環境配置

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一個開源的計算機視覺和圖像處理庫，廣泛用于各種計算機視覺任務，如圖像處理、視頻分析、人臉識別、物體檢測、機器學習等。它提供了豐富的函數和工具，用于處理圖像和視頻數據，支持多種編程語言（如 C++、Python、Java 等）。

首先我們去官網下載Sources版本；

下載好過后，將壓縮包拖入虛擬機中，并用命令解壓，配置環境；

unzip opencv-4.11.0.zip?//解壓文件

解壓完成過后，在自己的目錄下就會多一個opencv-4.11.0的文件夾，根據自己下載的版本，后綴可能有所不同。

然后進入opencv文件夾，安裝相關依賴庫cmake，同時創建自己的編譯文件夾并配置、編譯，以便后續編譯等操作。

注意：這里消耗時間比較長，需要耐心等待，在干其他事情時，確保自己的虛擬機開啟，以免電腦進入休眠斷開連接。

cd opencv-3.4.10?//進入opencv文件夾

sudo apt install cmake?//安裝依賴

mkdir my_build_dir?//創建文件夾

cd my_build_dir?//進入文件夾

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

//配置編譯文件夾

sudo make -j4?//編譯

sudo make install

隨后配置OpenCV編譯環境：

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf //添加到路徑

source /etc/bash.bashrc?//使配置生效并更新

sudo updatedb ?

圖片編輯

在虛擬機中保存一張自己需要編輯的圖片（IImage），然后創建函數對圖片進行修改，具體代碼根據自己的要求編輯，這里展示亮度調整處理。

加載圖像：

IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg");argc == 2 ? cvLoadImage(argv[1]) : 0;

計算中心點：

center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);

對圖像進行亮度調整：

for (int i = 0; i < image->height; i++)for (int j = 0; j < image->width; j++) {double dx = (double)(j - center.x) / center.x;double dy = (double)(i - center.y) / center.y;double weight = exp((dx * dx + dy * dy) * scale);uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);}

最終效果

第一張為處理后的圖片，第二張為處理前：