強化學習：基于價值的方法做的是回歸，基于策略的方法做的是分類，可以這么理解嗎？

在強化學習領域，基于價值的方法（Value-based Methods）和基于策略的方法（Policy-based Methods）是兩種核心范式。本文將從目標函數、優化機制以及與機器學習任務的類比角度，探討這兩種方法是否可以被分別理解為回歸和分類任務，并深入分析其內在邏輯。

一、基于價值的方法：回歸任務？

1. 核心思想與目標函數

基于價值的方法（如Q-learning、DQN）的核心是學習一個價值函數（例如Q函數），用于評估在狀態 s s s下采取動作

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