可靈AI 2.0上線:重新定義AI創作?好萊塢級特效觸手可及

2025年4月15日,快手正式發布可靈AI 2.0,這款被譽為“讓好萊塢特效師顫抖”的AI工具,以物理引擎級動態生成電影語言自由操控兩大核心技術,徹底顛覆了內容創作的想象邊界。上線24小時內,全球用戶已用它生成超過100萬條好萊塢級視頻,河南90后寶媽用它制作的科幻短劇《外星人哭泣》在抖音斬獲1.2億播放量,二次元平臺“貍譜”更借助其API實現日更100條動漫解說視頻,成本僅為傳統制作的1%。

一、技術突破:從“能生成”到“精準生成”

可靈AI 2.0的革命性升級,源于三大核心技術的突破:

1. 物理引擎級動態模擬,讓虛擬世界遵循真實法則

在測試視頻中,霸王龍奔跑時揚起的塵土拋物線、滑板少年騰空時衣擺的飄動,都嚴格遵循牛頓力學規律。這種物理引擎級動態生成技術,使可靈2.0能模擬流體、剛體、布料等復雜物理現象,甚至能生成“雨滴在車窗上的折射軌跡”這類細節。對比谷歌Veo2和Sora,可靈2.0的語義理解勝率分別達到205%和367%,連馬斯克都在X上轉發用戶用它制作的《西游記》AI換臉視頻。

2. 多模態編輯:像PS修圖一樣修改視頻

可靈2.0首創的多模態編輯功能,允許用戶通過文字、圖片、視頻片段對生成內容進行精準操控。例如,用戶可直接刪除視頻中多余人物、給空禮盒添加動態玩偶,甚至把實拍素材秒變王家衛風格電影。這種“視頻PS”能力,讓創作者能在5秒內完成傳統團隊數小時的后期工作。

3. 電影語言自由操控,普通人也能當導演

可靈2.0支持“荷蘭角運鏡+淺景深光影”“手持跟蹤鏡頭+動態模糊”等專業電影術語,用戶只需輸入“清晨,一個女孩在海邊漫步,陽光透過云層灑在她的發絲上”,就能生成堪比《贖罪》開場的長鏡頭。其時序建模技術更能確保背景、主體和動作的連貫性,例如從晨光到暮色的天空色彩漸變,全程保持鏡頭穩定,實現專業級延時攝影效果。

二、應用場景:從影視工業到全民創作

可靈AI 2.0的顛覆性價值,會對我們的生活有哪些影響?

1. 影視制作:重構工業化流程

北影節獲獎作品《憤怒把一個男人搗碎成很多男孩》全程使用可靈2.0生成,導演徐文君表示:“它讓我能將詩性的創意迅速視覺化,比如用AI生成‘男人被憤怒分解成無數個童年自我’的超現實場景,這在傳統拍攝中幾乎不可能實現。”快手星芒短劇與可靈聯合出品的《新世界加載中》,更將單集制作周期從周級壓縮至小時級,成本降低90%。

2. 廣告營銷:創意變現效率飆升

小米用可靈2.0生成的“手機防水測試”視頻,通過“水滴在屏幕上的流動軌跡+產品特寫”的精準控制,使廣告轉化率提升300%。藍色光標等企業則借助其API批量生成虛擬主播帶貨視頻,單條成本不足百元。

3. 全民創作:每個人都是導演

河南寶媽@莉莉醬用可靈2.0把自家后院改造成科幻片場,通過“低角度仰拍+冷色調濾鏡”,將孩子的日常玩耍變成《沙丘》式的史詩畫面。二次元社區“貍譜”更借助可靈API實現“圖-影-音”一鍵生成,普通用戶日均創作3條動漫解說視頻,平臺內容供給量暴漲50倍。如圖為用戶用ai生成的視頻:

三、行業影響:AI正在重塑內容產業格局

可靈AI 2.0的出現,標志著內容創作進入“人機共生”的新紀元:

1. 技術普惠與產業升級

快手啟動的“可靈AI NextGen新影像創投計劃”,已投入千萬資金扶持全球創作者,普通人的AI短片有機會登上巴黎、東京的廣告大屏。這種技術普惠,讓非洲部落的故事、南美街頭的涂鴉,都能通過AI轉化為全球流通的文化產品。

2. 成本結構的顛覆性重構

生成5秒好萊塢級視頻僅需1元成本,是Runway Gen3的1/5、Sora的1/3。這種成本優勢,讓中小企業也能制作媲美一線品牌的廣告片。某地方文旅局用可靈2.0生成的“古鎮夜游”宣傳片,播放量破千萬,營銷成本不足傳統拍攝的5%。

四、未來展望:AI創作的奇點已至

可靈AI 2.0的誕生,預示著幾個關鍵趨勢:

1. 技術迭代加速

快手團隊透露,可靈3.0將引入實時協作編輯功能,允許導演、攝影師、特效師在同一虛擬場景中實時修改參數。例如,導演可在手機端直接調整“虛擬太陽的位置”,攝影師同步看到光影變化,特效師即時生成相應的粒子效果。

2. 創作范式的革命

當“用AI生成《權力的游戲》第八季‘雪諾復活’的平行結局”成為現實,內容產業的核心競爭力將從“制作能力”轉向“創意想象力”。可靈AI負責人蓋坤表示:“我們的目標是讓每個人都能用技術講出好故事,未來的爆款內容,可能誕生于某個中學生的臥室,而非好萊塢的攝影棚。”

結語:技術的終極意義,是解放人類的創造力

從早期電影的“火車進站”到可靈AI 2.0的“物理引擎級生成”,技術始終在拓展藝術表達的邊界。今天,當一個普通用戶能在3分鐘內生成5秒好萊塢級特效,我們看到的不僅是工具的進步,更是人類創造力的解放。”當技術普惠的浪潮席卷而來,或許我們更該思考的不再是“AI能做什么”,而是“你想創造什么?”

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