目錄

一.插入數據優化

1.insert語句優化

①批量插入

②手動提交事務

③主鍵順序插入

2.大批量插入數據（100萬條）

舉例

第一步：連接數據庫時，加上--local-infile屬性

第二步：查看全局參數local_infile的值，如果為0，則需要設置為1

第三步：根據領導給的表結構sql文件，創建表結構

第四步：將領導給的包含100w條數據的sql文件，傳入linux虛擬機上

第五步：執行load語句，將100萬條數據，從該文件中導入tb_user表中

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一.插入數據優化

1.insert語句優化

對于insert語句的方式插入數據，可以從下面三種角度進行insert語句的優化

①批量插入

我們可以一個insert語句，插入多行數據，而不是一個insert語句只插入一行數據。

比如我們數據庫需要100條數據，我們可以每個insert語句插入10條數據，寫10個insert語句即可。

②手動提交事務

每執行一條insert語句前/后，都會自動開啟/提交事務。

比如執行3條insert語句，就會開啟3次事務，提交3次事務，很頻繁。

因此我們可以在執行insert語句前，開啟事務，等到所有insert語句執行完畢后，再統一提交事務即可。

③主鍵順序插入

我們使用insert語句插入數據時，可以按照每行數據的主鍵從小到大插入，這樣性能比較好。

2.大批量插入數據（100萬條）

舉例

需求場景：在公司，領導給你一個包含100萬條數據的sql文件和一個表結構sql文件，讓你給這100萬條數據導入數據庫，你如何做？做法如下。

第一步：連接數據庫時，加上--local-infile屬性

第二步：查看全局參數local_infile的值，如果為0，則需要設置為1

第三步：根據領導給的表結構sql文件，創建表結構

CREATE TABLE `tb_user` (`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` VARCHAR(50) NOT NULL,`password` VARCHAR(50) NOT NULL,`name` VARCHAR(20) NOT NULL,`birthday` DATE DEFAULT NULL,`sex` CHAR(1) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `unique_user_username` (`username`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 ;

第四步：將領導給的包含100w條數據的sql文件，傳入linux虛擬機上

如下圖，可見該文件每一行用換行符\n分隔，每一個字段使用逗號分隔，一共100w條數據。

第五步：執行load語句，將100萬條數據，從該文件中導入tb_user表中

load data local infile '/root/load_user_100w_sort.sql' into table tb_user fields terminated by ',' lines terminated by '\n';

解讀：以上橙色是數據文件在linux磁盤上的位置；紫色是數據庫表的名稱；藍色是每一個字段的分隔符；紅色是每一行的分隔符。

以上就是使用load語句，向表中導入100w條數據的全部過程。

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