在使用chatGPT，豆包等產品后，就會發現他們的會話有“記憶”功能。
那么我們用API接口的話，這個是怎么實現的呢？
屬于比較粗暴的方式，把之前的內容與新的提示詞一起再次發給大模型。讓我們看到他們有記憶功能。
下面介紹deepseek通過spring ai接入的時候實現記憶功能

一：定義會話存儲方式

 @Beanpublic ChatMemory chatMemory(){return new InMemoryChatMemory();}

ChatMemory 接口中，有如下方法：

以上是springAi中通過內存的實現方式實現如下接口。

二：配置會話記憶Advisor

    @Beanpublic ChatClient chatClient(OllamaChatModel chatModel,ChatMemory chatMemory){return   ChatClient.builder(chatModel).defaultAdvisors(new SimpleLoggerAdvisor(),new MessageChatMemoryAdvisor(chatMemory)).build();}

三：添加會話id
如ChatMemory接口，有個conversationId；即會話id，每次會話的時候，通過前端區分這個會話id。

上述方式即實現了會話記憶方案。