SO-CNN-BiLSTM
- **一、代碼實現**
- **1. 環境準備**
- **2. 數據生成（示例數據）**
- **3. 數據預處理**
- **4. 模型構建**
- **5. 模型訓練**
- **6. 預測與評估**
- **二、代碼詳解**
- **1. 數據生成**
- **2. 數據預處理**
- **3. 模型架構**
- **4. 訓練配置**
- **5. 結果可視化**
- **三、關鍵參數說明**
- **四、擴展改進方向**
- **1. 模型優化**
- **2. 超參數調優**
- **3. 部署優化**
- **五、常見問題解答**
以下是使用Python實現SO-CNN-BiLSTM多輸入單輸出回歸預測的完整代碼，包含數據預處理、模型構建、訓練和可視化分析。代碼基于TensorFlow/Keras框架。
一、代碼實現
1. 環境準備
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn
