Python爬蟲實戰:獲取優志愿專業數據

一、引言

在信息爆炸的當下,數據成為推動各領域發展的關鍵因素。優志愿網站匯聚了豐富的專業數據,對于教育研究、職業規劃等領域具有重要價值。然而,為保護自身數據和資源,許多網站設置了各類反爬機制。因此,如何高效、穩定地從優志愿網站獲取計算機專業數據成為一個具有挑戰性的問題。Python 的 Scrapy 框架憑借其強大的功能和豐富的工具,為解決這一問題提供了有效的途徑。

 

二、定義

2.1 Scrapy 框架

Scrapy 是一個為了爬取網站數據、提取結構性數據而編寫的應用框架。它可以應用在數據挖掘、信息處理或存儲歷史數據等一系列的程序中。其基于 Twisted 異步網絡庫來處理網絡通訊,具有高效、可擴展等特點。

2.2 異常處理

異常處理是一種在程序運行過程中捕獲和處理錯誤的機制。在網絡爬蟲中,由于網絡不穩定、頁面結構變化等原因,可能會出現各種異常情況?

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