在當今數字化時代，數據已經成為企業和組織的核心資產之一。然而，隨著數據量的不斷增長和數據來源的日益多樣化，數據治理變得愈發重要。有效的數據治理能夠確保數據的質量、安全和合規性，提升數據的價值和利用效率。那么，如何開展大數據環境下的數據治理實施工作呢？接下來，我們將為大家詳細介紹。

一、數據治理基礎認知

數據治理定義：

數據治理是對數據資源管理行使權力和控制的活動集合，涵蓋計劃、監督和執行等方面。它就像是數據世界的 “管理者”，確保數據在整個生命周期內都能得到妥善的管理和利用。

相關術語解釋

• • 元數據：關于數據或數據元素的數據，包含數據描述、擁有權、存取路徑等信息。它就像數據的 “說明書”，幫助我們更好地理解和管理數據。

  • 數據生存周期：指數據從獲取到銷毀的各種生存形態演變過程，包括存儲、整合、分析等環節。了解數據生存周期有助于我們在不同階段采取合適的治理措施。

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二、數據治理實施過程規劃

現狀調研及分析

• 調研形式與內容：通過向技術和業務人員發放問卷、現場訪談，與中高層領導交流，以及進行信息系統盤點和資料查閱等方式，全面了解組織的數據治理現狀、管理層需求和數據資源管理情況。

• 問題分析：結合數據戰略，分析數據治理在組織運營、制度規范、各管理領域等方面存在的問題和需求，參考標準和趨勢明確改進方向，并形成調研分析報告。例如，某企業在調研中發現數據標準不統一，導致數據共享困難，這就需要在后續治理中加以解決。

確立目標：

組織根據現狀調研和分析，發現自身在數據資源及管理中的問題，并與其他組織對標，細化數據治理實施目標，如滿足外部監管要求、保障數據安全合規等。以金融行業為例，需要滿足嚴格的監管要求，保障客戶數據安全，這就是數據治理的重要目標之一。

明確治理內容：

根據實施目標，明確對組織、制度、管理能力等方面的治理內容，為后續治理工作指明方向。比如，明確組織架構中各部門的數據管理職責，制定完善的數據管理制度等。

確定實施路線

• 組織架構建立：結合業務需求和組織實際，確定數據治理組織架構的建立路線，如選擇集中式、分布式或混合式模式。

• 制度規范制定：參考相關標準，確定數據治理制度、流程和規范的制定路線。

• 治理活動實施：圍繞各治理領域，確定實施活動及目標，制定分步實施策略，明確優先級。

• 技術路線選擇：根據資源、環境和經費，選擇合適的技術路線，并形成實施路線圖。

三、數據治理執行要點

建立治理組織

• 確定組織模式：可采用集中式、分布式或混合式，參考不同模式特點選擇。集中式適合需要統一管理和決策的組織，分布式則更靈活，能適應不同部門的需求。

• 劃分組織層級：分為決策層、管理層和執行層，明確各層級職責。決策層負責戰略制定和重大決策，管理層負責日常管理，執行層負責具體實施。

• 定義組織職責：為各層級細化職責，提升人員能力，定期復盤和審視組織運營情況，根據內外部環境調整組織。

制定制度規范：

參考相關標準和最佳實踐，制定覆蓋數據治理各方面的制度規范，包括組織管理、各治理活動以及考核評價等制度。定期復盤制度執行情況，及時調整和完善。

開展治理活動

• 數據架構設計：進行業務域及流程梳理、數據實體識別、分布確定、集成流向梳理和模型設計應用等工作，確保數據架構的合理性和有效性。

• 元數據管理：包括識別、構建元模型、創建整合、變更管理和應用等活動，發揮元數據價值。例如，通過元數據的鏈路分析，可以追溯數據的來源和流向，便于數據的管理和維護。

• 數據標準管理：進行分類設計、制定、發布、應用和維護等工作，確保數據標準的統一和有效執行。

• 數據質量管理：確立需求、進行檢查、分析和提升，保障數據質量。通過建立數據質量評價指標體系，及時發現和解決數據質量問題。

• 主數據管理：識別、制定標準、采集、清洗、集成和應用管理主數據，滿足業務系統數據共享需求。

• 數據應用：包括數據分析、開放共享和服務等活動，提升數據的利用價值。例如，通過數據分析為企業決策提供支持。

• 數據安全管理：進行風險評估、策略制定、運營和審計等工作，保障數據安全。

• 數據生存周期管理：對數據采集、存儲、加工、利用和退役等環節進行管理，確保數據在整個生命周期內得到有效治理。

四、數據治理評價與改進

評價過程

• 明確目標和范圍：根據組織愿景、戰略目標等制定評價目標和范圍。

• 設計指標體系：結合實際情況，從執行情況和成效等角度設計評價指標體系。

• 評價治理績效：定義評價等級，選擇合適方法，分配權重，計算得分，形成評價報告。

改進過程

• 進行差異分析：比較目標與結果，分析差距原因，形成差異分析報告。例如，發現數據質量提升未達到預期目標，分析是制度不完善還是執行不到位等原因。

• 制定改進方案：依據差異分析報告，從數據戰略規劃、制度規范、執行過程等方面制定改進方案。

• 執行改進活動：確認改進內容，制定執行計劃，驗證方案有效性，持續完善治理體系，形成改進報告。

最后

該白皮書為組織開展數據治理實施工作提供了全面、系統的指導。通過規劃、執行、評價和改進四個過程，組織可以明確數據治理的目標和內容，建立有效的治理組織和制度規范，開展各項治理活動，并不斷優化治理效果。在實際應用中，組織應根據自身情況，靈活運用指南中的方法和策略，逐步提升數據治理能力，實現數據的有效管理和利用，為業務發展提供有力支持。

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