AI Repos

1、aci
ACI.dev是一個開源基礎設施層，旨在為AI智能體的工具使用提供支持。它通過統一的模型-上下文-協議（MCP）服務器或輕量級Python SDK，使智能體能夠以感知意圖的方式訪問600多種工具，并具備多租戶認證、細粒度權限和動態工具發現等功能。ACI.dev解決了構建生產級AI智能體時面臨的基礎設施難題，如大規模認證、工具發現和自然語言權限管理，支持各種LLM框架和智能體架構，并提供豐富的預構建集成，助力開發者快速構建功能強大的AI應用。

2、crawl4ai
Crawl4AI是一個流行的開源GitHub項目，專為LLMs、AI智能體和數據管道設計，提供高速、AI友好的Web爬取和數據抓取功能。它能生成優化的Markdown格式，速度比傳統方法快6倍，并提供靈活的瀏覽器控制、啟發式智能提取，無需API密鑰即可部署。最新版本v0.6.0引入了世界感知爬取、表格數據提取、瀏覽器池化、網絡流量捕獲和MCP集成等新特性，并改進了Docker部署。Crawl4AI旨在通過開源工具 democratize 數據提取，賦能AI應用。

AI News

1、通義千問Qwen3發布：首創混合推理模式，性能全面提升并開源
通義千問團隊發布新一代開源大語言模型Qwen3，包含稠密和混合專家（MoE）共八款不同規模模型，性能在代碼、數學和通用能力基準測試中均表現出色，部分小模型性能甚至匹敵前代大模型。Qwen3首創“思考模式”與“非思考模式”混合推理，兼顧復雜推理和快速響應，并支持119種語言及方言。模型原生支持MCP協議，具備智能體能力和多模態擴展潛力。Qwen3以Apache2.0協議開源，提供高性能、低成本的AI解決方案，并已在Hugging Face、ModelScope等平臺開放使用。

2、ChatGPT搜索新增網購功能：對話式個性化商品推薦
OpenAI在ChatGPT Search中新增網購功能，用戶可通過自然對話獲取時尚、美妝、家居和電子產品等個性化商品推薦，并直接查看圖片、評價及購買鏈接，實現一站式購物。ChatGPT能記憶用戶偏好，提供精準匹配，且商品推薦基于第三方數據，保證中立性。目前該功能處于測試階段，未來將擴展更多商品類別，并同步推出引文改進和趨勢話題追蹤等搜索增強功能，有望革新線上購物體驗。

3、新創公司Cheehoo推出AI動畫工具，賦能藝術家與創作者
由夢工廠前總裁、蘋果前科學家及Rideback聯合創始人等行業資深人士創立的新興公司Cheehoo正式上線beta版，致力于利用AI技術革新動畫制作。Cheehoo旨在將AI的力量賦予藝術家和版權持有者，解決行業痛點，提供快速創建和迭代角色動畫、保持藝術風格一致性及精確控制的能力，并兼容專業動畫和游戲流程，同時保障數據和知識產權安全。公司的目標是賦能藝術家，借助AI工具簡化動畫制作流程，創造新一代動畫品牌。

4、豆包視頻生成功能升級：提升語義理解與多種風格
豆包宣布其視頻生成功能迎來重大升級，顯著提升了語義理解能力，使得生成的視頻內容更貼合用戶意圖。同時，視頻的影調和畫質也得到優化，人物動作更加連貫。此次升級還帶來了更多樣化的視頻風格，包括彩鉛、積木、黑白素描、像素和3D動畫等。該功能由豆包的Seedance模型支持，用戶可通過豆包App和網頁端免費體驗通過文字或圖片生成高質量視頻。

5、螞蟻數科發布金融智能體開發平臺Agentar，內測上線超百個金融MCP服務
螞蟻數科正式發布金融智能體開發平臺Agentar，為金融機構提供一站式、全棧的智能體開發工具，旨在高效打造自主決策、可信可靠的金融智能體應用。Agentar依托螞蟻集團在金融級場景中積累的AI技術能力，提供算力調度、數據治理、模型訓推及應用落地等服務，并結合高質量金融知識庫和低代碼可視化編排能力，降低智能體搭建門檻。平臺內測上線了國內首個金融MCP服務廣場，包含超百個核心金融MCP服務及行業know-how組件庫，并具備金融級安全合規保障。螞蟻數科致力于通過Agentar推動金融服務邁向智慧化時代。

6、暗月之面開源Kimi-VL模型：2.8億參數處理文本、圖像和視頻，媲美大型模型
中國初創公司Moonshot AI發布開源多模態模型Kimi-VL，僅用2.8億活躍參數即展現出處理圖像、文本和視頻的卓越能力，并在多項基準測試中媲美大型模型。Kimi-VL擅長處理長文檔、復雜推理和用戶界面，其128K tokens的上下文窗口使其能處理整本書籍或長視頻記錄。該模型采用混合專家架構，僅激活部分參數，實現了高效性能。Moonshot AI強調其訓練方法結合了監督微調和強化學習，未來計劃開發更大規模版本以應用于科研和工業領域。Kimi-VL的演示版本已在Hugging Face上線。

7、Gen-4References驚艷發布：AI實時混合圖像，精準控制光影氛圍
Gen-4References是一種新興的AI圖像生成技術，能夠實時融合兩張參考圖像，并根據用戶描述的構圖需求生成新圖像，精準保留環境光影并支持復雜主體定位。該技術基于先進的生成模型和圖像處理技術，實現了動態圖像混合和光影一致性，并支持高分辨率輸出和用戶友好的文本驅動交互。其在數字藝術、影視游戲、電商廣告等領域展現出廣泛的應用潛力，有望超越傳統圖像編輯工具，為AI創作帶來新的突破。目前該技術尚處于測試階段，具體平臺和定價待公布。