排序（性能較差，需避免）

Using temporary: 表示需要創建臨時表（性能差，需優化）

其他字段

select_type：查詢的類型或復雜性，描述查詢的結構（如簡單查詢、子查詢、聯合查詢等）
possible_keys：查詢可能使用的索引列表（可能，但不一定實際使用）
ref：顯示索引的哪一列被使用，以及與之比較的值（如常量、列名），const，表示使用了等值匹配
rows：MySQL 估計需要掃描的數據行數（估算值），注意不是掃描是索引樹中的數據條數
filtered：剩余滿足查詢條件的記錄百分比